發(fā)布時(shí)間：2020-12-16 10:00

　　為了實(shí)現(xiàn)氣象資料缺失下參考作物蒸散量ET₀的高精度預(yù)測(cè),以江西南昌、吉安及龍南站1966—2015年每日最高氣溫T_max、最低氣溫T_min、日照時(shí)數(shù)n、相對(duì)濕度RH和2 m高風(fēng)速u₂作為輸入?yún)��?shù),以FAO-56 Penman-Monteith（P-M）公式的計(jì)算結(jié)果作為對(duì)照,建立了6種不同氣象要素組合條件下的4種ET0計(jì)算模型,并分別與輸入相同數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了比較.結(jié)果表明,在3個(gè)站點(diǎn)中,多元自適應(yīng)回歸樣條法MARS模型的精度最高,且計(jì)算簡便,可作為江西省蒸散量模擬的推薦方法.當(dāng)4種模型的輸入數(shù)據(jù)完整時(shí),模擬精度均達(dá)到最高,表明4種模型均可適用于對(duì)參考作物蒸散量的模擬;輸入數(shù)據(jù)缺失條件下,各氣象要素對(duì)智能模型模擬ET₀的影響由大到小按參數(shù)排序依次為T_max,T_min,n,RH,u₂.與傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)公式相比,4種智能模型的ET₀計(jì)算結(jié)果精度均優(yōu)于輸入相同數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)法. 

【文章來源】：排灌機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2020年01期 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

龍南站MLP模型與P-M的ET0對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】：
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