發(fā)布時間：2020-12-16 10:00

　　為了實現(xiàn)氣象資料缺失下參考作物蒸散量ET₀的高精度預(yù)測,以江西南昌、吉安及龍南站1966—2015年每日最高氣溫T_max、最低氣溫T_min、日照時數(shù)n、相對濕度RH和2 m高風速u₂作為輸入?yún)��?shù),以FAO-56 Penman-Monteith（P-M）公式的計算結(jié)果作為對照,建立了6種不同氣象要素組合條件下的4種ET0計算模型,并分別與輸入相同數(shù)據(jù)的經(jīng)驗法計算結(jié)果進行了比較.結(jié)果表明,在3個站點中,多元自適應(yīng)回歸樣條法MARS模型的精度最高,且計算簡便,可作為江西省蒸散量模擬的推薦方法.當4種模型的輸入數(shù)據(jù)完整時,模擬精度均達到最高,表明4種模型均可適用于對參考作物蒸散量的模擬;輸入數(shù)據(jù)缺失條件下,各氣象要素對智能模型模擬ET₀的影響由大到小按參數(shù)排序依次為T_max,T_min,n,RH,u₂.與傳統(tǒng)經(jīng)驗公式相比,4種智能模型的ET₀計算結(jié)果精度均優(yōu)于輸入相同數(shù)據(jù)的經(jīng)驗法. 

【文章來源】：排灌機械工程學報. 2020年01期 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

龍南站MLP模型與P-M的ET0對比

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2919972