發(fā)布時(shí)間：2020-11-15 05:47

　　 針對(duì)前人提出的全球氣候變暖導(dǎo)致的高海拔地區(qū)升溫快(即高海拔地區(qū)存在海拔依賴性升溫)的問(wèn)題,本文選擇青藏高原地區(qū)作為研究區(qū)域進(jìn)行了相關(guān)研究�？紤]了青藏高原地區(qū)海拔高,對(duì)全球氣候變暖響應(yīng)明顯的特點(diǎn),研究了該地區(qū)的溫度變化是否存在海拔依賴性,并分析其可能原因,以及對(duì)反照率是否為其影響因素做了進(jìn)一步的探究�；�于MODIS地表溫度產(chǎn)品,結(jié)合數(shù)字高程模型,本文分析了青藏高原地區(qū)整體的地表溫度變化趨勢(shì),研究了該地區(qū)溫度變化與海拔的關(guān)系,以及不同地物、不同季節(jié)的溫度隨海拔變化趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)青藏高原整體存在海拔依賴性升溫,但各個(gè)季節(jié)的海拔依賴性不同,其中春、夏、冬季比較明顯。草地、灌木和冰雪的海拔依賴性升溫比較明顯,具體表現(xiàn)為在海拔5000米以下表現(xiàn)出隨著海拔的升高年際升溫率增強(qiáng)的規(guī)律,在5000米以上則出現(xiàn)升溫率下降的趨勢(shì),而裸地變化規(guī)律不明顯。海拔依賴性升溫受到多種因素的影響,本文著重分析了青藏高原地區(qū)海拔依賴性升溫與地表反照率之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明,青藏高原整體上升溫率與反照率存在正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明高海拔地區(qū)溫度升溫加快與反照率有關(guān)。另外,我們選擇了具有代表性的兩個(gè)區(qū)域(高原內(nèi)流區(qū)和瀾滄江流域),分析其溫度變化是否存在海拔依賴性,及其與反照率的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域不同海拔段的海拔依賴性趨勢(shì)不同:海拔較高的高原內(nèi)流區(qū)在3000-4800米海拔處表現(xiàn)出明顯的海拔依賴性,升溫率隨海拔升高而增大;瀾滄江流域在2000-3000米以及3600-4800米海拔段表現(xiàn)出明顯的海拔依賴性升溫;對(duì)比兩個(gè)典型區(qū)的升溫率發(fā)現(xiàn),二者在5000米以上海拔升溫率都有明顯降低趨勢(shì)。該結(jié)論與青藏高原整體的海拔依賴性趨勢(shì)一致。通過(guò)分析兩個(gè)典型區(qū)升溫率與地表反照率之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn),高原內(nèi)流區(qū)與瀾滄江流域的反照率與升溫率表現(xiàn)為顯著的相關(guān)性,說(shuō)明高原內(nèi)流區(qū)與瀾滄江流域是海拔依賴性升溫的典型區(qū)域,但青藏高原整體的反照率與海拔依賴性升溫的關(guān)系因研究地域地理特征不同而存在差異,因此探討海拔依賴性問(wèn)題還需對(duì)不同特征區(qū)域進(jìn)行單獨(dú)分析。
【學(xué)位單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：P422
【部分圖文】：

圖１．１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．１．１?ｔｈｅ?Ｆｌｏｗ?Ｃｈａｒｔ?ｏｆ?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ??

獲取的全球ＤＥＭ，可以將美國(guó)現(xiàn)有的全球ＤＥＭ精度提高約３０倍。??ＳＲＴＭ地形數(shù)據(jù)按精度可以分為ＳＲＴＭ１和ＳＲＴＭ３兩類，分別對(duì)應(yīng)的分辨??率精度為３０米和９０米數(shù)據(jù)，本文采用的為９０米ＳＲＴＭ數(shù)據(jù)。圖２．２為拼接處??理好的青藏高原地區(qū)高程數(shù)據(jù)圖。??１０??

?？＊?ｒ＾＊?ｖ？＊?５?＊Ｔｔ??圖２．１青藏高原土地覆蓋類型分布圖??Ｆｉｇ．２．１?Ｌａｎｄ?ｃｏｖｅｒ?ｔｙｐｅｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｔｉｂｅｔａｎ?Ｐｌａｔｅａｕ??２．２．４數(shù)字高程模型??數(shù)字高程模型（Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｅｌｅｖａｔｉｏｎ?Ｍｏｄｅｌ，簡(jiǎn)稱ＤＥＭ）是在一定范圍內(nèi)通過(guò)??規(guī)則格網(wǎng)點(diǎn)描述地面高程信息的數(shù)據(jù)集，用于反映區(qū)域地貌形態(tài)的空間分布。??本文中用到的?ＤＥＭ?來(lái)自?ＳＲＴＭ（Ｓｈｕｔｔｌｅ?Ｒａｄａｒ?Ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ?Ｍｉｓｓｉｏｎ），即航天??飛機(jī)雷達(dá)地形測(cè)繪使命，是美國(guó)太空總署和國(guó)防部國(guó)家測(cè)繪局聯(lián)合德國(guó)與意大??利兩國(guó)的航天機(jī)構(gòu)共同合作完成的地形高程測(cè)量數(shù)據(jù)。利用航天飛機(jī)搭載的??ＳＲＴＭ系統(tǒng)，獲取北緯６０度至南瑋６０度之間的雷達(dá)影像數(shù)據(jù)，覆蓋了地球表??面８０％以上的陸地，是當(dāng)時(shí)覆蓋范圍最廣的地形高程數(shù)據(jù)。ＳＲＴＭ系統(tǒng)獲取的??雷達(dá)影像的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)兩年多的數(shù)據(jù)處理，制成了數(shù)字地形高程模型，也就是??ＤＥＭ。此次航天測(cè)繪覆蓋面積廣、采集數(shù)據(jù)大、精度高
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳勝標(biāo);聞建光;劉強(qiáng);竇寶成;游冬琴;;黑河流域地表反照率估算及其時(shí)空特征分析[J];地球科學(xué)進(jìn)展;2015年06期

2 姚濟(jì)敏;谷良雷;趙林;胡澤勇;;多年凍土區(qū)與季節(jié)凍土區(qū)地表反照率對(duì)比觀測(cè)研究[J];氣象學(xué)報(bào);2013年01期

3 劉少軍;張京紅;蔡大鑫;田光輝;;植被指數(shù)變化與地表反照率的關(guān)系研究——以海南島西部為例[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年30期

4 方宗義，劉玉潔，林曼筠;青藏高原地表反照率計(jì)算研究[J];氣象學(xué)報(bào);1996年05期

5 陳愛(ài)軍;曹曉云;韓琛惠;鄭照軍;劉玉潔;卞林根;;2000～2016年青藏高原地表反照率時(shí)空分布及動(dòng)態(tài)變化[J];氣候與環(huán)境研究;2018年03期

6 孫越君;汪子豪;秦其明;韓谷懷;任華忠;黃敬峰;;高分四號(hào)靜止衛(wèi)星數(shù)據(jù)的地表反照率反演[J];遙感學(xué)報(bào);2018年02期

7 楊成;姚濟(jì)敏;趙林;喬永平;史健宗;;藏北高原多年凍土區(qū)地表反照率時(shí)空變化特征[J];冰川凍土;2016年06期

8 陳愛(ài)軍;卞林根;劉玉潔;朱小祥;;MODIS反演多云地區(qū)地表反照率的一種新方法及其反演試驗(yàn)[J];大氣科學(xué);2007年05期

9 劉振華,趙英時(shí),宋小寧;MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)地表反照率反演的簡(jiǎn)化模式[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2004年06期

10 陳愛(ài)軍;卞林根;劉玉潔;朱小祥;;應(yīng)用MODIS數(shù)據(jù)反演青藏高原地區(qū)地表反照率[J];南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào);2009年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 林興穩(wěn);山區(qū)地表反照率遙感產(chǎn)品真實(shí)性檢驗(yàn)方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所);2018年

2 李喜佳;基于遙感觀測(cè)的全球地表反照率時(shí)空變化研究[D];東北師范大學(xué);2019年

3 鄧孺孺;青藏高原地表反照率反演及冷熱源分析[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2002年

4 趙靚;基于GOSAT衛(wèi)星的大氣CO_2和CH_4遙感反演研究[D];吉林大學(xué);2017年

5 尹繼福;同化極軌衛(wèi)星陸地產(chǎn)品對(duì)改善陸面模式模擬效果研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孫旋;青藏高原地表反照率與海拔依賴性溫度變化關(guān)系研究[D];山東科技大學(xué);2018年

2 陳超男;青藏高原草地生長(zhǎng)季地表反照率時(shí)空變化及其驅(qū)動(dòng)力分析[D];河南大學(xué);2019年

3 趙春亮;基于風(fēng)云衛(wèi)星中分辨率數(shù)據(jù)的地表反照率反演研究[D];電子科技大學(xué);2019年

4 閻宏波;基于FY-3C MERSI數(shù)據(jù)的地表反照率遙感估算方法研究[D];東北師范大學(xué);2019年

5 李秋蘋;2002-2016年全球地表反照率時(shí)空動(dòng)態(tài)特征及影響因子分析[D];西南大學(xué);2019年

6 白昕欣;秦淮河流域水稻田地表反照率變化特征及其影響因素分析[D];南京信息工程大學(xué);2018年

7 孟文童;中國(guó)地區(qū)多源地表反照率數(shù)據(jù)的對(duì)比分析[D];南京信息工程大學(xué);2018年

8 曹曉云;基于MODIS的青藏高原地表反照率時(shí)空變化研究[D];南京信息工程大學(xué);2018年

9 黃銀友;新疆天山中段地表輻射空間差異分析[D];南京大學(xué);2017年

10 周芬;衛(wèi)星遙感反演中國(guó)地區(qū)地表反照率的改進(jìn)研究[D];南京信息工程大學(xué);2017年

本文編號(hào)：2884410