發(fā)布時(shí)間：2020-12-20 09:14

　　本文根據(jù)當(dāng)前的媒體實(shí)踐,總結(jié)了人工智能技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)的影響方式。區(qū)分了狹義和廣義的人工智能新聞業(yè)的含義,并指出人機(jī)協(xié)作將是未來(lái)人工智能新聞業(yè)發(fā)展的主流。在此基礎(chǔ)上,本文結(jié)合大量案例總結(jié)出人工智能技術(shù)影響新聞生產(chǎn)的方式:從新聞線索的獲取和消息源的拓展方面來(lái)看,人工智能技術(shù)能夠?qū)�龐雜的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行去粗取精、去偽存真的選擇,并根據(jù)無(wú)序的信息預(yù)測(cè)新聞事件及其發(fā)展趨勢(shì);其次,人工智能技術(shù)能夠根據(jù)用戶個(gè)人的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征和社交特征進(jìn)行對(duì)象化的新聞內(nèi)容生產(chǎn)和呈現(xiàn)�？偨Y(jié)來(lái)看,人工智能技術(shù)為新聞業(yè)帶來(lái)的種種變革能夠促使新聞媒體從大眾媒體向個(gè)性化媒體的轉(zhuǎn)變。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)出版. 2017年24期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

《紐約時(shí)報(bào)》“成長(zhǎng)的最優(yōu)與最差之地”報(bào)道界面，當(dāng)網(wǎng)民選擇查看其他地區(qū)的情況時(shí)，重新匹配的文

牒痛笱?胙?實(shí)墓叵低跡?婧螅?網(wǎng)頁(yè)上會(huì)生成網(wǎng)民所畫曲線和真實(shí)曲線的對(duì)比圖以及其他網(wǎng)民所畫曲線的主要趨勢(shì)，同時(shí)自動(dòng)出具針對(duì)每個(gè)網(wǎng)民所畫曲線的簡(jiǎn)要的評(píng)估報(bào)告，并且深入分析家庭收入與大學(xué)入學(xué)率之間的關(guān)系。[11]這篇報(bào)道提到，之所以要先“麻煩”網(wǎng)民畫出曲線，是希望每個(gè)讀者都能夠認(rèn)真地思考這兩個(gè)變量間的關(guān)系，這樣看到真實(shí)情況時(shí)才會(huì)更加印象深刻。圖1《紐約時(shí)報(bào)》“成長(zhǎng)的最優(yōu)與最差之地”報(bào)道界面，當(dāng)網(wǎng)民選擇查看其他地區(qū)的情況時(shí)，重新匹配的文章中那些發(fā)生變化的部分就會(huì)短暫地顯示出黃色陰影。圖2《紐約時(shí)報(bào)》“家庭收入如何影響兒童的大學(xué)機(jī)遇”報(bào)道，較細(xì)的線為網(wǎng)民自己所畫，點(diǎn)狀較粗線為真實(shí)曲線；圖標(biāo)下方的測(cè)驗(yàn)報(bào)告則會(huì)對(duì)網(wǎng)民所畫曲線做出評(píng)估。這種互動(dòng)設(shè)計(jì)使得新聞產(chǎn)品具備了“游戲化”（gamification）的特征，通過(guò)設(shè)置問(wèn)題以及由之而來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)和獎(jiǎng)懲制度使網(wǎng)民更深度地參與到新聞生產(chǎn)的過(guò)程中；[12]而在此基礎(chǔ)上對(duì)每個(gè)網(wǎng)民的表現(xiàn)做出個(gè)性化的評(píng)估則是讓網(wǎng)民產(chǎn)生參與感和卷入感的更關(guān)鍵步驟，人工智能技術(shù)所要解決的正是這個(gè)“對(duì)象化”的問(wèn)題，從而將互動(dòng)性和個(gè)性化更好地結(jié)合在一起。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]算法機(jī)制背后的新聞價(jià)值觀——圍繞“Facebook偏見(jiàn)門”事件的研究[J]. 方師師.  新聞?dòng)浾? 2016(09)
[2]“目擊媒體”革新新聞生產(chǎn)與把關(guān)人角色——以谷歌新聞實(shí)驗(yàn)室為例[J]. 黃雅蘭,陳昌鳳.  新聞?dòng)浾? 2016(01)



本文編號(hào)：2927607