發(fā)布時(shí)間：2024-06-04 02:09

　　利用黑龍江省13個(gè)市(區(qū))的170 820個(gè)數(shù)據(jù),運(yùn)用2SLS方法以森林覆被率等11個(gè)影響因素為指標(biāo),建立了3個(gè)不同時(shí)間段的靜態(tài)面板和動態(tài)面板回歸模型,探究了森林覆被率等影響因素與PM_2.5時(shí)間滯后效應(yīng)的關(guān)系。結(jié)果表明:(1)PM_2.5的時(shí)間滯后效應(yīng)是當(dāng)期PM_2.5濃度積累的影響因素,且隨著時(shí)間的推移,PM_2.5時(shí)間滯后效應(yīng)對當(dāng)期PM_2.5濃度積累的促進(jìn)作用逐漸減弱;(2)隨著PM_2.5時(shí)間滯后效應(yīng)的逐漸減弱,森林覆被率、氣溫對PM_2.5濃度積累所起的阻礙作用逐漸增強(qiáng),PM10、CO對PM_2.5濃度積累的促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng),而風(fēng)速對當(dāng)期PM_2.5濃度積累所起的阻礙作用逐漸減弱;(3)PM_2.5時(shí)間滯后效應(yīng)呈現(xiàn)出慣性的同時(shí),森林覆被率、PM10、CO、氣溫、風(fēng)速對PM_2.5的作用也具有了慣性。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
    1.1 研究區(qū)域
    1.2 數(shù)據(jù)來源
2 研究方法
    2.1 動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型
    2.2 2SLS方法
3 模型的建立與結(jié)果分析
    3.1 3個(gè)不同時(shí)間段動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的建立
        3.1.1 3個(gè)不同時(shí)間段模型的單位根檢驗(yàn)
        3.1.2 動態(tài)模型的建立
        3.1.3 模型的檢驗(yàn)
    3.2 結(jié)果分析
        3.2.1 PM2.5的時(shí)間滯后效應(yīng)的分析
        3.2.2 PM2.5時(shí)間滯后效應(yīng)與森林覆被率、PM10、CO等因素的變化規(guī)律的分析
4 結(jié)論



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