發(fā)布時(shí)間：2020-11-17 19:03

　　 21世紀(jì),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及國際競(jìng)爭(zhēng)力的加強(qiáng),環(huán)境問題也越來越突出。近年來,大氣環(huán)境問題尤為突出,連續(xù)出現(xiàn)的霧霾天氣對(duì)人們的出行以及生命財(cái)產(chǎn)安全都造成了巨大的影響。氣象條件對(duì)大氣污染物的遷移和擴(kuò)散起到重要的作用。本文以烏魯木齊城市群為研究對(duì)象,著重分析了近十年烏魯木齊城市群的大氣質(zhì)量變化情況,并以烏魯木齊市和石河子市為例分析了氣象條件與大氣質(zhì)量的相關(guān)性,最后對(duì)各城市間大氣質(zhì)量的相關(guān)性進(jìn)行分析,為城市群之間的聯(lián)防聯(lián)控提供依據(jù)。主要的結(jié)論如下:1.污染物分析結(jié)果:烏魯木齊城市群2005-2013年的首要污染物為PM10,其次為NO2,其中SO2含量的季節(jié)性變化最明顯,與采暖關(guān)系較大,NO2季節(jié)性變化較弱;烏魯木齊市三種污染物含量年均值均在二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)以上,其中SO2下降趨勢(shì)較明顯,其它四個(gè)城市SO2含量都有小幅度的上升趨勢(shì);烏魯木齊市PM10含量變化趨勢(shì)不明顯,昌吉市和阜康市有下降趨勢(shì),石河子市和五家渠市有上升趨勢(shì),五家渠市上升趨勢(shì)較為明顯,PM10含量與沙塵天氣有關(guān),所以往往會(huì)出現(xiàn)春季污染高峰期;NO2含量規(guī)律表現(xiàn)為1月份和12月份含量是全年最高,7月份左右為全年最低,其中烏魯木齊和昌吉市變化規(guī)律呈較明顯的“C”型,NO2含量的變化與氣象條件關(guān)系較為密切。所有城市NO2都有上升趨勢(shì),昌吉市在2008年以后上升趨勢(shì)較為明顯,石河子市和阜康市在2009年以后開始上升明顯,五家渠市變化幅度不大,處于一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的情況;烏魯木齊市PM2.5季節(jié)性變化較為明顯。總的來說,各污染物都表現(xiàn)出冬重夏輕的變化規(guī)律,各污染物的含量不僅與污染物的排放量有關(guān),氣象條件對(duì)其也有很大的影響。2.城市群API及AQI指數(shù)情況:烏魯木齊城市群近十年大氣質(zhì)量好于二級(jí)的天數(shù)變化情況,所有城市的天數(shù)都在250天以上,烏魯木齊市好于二級(jí)的天數(shù)上升較為明顯;昌吉市有先下降后上升的趨勢(shì),2008年是一個(gè)分界點(diǎn);石河子市大氣質(zhì)量較好,幾乎都在350天左右;阜康市好于二級(jí)的天數(shù)維持在300天左右,2006年以后也處在上升趨勢(shì);五家渠市大氣質(zhì)量變化趨勢(shì)呈“U”型變化。且各城市重污染天數(shù)在增加。從烏魯木齊市AQI和API的對(duì)比來看,API指數(shù)的規(guī)律性較強(qiáng),AQI指數(shù)整體較API低,但是波動(dòng)更明顯,且烏魯木齊市大氣質(zhì)量在全國范圍內(nèi)變化是樂觀的;3.根據(jù)小波方差得出各城市的大氣質(zhì)量變化的周期性,各個(gè)城市都有自己一定的規(guī)律性。其中石河子市在近十年的空氣質(zhì)量變化的主周期和次周期分別為275d和520d;五家渠市主周期和次周期分別為554d和282d;阜康市主周期和次周期分別為546d和278d;昌吉市主周期和次周期分別為541d和285d。根據(jù)各時(shí)間序列繪制出小波系數(shù)圖對(duì)不同時(shí)間序列大氣質(zhì)量的變化規(guī)律進(jìn)行分析。4.氣象條件與大氣質(zhì)量之間的相關(guān)性分析:烏魯木齊市降水在10月份,氣壓和溫度在7月份,風(fēng)速和濕度在4月份都與大氣質(zhì)量有較大且較較好的相關(guān)性;石河子市降水在1月和4月份,風(fēng)速在7月份,濕度在1月份與大氣質(zhì)量有較大且較好的相關(guān)性,溫度和氣壓與石河子市大氣質(zhì)量沒有太大關(guān)系影響較弱。5.城市群之間大氣質(zhì)量相關(guān)性分析:烏魯木齊城市群各城市間大氣質(zhì)量的相關(guān)性都較明顯,在0.01水平上顯著相關(guān)。烏魯木齊市與昌吉市的相關(guān)性最大(0.488),石河子市與烏魯木齊市相關(guān)性最大(0.388),五家渠市與阜康相關(guān)性最大(0.307),阜康與石河子相關(guān)性也是最大(0.341)。
【學(xué)位單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：X51;X16
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究的目的與意義
    1.3 研究內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 技術(shù)路線圖
    1.5 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.5.1 國外研究進(jìn)展
        1.5.2 國內(nèi)研究進(jìn)展
        1.5.3 本人對(duì)綜述的評(píng)價(jià)
第2章 研究區(qū)概況
    2.1 地理位置及氣候條件
    2.2 烏魯木齊城市群城市能源利用情況
    2.3 烏魯木齊城市群各人.變化情況
    2.4 烏魯木齊城市群各生產(chǎn)總值變化情況
    2.5 烏魯木齊城市群各綠化面積變化情況
    2.6 烏魯木齊城市群各城市出租車和公共汽車變化情況
    2.7 2013烏魯木齊城市群整體大氣質(zhì)量狀況
第3章 烏魯木齊城市群大氣污染物狀況
    3.1 各污染物的日變化趨勢(shì)
        3.1.1 PM10日變化趨勢(shì)
2日變化趨勢(shì)'>        3.1.2 SO₂日變化趨勢(shì)
2日變化趨勢(shì)'>        3.1.3 NO₂日變化趨勢(shì)
    3.2 各污染物的月變化趨勢(shì)
        3.2.1 PM10月變化趨勢(shì)
2月變化趨勢(shì)'>        3.2.2 SO₂月變化趨勢(shì)
2月變化趨勢(shì)'>        3.2.3 NO₂月變化趨勢(shì)
    3.3 各污染物年變化趨勢(shì)
        3.3.1 PM10年變化趨勢(shì)
2年變化趨勢(shì)'>        3.3.2 SO₂年變化趨勢(shì)
2年變化趨勢(shì)'>        3.3.3 NO₂年變化趨勢(shì)
        3.3.4 烏魯木齊市PM2.5變化情況
第4章.大氣質(zhì)量指數(shù)變化情況
    4.1 API及AQI的分級(jí)及其計(jì)算方法
        4.1.1 空氣污染指數(shù)評(píng)價(jià)的方法
        4.1.2 空氣污染指數(shù)范圍及相應(yīng)的空氣質(zhì)量類別
        4.1.3 空氣污染指數(shù)的計(jì)算方法
    4.2 好于二級(jí)的天數(shù)變化趨勢(shì)
    4.3 各城市的API指數(shù)變化情況
        4.3.1 年均變化情況
        4.3.2 各城市的API指數(shù)月均變化趨勢(shì)
        4.3.3 各城市的API指數(shù)日均變化趨勢(shì)
2013年API指數(shù)以及2014年AQI的變化情況'>    4.4 烏魯木齊市 2011²013年API指數(shù)以及2014年AQI的變化情況
第5章 基于小波分析的各城市大氣質(zhì)量變化情況
    5.1 研究方法
        5.1.1 小波分析
        5.1.2 小波方差
    5.2 五家渠市近十年大氣質(zhì)量指數(shù)分析
    5.3 阜康市近十年大氣質(zhì)量指數(shù)分析
    5.4 昌吉市近十年大氣質(zhì)量指數(shù)分析
    5.5 石河子市近十年大氣質(zhì)量指數(shù)分析
第6章 氣象條件狀況
    6.1 烏魯木齊市氣象條件狀況
        6.1.1 降水量分析
        6.1.2 溫度分析
        6.1.3 風(fēng)速、風(fēng)向分析
        6.1.4 氣壓分析
        6.1.5 濕度分析
    6.2 石河子市氣象條件狀況
        6.2.1 降水量分析
        6.2.2 溫度分析
        6.2.3 風(fēng)速分析
        6.2.4 氣壓分析
        6.2.5 濕度分析
    6.3 其它城市降水、氣溫
        6.3.1 阜康市
        6.3.2 昌吉市
        6.3.3 五家渠市
第7章 大氣質(zhì)量與氣象條件的相關(guān)性分析
    7.1 烏魯木齊市大氣質(zhì)量與氣象條件的相關(guān)性分析
        7.1.1 降水與API指數(shù)的相關(guān)性分析
        7.1.2 風(fēng)速與API指數(shù)的相關(guān)性分析
        7.1.3 溫度與API指數(shù)的相關(guān)性分析
        7.1.4 濕度與API指數(shù)的相關(guān)性分析
        7.1.5 氣壓與API指數(shù)的相關(guān)性分析
    7.2 石河子市大氣質(zhì)量與氣象條件的相關(guān)性分析
        7.2.1 1 月份各氣象條件與API指數(shù)的相關(guān)性分析
        7.2.2 4 月份各氣象條件與API指數(shù)的相關(guān)性分析
        7.2.3 7 月份各氣象條件與API指數(shù)的相關(guān)性分析
        7.2.4 10月份各氣象條件與API指數(shù)的相關(guān)性分析
    7.3 各城市之間的大氣質(zhì)量的相關(guān)性
第8章 研究結(jié)論與討論
    8.1 結(jié)論與不足
    8.2 討論
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士研究生期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
附表

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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4 霍焱;董芹;雷正翠;焦振峰;沈琰;;常州空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)、預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)[J];氣象科技;2011年01期

5 王繼華;;大氣污染的防治措施研究[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2009年20期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 付營;中國近海大氣污染物濃度特征及陸源輸送研究[D];中國海洋大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2887817