發(fā)布時間：2018-05-13 01:33

  本文選題：大數(shù)據(jù) + 全生命周期��； 參考：《油氣儲運》2017年01期

【摘要】：智能管網(wǎng)可以解決當(dāng)前系統(tǒng)繁多及數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用脫節(jié)的問題,實現(xiàn)油氣管道安全、高效、可持續(xù)發(fā)展。全面闡述了國內(nèi)外數(shù)字化管道、智能管網(wǎng)的實施進(jìn)展,分析了智能管網(wǎng)發(fā)展的特點、難點以及存在的問題,研究建立了管道全生命周期數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建了管道全生命周期數(shù)據(jù)庫。提出了全生命周期智能管網(wǎng)的設(shè)計架構(gòu),包括管道全生命周期資產(chǎn)設(shè)施管控、運行管理控制、決策支持3個方面。提出了基于GIS的智能化管理平臺方案,搭建了管道建設(shè)與運維一體化智能管理平臺,一是用于建設(shè)期施工數(shù)據(jù)采集、數(shù)字化數(shù)據(jù)庫移交、施工質(zhì)量可視化管理;二是用于運營期腐蝕防護(hù)電位控制,在線完整性評估,高后果區(qū)、地區(qū)等級升級地區(qū)的風(fēng)險評估,以及無人機(jī)巡線等完整性管理循環(huán);三是用于管網(wǎng)的決策支持,包括大數(shù)據(jù)建模、應(yīng)急決策支持、焊縫大數(shù)據(jù)風(fēng)險識別、基于物聯(lián)網(wǎng)的災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、管道泄漏實時監(jiān)測、遠(yuǎn)程設(shè)備維護(hù)培訓(xùn)、遠(yuǎn)程故障隱患可視化巡檢、移動應(yīng)用等。智能管網(wǎng)的推廣應(yīng)用,有利于管道管理水平的提升,為決策者提供足夠的信息,從而保障管道安全、高效運營。
[Abstract]:Intelligent pipe network can solve the problems of various systems and the disconnection between data collection and application, and realize the safety, high efficiency and sustainable development of oil and gas pipeline. The implementation progress of digital pipeline and intelligent pipeline network at home and abroad is comprehensively expounded. The characteristics, difficulties and problems of the development of intelligent pipeline network are analyzed, and the whole life cycle data standard of pipeline is studied and established. The whole life cycle database of pipeline is constructed. The design framework of the whole life cycle intelligent pipeline network is proposed, which includes three aspects: pipeline life cycle asset facility control, operation management control, and decision support. The intelligent management platform based on GIS is put forward, and the integrated intelligent management platform of pipeline construction and operation and maintenance is built. Firstly, it is used to collect construction data, transfer digital database and visualize construction quality management. The second is for the integrity management cycle of corrosion protection potential control, on-line integrity assessment, risk assessment in high-consequence areas, regional grade upgrading areas, and unmanned aerial vehicle inspection lines during the operation period. Third, it is used for pipe network decision support. It includes big data modeling, emergency decision support, weld big data risk identification, disaster monitoring and warning based on the Internet of things, pipeline leakage real-time monitoring, remote equipment maintenance training, remote hidden trouble visual inspection, mobile applications, etc. The popularization and application of intelligent pipe network is beneficial to the improvement of pipeline management level and provides sufficient information for decision makers to ensure pipeline safety and efficient operation.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(北京);
【基金】：中國石油天然氣集團(tuán)公司“十三五”重大科研項目“基于大數(shù)據(jù)的內(nèi)檢測綜合分析模型與決策支持技術(shù)研究”,2016B-3105
【分類號】：TE832.2

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本文編號：1881078