發(fā)布時間：2020-12-08 09:27

　　分別以"人工智能""AI"為關鍵詞,對中國知網CSSCI數據庫和Web of Science SCI拓展期刊數據庫進行檢索,遴選出2008—2018年1 786、8 515篇文獻作為研究樣本,采用詞頻分析、聚類分析、時間演化分析等科學計量方法,借助CiteSpace可視化軟件,綜合梳理國內外人工智能領域研究的熱點、發(fā)展脈絡和演進歷程。通過可視化圖譜展示以及國外和國內對比分析,指出國內外發(fā)展差異,提出未來我國人工智能領域發(fā)展的相關建議。研究發(fā)現,國外主要圍繞遺傳算法、模糊粒子群優(yōu)化算法等算法層面展開,而國內純算法的研究較少;國外多將人工智能應用在金融和醫(yī)療中,國內則主要體現在教育、圖書館建設以及出版業(yè)中。未來研究應強調多學科整合,持續(xù)完善算法,加速人工智能應用落地并構建多層治理體系。 

【文章來源】：重慶社會科學. 2019年11期 第89-100頁 CSSCI

【文章頁數】：12 頁

【文章目錄】：
一、研究設計
    （一）研究工具及方法
    （二）數據來源
    （三）數據處理
    （四）總體特征
二、國內人工智能研究熱點及前沿探析
    （一）研究熱點主題
    （二）研究前沿與路徑
三、國際人工智能研究熱點及前沿探析
    （一）研究熱點主題
    （二）研究前沿與路徑
四、國內外對比分析
    （一）理論領域的對比
    （二）應用領域的對比
五、結論與建議
    （一）研究結論
    （二）研究建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國人工智能研究的十年回顧——基于2008—2017年間文獻計量和知識圖譜分析[J]. 呂文晶,徐麗,劉進,陳勁.  技術經濟. 2018(10)
[2]人工智能在我國教育領域應用的可視化分析[J]. 劉勇,生曉婷,李青.  現代教育技術. 2018(10)
[3]回顧與展望:人工智能在圖書館的應用[J]. 傅平,鄒小筑,吳丹,葉志鋒.  圖書情報知識. 2018(02)
[4]基于科學計量的世界人工智能領域發(fā)展狀況分析[J]. 李悅,蘇成,賈佳,許震,田瑞強.  計算機科學. 2017(12)
[5]中美人工智能市場的概況與對比[J]. 賽迪顧問.  電子產品世界. 2017(07)
[6]CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J]. 陳悅,陳超美,劉則淵,胡志剛,王賢文.  科學學研究. 2015(02)
[7]基于知識圖譜的中外自然語言處理研究的對比分析[J]. 邱均平,方國平.  現代圖書情報技術. 2014(12)
[8]新世紀國際人工智能研究領域可視化分析[J]. 胡玉寧,丁明,曹高芳.  中華醫(yī)學圖書情報雜志. 2013(10)
[9]21世紀初艦船組合導航系統的發(fā)展趨勢[J]. 周永余,陳永冰,李文魁.  海軍工程大學學報. 2002(06)



本文編號：2904861