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基于物聯(lián)網(wǎng)的土壤墑情監(jiān)測及預(yù)測系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2020-12-10 02:37
  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被認(rèn)為是信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的第三次浪潮,眾多學(xué)者對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣,紛紛投入到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究行列。本文便是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于草莓種植中,以期提高草莓種植的科學(xué)化水平,減少資源的浪費(fèi),增加作物的產(chǎn)量。為實(shí)時了解草莓種植區(qū)的土壤墑情信息,本文搭建了基于物聯(lián)網(wǎng)的土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng),用于實(shí)時監(jiān)測草莓的生長環(huán)境。在監(jiān)測系統(tǒng)中,各種傳感器在采集土壤墑情信息的過程中,部分傳感器采集的數(shù)據(jù)可能存在出現(xiàn)野值的情況。為有效避免可能出現(xiàn)的野值對后續(xù)數(shù)據(jù)處理的影響,本文引入了模糊數(shù)學(xué)中的相關(guān)性函數(shù)對采集數(shù)據(jù)作預(yù)處理,發(fā)現(xiàn)文中所提算法可有效實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果。土壤墑情數(shù)據(jù)采集完成后,便需要對采集的土壤墑情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以發(fā)現(xiàn)各參數(shù)之間的關(guān)系,從而分析出各參數(shù)之間的相互影響。本文所用分析方法可主要概括為數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法和灰色系統(tǒng)理論分析方法。數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法有相關(guān)分析、回歸分析、三次指數(shù)平滑法和線性二次移動平均法;疑到y(tǒng)理論分析方法有模型、整體關(guān)聯(lián)度分析和灰色關(guān)聯(lián)分析。利用以上方法對土壤墑情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出各參數(shù)間的相互作用關(guān)系對草莓種植的影響。在實(shí)際生產(chǎn)中,為盡量避免不必要的人員浪費(fèi),便需建立土壤墑... 

【文章來源】:安徽工業(yè)大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于物聯(lián)網(wǎng)的土壤墑情監(jiān)測及預(yù)測系統(tǒng)研究


中的“草莓”字樣后,便可查看對草莓作物的簡單介紹,如5-7

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]移動平均法在卷煙產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 孟婷婷,何利力.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2015(05)
[3]改進(jìn)人工魚群算法在外匯預(yù)測和投資組合中的應(yīng)用[J]. 馬驪,李陽,樊鎖海.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(05)
[4]移動平均法在地下水位動態(tài)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 劉曉麗.  地下水. 2014(04)
[5]基于LMS算法的多傳感器數(shù)據(jù)加權(quán)融合方法[J]. 陳咨余,張新偉,葉凌云.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(20)
[6]細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的研究進(jìn)展[J]. 李娜,雷秀娟.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2014(08)
[7]改進(jìn)的細(xì)菌覓食優(yōu)化算法[J]. 呂振,沈建國.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2014(05)
[8]GM(1,1)模型的幾種基本形式及其適用范圍研究[J]. 劉思峰,曾波,劉解放,謝乃明.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(03)
[9]基于ZigBee物聯(lián)網(wǎng)的太陽能墑情采集系統(tǒng)研制[J]. 宋增芳,安進(jìn)強(qiáng),李玉榮,康立軍,魏凱.  甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(01)
[10]基于GM(1,1)模型群的高速鐵路路基沉降預(yù)測研究[J]. 王明慧,張橋.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2013(19)



本文編號:2907933

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