基于自動化方法的教育人工智能系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用
發(fā)布時間:2020-12-15 05:07
教育人工智能系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用研究的目標(biāo)是推動教育與人工智能深度融合,促進(jìn)人工智能在教育領(lǐng)域的落地,加速教育邁向智能化時代。文章從文獻(xiàn)分析、地平線報告分析、技術(shù)成熟度模型分析三個方面梳理了當(dāng)前教育人工智能應(yīng)用研究的現(xiàn)狀。接著,分析了教育人工智能系統(tǒng)的主要功能模塊,歸納了系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)中存在的問題與面臨的困難。在此基礎(chǔ)上提出了基于自動化思想和學(xué)習(xí)理論支持的新型教育人工智能系統(tǒng)設(shè)計方法與模型,并進(jìn)行了案例實踐研究;谧詣踊椒ǖ慕逃斯ぶ悄芟到y(tǒng)設(shè)計有助于幫助教師實現(xiàn)智能教育應(yīng)用,降低人工智能應(yīng)用門檻,擴展教育應(yīng)用場景,提高開發(fā)與更新效率。
【文章來源】:中國電化教育. 2020年06期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
地平線報告中對人工智能相關(guān)技術(shù)的分析
我們對2017—2019年Gartner的人工智能成熟度曲線模型進(jìn)行了分析,重點篩選與“促進(jìn)應(yīng)用”相關(guān)的人工智能項目,結(jié)合教育領(lǐng)域應(yīng)用,得到如下分析,如圖2所示。1. 人工智能的應(yīng)用落地需要從專家支持、技術(shù)支持和基礎(chǔ)設(shè)施支持等維度展開探索,這些技術(shù)和服務(wù)正處于快速發(fā)展中。2017年AI咨詢及系統(tǒng)整合服務(wù)(AI-related C&SI Services,ACSI)在技術(shù)成熟度模型中提出,旨在從專業(yè)人員支持的角度,為具有人工智能應(yīng)用需求的領(lǐng)域提供咨詢、軟件實施及相關(guān)服務(wù)。人工智能開發(fā)工具包從技術(shù)支持維度,人工智能云服務(wù)從基礎(chǔ)設(shè)施支持維度,分別在2018和2019技術(shù)成熟度曲線中提出,并迅速發(fā)展,為人工智能的落地應(yīng)用提供支撐。人工智能開發(fā)工具包包括數(shù)據(jù)平臺、框架和分析庫、軟件開發(fā)包等,能夠支持人工智能應(yīng)用程序的快速開發(fā)和部署。服務(wù)于人工智能的云服務(wù)為人工智能提供了硬件設(shè)施和算法軟件層面的服務(wù)支持,幫助各種類型的應(yīng)用者能夠使用到人工智能所需的算力和算法。
在大數(shù)據(jù)與超強算力的支撐下,機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)已在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等方面達(dá)到甚至超過人類水平,是實現(xiàn)人工智能成功的重要推動力之一[6];谶B接主義思想的教育人工智能系統(tǒng)的設(shè)計模型與過程如圖3所示,可以分為教育需求、教育數(shù)據(jù)、教育特征、教育模型、教育應(yīng)用五個主要功能模塊。1. 問題定義與需求分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]任重道遠(yuǎn):人工智能教育應(yīng)用的困境與突破[J]. 鄭勤華,熊潞穎,胡丹妮. 開放教育研究. 2019(04)
[2]人工智能教育應(yīng)用的邏輯起點與邊界——以知識學(xué)習(xí)為例[J]. 宋靈青,許林. 中國電化教育. 2019(06)
[3]從“人工智能教育”走向“教育人工智能”的路徑探究[J]. 徐曄. 中國電化教育. 2018(12)
[4]教育人工智能的發(fā)展難題與突破路徑[J]. 楊現(xiàn)民,張昊,郭利明,林秀清,李新. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2018(03)
[5]大數(shù)據(jù)視角下的慕課評論語義分析模型及應(yīng)用研究[J]. 吳林靜,劉清堂,毛剛,黃煥,黃景修. 電化教育研究. 2017(11)
本文編號:2917711
【文章來源】:中國電化教育. 2020年06期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
地平線報告中對人工智能相關(guān)技術(shù)的分析
我們對2017—2019年Gartner的人工智能成熟度曲線模型進(jìn)行了分析,重點篩選與“促進(jìn)應(yīng)用”相關(guān)的人工智能項目,結(jié)合教育領(lǐng)域應(yīng)用,得到如下分析,如圖2所示。1. 人工智能的應(yīng)用落地需要從專家支持、技術(shù)支持和基礎(chǔ)設(shè)施支持等維度展開探索,這些技術(shù)和服務(wù)正處于快速發(fā)展中。2017年AI咨詢及系統(tǒng)整合服務(wù)(AI-related C&SI Services,ACSI)在技術(shù)成熟度模型中提出,旨在從專業(yè)人員支持的角度,為具有人工智能應(yīng)用需求的領(lǐng)域提供咨詢、軟件實施及相關(guān)服務(wù)。人工智能開發(fā)工具包從技術(shù)支持維度,人工智能云服務(wù)從基礎(chǔ)設(shè)施支持維度,分別在2018和2019技術(shù)成熟度曲線中提出,并迅速發(fā)展,為人工智能的落地應(yīng)用提供支撐。人工智能開發(fā)工具包包括數(shù)據(jù)平臺、框架和分析庫、軟件開發(fā)包等,能夠支持人工智能應(yīng)用程序的快速開發(fā)和部署。服務(wù)于人工智能的云服務(wù)為人工智能提供了硬件設(shè)施和算法軟件層面的服務(wù)支持,幫助各種類型的應(yīng)用者能夠使用到人工智能所需的算力和算法。
在大數(shù)據(jù)與超強算力的支撐下,機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)已在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等方面達(dá)到甚至超過人類水平,是實現(xiàn)人工智能成功的重要推動力之一[6];谶B接主義思想的教育人工智能系統(tǒng)的設(shè)計模型與過程如圖3所示,可以分為教育需求、教育數(shù)據(jù)、教育特征、教育模型、教育應(yīng)用五個主要功能模塊。1. 問題定義與需求分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]任重道遠(yuǎn):人工智能教育應(yīng)用的困境與突破[J]. 鄭勤華,熊潞穎,胡丹妮. 開放教育研究. 2019(04)
[2]人工智能教育應(yīng)用的邏輯起點與邊界——以知識學(xué)習(xí)為例[J]. 宋靈青,許林. 中國電化教育. 2019(06)
[3]從“人工智能教育”走向“教育人工智能”的路徑探究[J]. 徐曄. 中國電化教育. 2018(12)
[4]教育人工智能的發(fā)展難題與突破路徑[J]. 楊現(xiàn)民,張昊,郭利明,林秀清,李新. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2018(03)
[5]大數(shù)據(jù)視角下的慕課評論語義分析模型及應(yīng)用研究[J]. 吳林靜,劉清堂,毛剛,黃煥,黃景修. 電化教育研究. 2017(11)
本文編號:2917711
本文鏈接:http://www.lk138.cn/kejilunwen/rengongzhinen/2917711.html
最近更新
教材專著