發(fā)布時(shí)間：2018-10-22 18:13

【摘要】：當(dāng)薄互層較發(fā)育時(shí),利用地震資料對(duì)儲(chǔ)層的含油氣性進(jìn)行預(yù)測(cè)存在較大的困難。因此,發(fā)展高精度的時(shí)頻分析方法并將其應(yīng)用于儲(chǔ)層內(nèi)的烴類檢測(cè)具有重要意義。提出了基于反褶積廣義S變換的新時(shí)頻分析方法;該方法將信號(hào)的廣義S變換譜與窗函數(shù)Wigner-Ville分布進(jìn)行二維反褶積,可得到信號(hào)Wigner-Ville分布。通過(guò)數(shù)值模擬結(jié)果可知,該方法與傳統(tǒng)的時(shí)頻分析方法相比,不僅克服了傳統(tǒng)時(shí)頻方法采用固定時(shí)窗分析信號(hào)的局限,并且具有更高的時(shí)頻分辨率。三維實(shí)際資料處理結(jié)果表明,相對(duì)于傳統(tǒng)時(shí)頻方法,該方法適用于非平穩(wěn)的地震信號(hào)分析;在薄儲(chǔ)層預(yù)測(cè)方面更具優(yōu)勢(shì),進(jìn)行烴類檢測(cè)的可靠性也較高。
[Abstract]:When thin interbed is developed, it is difficult to use seismic data to predict reservoir oil and gas properties. Therefore, it is of great significance to develop high precision time frequency analysis method and apply it to hydrocarbon detection in reservoir. A new time-frequency analysis method based on the generalized S-transform of deconvolution is proposed, in which the generalized S-transform spectrum of signal and the Wigner-Ville distribution of window function are deconvolution, and the signal Wigner-Ville distribution can be obtained. The numerical simulation results show that compared with the traditional time-frequency analysis method, this method not only overcomes the limitation of the traditional time-frequency method, but also has a higher time-frequency resolution. The results of 3D actual data processing show that compared with the traditional time-frequency method, this method is suitable for non-stationary seismic signal analysis, and has more advantages in thin reservoir prediction and higher reliability of hydrocarbon detection.
【作者單位】： 成都理工大學(xué)油氣藏地質(zhì)及開發(fā)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室地球物理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金石油化工聯(lián)合基金(U1562111)資助
【分類號(hào)】：P618.13;P631.4

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本文編號(hào)：2287931