發(fā)布時間：2020-12-17 05:02

　　研究背景:近年來,結(jié)直腸癌發(fā)病率和死亡率均呈現(xiàn)上升趨勢,成為威脅人類健康的主要惡性腫瘤。結(jié)直腸癌的預(yù)后與疾病所處階段關(guān)系密切。通過結(jié)腸鏡早期發(fā)現(xiàn)與切除結(jié)直腸腺瘤,可顯著降低結(jié)直腸癌的發(fā)生風(fēng)險與死亡率。目前,結(jié)腸鏡檢查已成為篩查結(jié)直腸癌的金標(biāo)準(zhǔn),在結(jié)直腸癌早期篩查中發(fā)揮重要作用。然而,由于內(nèi)鏡醫(yī)師操作技術(shù)存在差異,可導(dǎo)致一定的結(jié)直腸腺瘤漏檢率,因而限制其在結(jié)直腸癌中的預(yù)防作用。多項指南與專家共識提出了標(biāo)準(zhǔn)的操作流程以優(yōu)化結(jié)腸鏡檢查�；�于標(biāo)準(zhǔn)操作流程的質(zhì)量控制可降低操作者間差異,并提高結(jié)直腸腺瘤檢出率。但由于傳統(tǒng)人工方式的質(zhì)量控制方法對人力成本要求較高,在日常臨床工作中難以有效開展。因此,現(xiàn)在迫切需要一種有效可行的質(zhì)量控制方法以降低結(jié)直腸腺瘤漏檢率,提高結(jié)腸鏡檢查質(zhì)量。理想的質(zhì)量控制方法應(yīng)當(dāng)在不增加人力成本的前提下,實現(xiàn)對檢查過程的實時監(jiān)督,并可以輔助操作者發(fā)現(xiàn)可疑病變。近年來,隨著人工智能(artificial intelligence,AI)的飛速發(fā)展,越來越多的研究人員將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional neural networks,DCNNs))應(yīng)用于消化道... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：128 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Application of artificial intelligence in gastroenterology[J]. Young Joo Yang,Chang Seok Bang.  World Journal of Gastroenterology. 2019(14)



本文編號：2921450