基于人工免疫算法的比例方向閥故障智能診斷系統(tǒng)研究
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基于人工免疫算法的比例方向閥故障智能診斷系統(tǒng)研究
論文目錄
摘要第1-5頁
ABSTRACT第5-8頁
第一章 緒論第8-16頁
·課題的提出及意義第8-10頁
·課題的提出第8頁
·課題的意義第8-10頁
·液壓設(shè)備故障診斷技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀第10-11頁
·液壓設(shè)備故障診斷方法概述第11-15頁
·液壓設(shè)備故障診斷方法第11-13頁
·發(fā)展趨勢第13-15頁
·本課題的研究內(nèi)容第15-16頁
第二章 比例方向閥的特性及主要故障機理第16-32頁
·比例方向閥的靜態(tài)特性第16-18頁
·空載流量特性第16-17頁
·負(fù)載流量特性第17頁
·壓力特性第17-18頁
·內(nèi)泄漏特性第18頁
·比例方向閥的動態(tài)特性第18-20頁
·階躍響應(yīng)特性第18-19頁
·頻率特性第19-20頁
·比例方向閥的結(jié)構(gòu)第20-21頁
·電反饋比例方向閥的故障機理第21-31頁
·電反饋比例方向閥的主要故障第21-23頁
·比例方向閥的的磨損研究第23-26頁
·卡緊研究第26-29頁
·氣穴與氣蝕研究第29-31頁
·本章小結(jié)第31-32頁
第三章 比例方向閥故障特征參數(shù)的獲取第32-40頁
·比例方向閥的實驗設(shè)計第32-33頁
·實驗對象第32頁
·實驗?zāi)康牡?2頁
·實驗原理第32-33頁
·比例方向閥實驗的具體內(nèi)容及實施方案第33-34頁
·比例方向閥的特征曲線提取及分析第34-39頁
·特征曲線的提取第34-39頁
·特征曲線分析第39頁
·本章小結(jié)第39-40頁
第四章 人工免疫算法在比例閥的故障模式識中的研究第40-57頁
·人工免疫系統(tǒng)概述第40-43頁
·生物免疫學(xué)原理第40-41頁
·人工免疫系統(tǒng)的研究內(nèi)容第41-42頁
·人工免疫系統(tǒng)的特點第42-43頁
·人工免疫算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合研究第43-52頁
·免疫算法簡介第43-46頁
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法簡介第46-50頁
·免疫算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合研究第50-52頁
·免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于比例方向閥故障模式識別的建模第52-56頁
·免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)第52頁
·輸入層與輸出層的設(shè)計第52-53頁
·中間隱層和權(quán)值更新的設(shè)計第53-56頁
·本章小結(jié)第56-57頁
第五章 基于免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比例閥故障智能診斷系統(tǒng)第57-65頁
·電液比例閥智能故障診斷平臺概述第57-58頁
·比例閥智能故障診斷平臺介紹第58-63頁
·故障診斷模塊第58-60頁
·免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊第60-61頁
·知識庫管理模塊第61-62頁
·數(shù)據(jù)庫管理模塊第62-63頁
·比例方向閥智能故障診斷平臺實現(xiàn)的關(guān)鍵問題第63頁
·故障樣本的數(shù)據(jù)處理第63頁
·權(quán)值的更新速度和網(wǎng)絡(luò)的收斂速度第63頁
·實驗結(jié)果第63-64頁
·本章小結(jié)第64-65頁
第六章 總結(jié)與展望第65-66頁
·總結(jié)第65頁
·展望第65-66頁
參考文獻(xiàn)第66-69頁
致謝第69-70頁
攻讀碩士期間發(fā)表的論文第70頁
論文編號BS792584,這篇論文共70頁
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