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言為心聲:人工智能探測(cè)抑郁癥的語(yǔ)言證據(jù)與價(jià)值

發(fā)布時(shí)間:2020-12-10 06:25
  由于壓力驅(qū)使、病恥逃離、社會(huì)比較、自我呈現(xiàn)等因素,導(dǎo)致了抑郁癥個(gè)體表現(xiàn)出回避進(jìn)行線下社交,而偏向進(jìn)行線上活動(dòng)。互聯(lián)網(wǎng)社交媒體已經(jīng)成為抑郁癥個(gè)體進(jìn)行情緒宣泄和言語(yǔ)表達(dá)的一個(gè)重要場(chǎng)所。抑郁癥個(gè)體社交媒體發(fā)文具有負(fù)面型的文風(fēng)、格式化的用詞、含混式的表達(dá)、規(guī)律性的時(shí)間等特征。隨著心理學(xué)和計(jì)算科學(xué)的合作日益增多,學(xué)術(shù)界越來(lái)越流行通過(guò)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)發(fā)現(xiàn)用戶語(yǔ)言和心理之間的關(guān)聯(lián),推測(cè)其過(guò)度化自我聚焦、偏差式社會(huì)比較、壓抑型認(rèn)知圖式以及隱含傷感類自我呈現(xiàn)等心理狀態(tài),判斷其罹患抑郁癥的可能性,進(jìn)而掌握抑郁癥人群的社會(huì)人口學(xué)特征以及開(kāi)展有效干預(yù)。通過(guò)分析互聯(lián)網(wǎng)抑郁癥人群的大數(shù)據(jù)分布等社會(huì)指標(biāo),對(duì)于抑郁癥個(gè)體的康復(fù)、相關(guān)部門(mén)的有效干預(yù)以及國(guó)民身心健康發(fā)展等都具有重要意義。 

【文章來(lái)源】:西北師大學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020年05期 第136-144頁(yè) 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【文章目錄】:
一、過(guò)度化自我聚焦導(dǎo)致單調(diào)用語(yǔ)
二、偏差式社會(huì)比較誘發(fā)含混表述
三、壓抑型認(rèn)知圖式映射負(fù)面文風(fēng)
四、傷感類自我呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)發(fā)文時(shí)段
五、結(jié)語(yǔ):網(wǎng)絡(luò)成為心安處


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]自殺傾向的話語(yǔ)表述——大學(xué)生“走飯”微博分析[J]. 高一虹,孟玲.  外語(yǔ)與外語(yǔ)教學(xué). 2019(01)
[2]因果判定與軀體化:精神病學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)學(xué)社會(huì)學(xué)反思[J]. 呂小康,汪新建.  社會(huì)學(xué)研究. 2013 (03)



本文編號(hào):2908234

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