發(fā)布時(shí)間：2020-12-18 19:05

　　計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和人工智能的興起,為醫(yī)療診斷提供了新的思路,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以改變網(wǎng)絡(luò)中各指標(biāo)的權(quán)值,實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的處理,有效地解決醫(yī)療診斷系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的瓶頸問(wèn)題。另外在疾病診斷過(guò)程中,對(duì)于“食欲不振”、“頭痛”等具有模糊性的概念,很難用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)語(yǔ)言進(jìn)行描述,模糊數(shù)學(xué)的出現(xiàn)為解決這類(lèi)問(wèn)題提供了一個(gè)很好的研究思路和方法,能夠?qū)⑨t(yī)學(xué)診斷中的實(shí)際問(wèn)題運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的思想進(jìn)行分析。本文研究的醫(yī)療診斷系統(tǒng)就是將人工智能與模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合,建立相應(yīng)的輔助診斷模型。該模型主要針對(duì)復(fù)雜的多指標(biāo)病癥輔助缺乏經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。在該模型中,首先利用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)多指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,然后利用模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度函數(shù)、模糊測(cè)度、Choquet積分等相關(guān)理論知識(shí)對(duì)降維后的指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,根據(jù)計(jì)算結(jié)果結(jié)合醫(yī)學(xué)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)劃分出被檢查者在[0,1]區(qū)間的患病程度,將計(jì)算結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較從而得出診斷結(jié)果。該模型能模擬醫(yī)生的診斷疾病過(guò)程,對(duì)于缺乏經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生來(lái)說(shuō)有非常大的幫助。本文研究的主要內(nèi)容如下:1.使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法來(lái)確定關(guān)鍵指標(biāo):采用matlab實(shí)現(xiàn)仿真醫(yī)療診斷,能自學(xué)習(xí)自適應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的調(diào)整,... 

【文章來(lái)源】：天津理工大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

正態(tài)型分布曲線

Γ型分布曲線

戒上型分布曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧醫(yī)療及服務(wù)系統(tǒng)[J]. 宋金鑫,李星頡,李明,楊男,李冠增,張爾東.  黑龍江科技信息. 2016(06)
[2]基于主基底分析的變量篩選[J]. 王惠文,儀彬,葉明.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(11)
[3]醫(yī)療診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和應(yīng)用[J]. 程勇,陳衛(wèi)國(guó).  醫(yī)療設(shè)備信息. 2005(12)
[4]模糊數(shù)學(xué)在中醫(yī)學(xué)的應(yīng)用[J]. 李渡華,于麗,劉龍.  河北中醫(yī)藥學(xué)報(bào). 2004(01)
[5]用遺傳算法實(shí)現(xiàn)模糊測(cè)度賦值的一種多分類(lèi)器融合算法[J]. 劉汝杰,袁保宗,唐曉芳.  電子學(xué)報(bào). 2002(01)
[6]2型糖尿病中醫(yī)療效的模糊綜合評(píng)判[J]. 葉建紅.  現(xiàn)代康復(fù). 2001(19)
[7]肝炎病診斷的模糊數(shù)學(xué)模型[J]. 李波,鐘智.  廣西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 1998(01)

博士論文
[1]Choquet積分和集值Choquet積分及其在金融中的應(yīng)用[D]. 王洪霞.北京工業(yè)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于智慧醫(yī)療視角的就醫(yī)服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D]. 劉倩.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2018
[2]基于分類(lèi)算法的智慧醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 于霄.電子科技大學(xué) 2018
[3]中醫(yī)醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張少聰.電子科技大學(xué) 2018
[4]基于WEB的醫(yī)療診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王蕊.鄭州大學(xué) 2016
[5]基于人工智能的醫(yī)療診斷系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 滕文龍.吉林大學(xué) 2013
[6]粒子群算法在確定模糊測(cè)度中的應(yīng)用[D]. 趙環(huán)宇.河北大學(xué) 2009
[7]基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D]. 朱文龍.哈爾濱理工大學(xué) 2009
[8]基于模糊積分的多分類(lèi)器融合研究[D]. 王曉君.河北大學(xué) 2005
[9]多分類(lèi)器融合中的模糊測(cè)度研究[D]. 馮慧敏.河北大學(xué) 2005



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