發(fā)布時間：2020-05-21 01:24

【摘要】：印刷缺陷通常會出現(xiàn)在印刷品表面上,給用戶帶來了較大的經(jīng)濟損失。傳統(tǒng)的利用人眼的印刷缺陷檢測技術(shù),檢測結(jié)果不夠理想,不僅檢測效率低,而且存在大量的誤檢現(xiàn)象。隨著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展,相關(guān)技術(shù)人員開始將視覺與檢測相結(jié)合,逐漸成為了研究熱點。因此,本文對基于視覺的印刷缺陷檢測技術(shù)展開深入研究,主要的研究工作如下:首先,設(shè)計了基于視覺的印刷缺陷檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)由圖像采集、圖像處理和輸入輸出三個模塊組成。根據(jù)印刷檢測的特點,為檢測系統(tǒng)制定了合理的功能要求和性能要求。另外,分析了檢測系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和工作流程,為三個模塊進(jìn)行了完整的方案設(shè)計。其次,從硬件和軟件兩個角度出發(fā),分析并設(shè)計了圖像采集模塊。其中硬件設(shè)計包括分析成像系統(tǒng)和運動系統(tǒng)的功能,根據(jù)不同部件的特性進(jìn)行合適的選型。軟件設(shè)計包括研究對于成像系統(tǒng)和運動系統(tǒng)的控制方法。再次,分析并設(shè)計了圖像處理模塊。構(gòu)建了一套印刷圖像的質(zhì)量評判標(biāo)準(zhǔn),將常見的印刷缺陷分成塊狀、線狀和點狀三大類。從圖像預(yù)處理、圖像特征提取、圖像配準(zhǔn)、缺陷提取、缺陷標(biāo)記和缺陷分類的角度展開了對于不同算法的研究。另外,為了提高缺陷標(biāo)記的運行效率,本文提出了一種基于改進(jìn)游程編碼的連通域分析算法,相較于傳統(tǒng)方法顯著地提高了標(biāo)記效率。最后,綜合本文設(shè)計的圖像采集模塊、圖像處理模塊和輸入輸出模塊,實現(xiàn)了一個完整的印刷缺陷檢測系統(tǒng)。介紹了系統(tǒng)軟件和各個模塊的功能,并對系統(tǒng)進(jìn)行了測試,測試結(jié)果表明該檢測系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確地識別印刷缺陷。
【圖文】：

比于彩色相機，黑白相機的精度會更高究已經(jīng)足夠，而且免去了灰度化的開二維圖像，圖像采集過程相對簡單，但機只含有一維像元，價格低廉，，尤其適點是需要結(jié)合掃描運動。本文所研究的。辨出 0.5mm×0.5 以下的缺陷，本放置印刷品的平臺寬度大約是 170 mm像元總數(shù)通常有 1024、2048 和 4096 等終選取的是加拿大 Teledyne DALSA 公，分辨率是 1024×1，最大行頻是 36k。下圖 3.2 是相機實物圖。

基于視覺的印刷缺陷檢測技術(shù)研究機是異步工作的，要想實時采集圖像，則需要在兩者集卡[61]。除了能夠解決相機和計算機之間的速度矛盾壓縮和保存圖像信號等功能。采集卡時，考慮的有：是否支持 Base 制式的相機、是率、是否支持 Camera Link 數(shù)字接口、是否支持 PC取了加拿大 Teledyne DALSA 公司生產(chǎn)的 x64-CL_i集卡，能夠支持兩臺獨立的 Base Camera Link 相機，相機分辨率，傳輸速率可達(dá) 528 MB /s ，價格低廉。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.41;TS807

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2673511