人工智能的快速發(fā)展,極大地改變了教育生態(tài)。人工智能功能強(qiáng)大,其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景無疑十分廣闊,然而有些學(xué)者過分?jǐn)U大了人工智能的功能和應(yīng)用邊界,從知識的學(xué)習(xí)、能力的培養(yǎng)到情感、價值觀的培育,認(rèn)為人工智能在教育應(yīng)用中無所不能,尤其是在知識學(xué)習(xí)方面。濫用"人工智能"并不利于教育發(fā)展�；诖�,該文首先分析了人工智能與人類智能的關(guān)系,探討了人工智能在教育運用中的邊界,并以知識學(xué)習(xí)為例,從知識本質(zhì)、知識的類型、知識學(xué)習(xí)的過程等方面具體探討了人工智能教育應(yīng)用的邊界,希望對教育人工智能化的思想傾向與做法有一定的警醒。 

【文章來源】：中國電化教育. 2019年06期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

人工智能與教師在不同領(lǐng)域的教學(xué)功能比較示意圖

募本繚齔ぃ??辰逃?鹽薹ㄍ耆??閶?生的需求，人工智能在知識教學(xué)方面存在較大的優(yōu)勢，未來教師首先面臨的就是人工智能在知識教學(xué)方面的挑戰(zhàn)。由于知識類型具有多樣性、學(xué)習(xí)過程具有復(fù)雜性，造成人工智能在促進(jìn)知識學(xué)習(xí)方面有所能而又有所不能。下文將從知識的內(nèi)涵、類型、過程等方面說明人工智能教育的運用及邊界。(一)知識的內(nèi)涵知識本身總在不斷進(jìn)化和更新，從本質(zhì)上說，知識(Knowledge)“是人對事物屬性與聯(lián)系的能動反映，是通過人與客觀事物的相互作用而形成的”[22]。數(shù)據(jù)、信息與知識的關(guān)系[23]如圖2所示。由于知識是主客觀相互作用形成的，是情景化、賦予主觀意義的信息，因此，知識學(xué)習(xí)離不開個體的主觀意識和個體經(jīng)驗。而人工智能雖然具有強(qiáng)大的感知能力，即通過傳感器、爬蟲等軟、硬工具采集，積累各類大數(shù)據(jù)，善于收集數(shù)據(jù)，形成信息，但其“先天缺陷”——即基于程序運算而生，造成無法賦予信息意義，即可以傳遞信息、知識，但無法真正地理解知識的意義。因此，人工智能憑借強(qiáng)大的信息處理能力、圖形和語音識別技術(shù)等，會代替部分知識教學(xué)的工作，知識取向的教學(xué)的方式將會發(fā)生改變，但并非所有的知識都是人工智能可以教的。(二)知識的類型：顯性知識和隱性知識我們的文化知識通過教育得以傳承，但是也有一些相對弱勢的知識卻難以得到人們的重視。1958年英國科學(xué)家、哲學(xué)家波蘭尼提出了“顯性知識”(ExplicitKnowledge)和“隱性知識”(ImplicitKnowledge)�！帮@性知識是指用書面文字、圖表和數(shù)學(xué)表述的知識，隱性知識是尚未言明的或者難以言傳的知識”[24]。顯性知識與隱性知識的存在是相對而言的，只是由于顯性知識的特點，人們更容易識別它，而大部分隱性知識沒有得到足夠的重視，尚處于?

知識方面(基本事實和過程)的傳遞尤其擅長，正在逐步向知識的理解、遷移、創(chuàng)新知識領(lǐng)域擴(kuò)展，這對于學(xué)生的學(xué)習(xí)和教師的教學(xué)來說，是有利無弊的。學(xué)生不用花費過多課堂時間去死記硬背一些信息，教師可以用更多時間關(guān)注教育的更深層次目標(biāo)，即遷移和創(chuàng)新。但人工智能難以對開放世界作出充分表征，沒有人類現(xiàn)實世界的豐富經(jīng)驗和體驗，不具備“以特定方式思考”的能力。因此，讓人工智能做大部分的知識傳遞的工作，讓人類來做創(chuàng)造性的工作，才是當(dāng)前和今后一段時期的教育之道。人工智能與人類在知識學(xué)習(xí)中的作用邊界如圖3所示。五、結(jié)語人工智能是實現(xiàn)個性化、精準(zhǔn)化教育的根本途徑。隨著人工智能的發(fā)展，人工智能在教與學(xué)的過程中將發(fā)揮越來越重要的作用，將不斷地改變師生的教學(xué)和學(xué)習(xí)方式。同時，我們也應(yīng)該對教育人工智能化的思想傾向與做法保持足夠清醒，辯證地對待，認(rèn)清人工智能的作用邊界。人工智能重要，但不能無限重要！知識創(chuàng)新知識遷移知識理解知識傳遞信息數(shù)據(jù)人工智能在知識學(xué)習(xí)中的應(yīng)用邊界知識創(chuàng)新知識遷移知識理解知識傳遞信息數(shù)據(jù)人類在知識學(xué)習(xí)中的作用邊界圖3人工智能與人類在知識學(xué)習(xí)中的作用邊界

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2928695