發(fā)布時間：2020-12-12 08:42

　　心電圖是診斷各種心臟疾病的一個重要手段,而準(zhǔn)確識別QRS復(fù)合波也是多種自動化心電圖分析方法的一個前提。檢測QRS復(fù)合波的傳統(tǒng)方法主要有差分閾值算法、雙閾值檢測算法、經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解法、小波變換算法等,這些算法的主要步驟包括對心電信號進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和檢測等,對心電信號質(zhì)量要求比較高,且通用性不是很強(qiáng)。相對于傳統(tǒng)方法檢測QRS復(fù)合波,人工智能的發(fā)展特別是深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)為QRS復(fù)合波檢測提供一種新的方法,利用深度學(xué)習(xí)可自主提取QRS復(fù)合波特征信息,從而進(jìn)行精準(zhǔn)定位,相比傳統(tǒng)方法,魯棒性更好,對信號質(zhì)量不佳的數(shù)據(jù)檢測效果更好。本研究主要對用于QRS復(fù)合波預(yù)處理以及檢測的技術(shù)進(jìn)行綜述,并對檢測技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行展望。 

【文章來源】：中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2020年09期 第1208-1212頁

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
前言
1 心電信號預(yù)處理
2 QRS復(fù)合波檢測算法
    2.1 傳統(tǒng)算法
    2.2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
3 總結(jié)與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]自適應(yīng)雙閾值心電信號檢測算法研究[J]. 陳耿鐸,曾有靈,李喆.  暨南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)與醫(yī)學(xué)版). 2018(03)
[2]一種改進(jìn)的差分閾值心電檢測算法[J]. 趙羿歐,劉揚(yáng).  計算機(jī)工程. 2011(S1)
[3]經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸庠赒RS波群和T波檢測中的應(yīng)用[J]. 郭興明,湯麗平,陳麗珊,陳毛毛.  電子科技大學(xué)學(xué)報. 2011(01)
[4]基于Agent的人員疏散系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 陳佳俊,安曉宇,蔡希輝,李忠偉.  計算機(jī)工程. 2010(14)
[5]基于獨(dú)立分量分析的工頻干擾消除技術(shù)[J]. 魏巍,劉學(xué)偉.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(01)



本文編號：2912214