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基于fMRI動(dòng)態(tài)功能連接的抑郁癥患者分類研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-07 10:24

  本文關(guān)鍵詞:基于fMRI動(dòng)態(tài)功能連接的抑郁癥患者分類研究 出處:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年03期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:針對(duì)當(dāng)前抑郁癥診斷正確率偏低、誤診率偏高的問(wèn)題,利用f MRI動(dòng)態(tài)功能連接研究了抑郁癥輔助診斷問(wèn)題。采用滑動(dòng)時(shí)間窗技術(shù)研究功能連接及其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦缘膭?dòng)態(tài)變化,然后基于這些動(dòng)態(tài)特征應(yīng)用多元模式分析方法對(duì)22名抑郁癥患者和27名健康被試者進(jìn)行分類。采用動(dòng)態(tài)分析方法能夠增加樣本數(shù)量,從而更加有利于一些分類算法的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明以動(dòng)態(tài)功能連接和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦詾樘卣鞯姆诸愓_率均為93.88%,明顯優(yōu)于對(duì)應(yīng)非動(dòng)態(tài)特征81.63%和85.71%的結(jié)果。分析表明,具有高辨別力的特征所對(duì)應(yīng)的腦區(qū)主要分布在默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)、情感網(wǎng)絡(luò)、視覺皮層區(qū)等,動(dòng)態(tài)功能連接可能為抑郁癥的輔助診斷提供新的手段。
[Abstract]:In view of the current depression the correct diagnosis rate is low, the misdiagnosis rate is higher, the connection problem of diagnosis by F depression MRI dynamic function. The dynamic changes of network topology and its connection with the sliding window technique of function, then the dynamic characteristics of the application of multi mode analysis method based on the classification of 22 depression patients and 27 healthy subjects. Using the dynamic analysis method can increase the number of samples, and thus more conducive to the application of some classification algorithms. The experimental results show that the dynamic functional connectivity and network topology for the classification characteristics of the correct rate is 93.88%, significantly better than the corresponding non dynamic characteristics of 81.63% and 85.71%. The result of analysis shows that the corresponding brain regions with high discrimination is mainly distributed in the default network, emotional network, visual cortex, dynamic functional connectivity for depression To provide a new means of diagnosis.

【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;磁共振成像腦信息學(xué)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;腦信息智慧服務(wù)北京市國(guó)際科技合作基地;前橋工業(yè)大學(xué);
【基金】:國(guó)家“973”計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014CB744600) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61420106005)
【分類號(hào)】:R445.2;TP391.41;R749.4
【正文快照】: 100124;3.腦信息智慧服務(wù)北京市國(guó)際科技合作基地,北京100124;4.前橋工業(yè)大學(xué),日本前橋371-0816)0引言抑郁癥是一種普遍存在的精神疾病,以顯著而持久的心境低落和興趣缺失為主要臨床特征。抑郁癥患者在情感處理和管理方面存在障礙,學(xué)習(xí)和記憶能力也可能有所下降,并且嚴(yán)重影響

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 Hao Guo;Chen Cheng;Xiaohua Cao;Jie Xiang;Junjie Chen;Kerang Zhang;;Resting-state functional connectivity abnormalities in first-onset unmedicated depression[J];Neural Regeneration Research;2014年02期

2 方小玲;姜宗來(lái);;基于腦電圖的大腦功能性網(wǎng)絡(luò)分析[J];物理學(xué)報(bào);2007年12期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 許學(xué)添;齊德昱;蔡躍新;;基于失匹配負(fù)波的大腦功能性網(wǎng)絡(luò)分析[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2016年20期

2 程忱;郭浩;陳俊杰;;多節(jié)點(diǎn)規(guī)模下的抑郁癥功能腦網(wǎng)絡(luò)分類研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年07期

3 劉惠娟;邱江;;抑郁癥的腦功能異常:來(lái)自靜息態(tài)功能磁共振成像的證據(jù)[J];心理科學(xué);2015年04期

4 楊劍;陳書q,

本文編號(hào):1392159


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