本文關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)研究

2012-09-17 14:51:52 字體：     

摘　要：摘要：人工智能(Artificial Intelligence)是用人工的方法和技術(shù)模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能。本論文在闡述人工智能定義的基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析人工智能的當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r和應(yīng)用領(lǐng)域，并展望了人工智能今后的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用領(lǐng)域；發(fā)展趨勢(shì)

中途分類號(hào)：TP39    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A     文章編號(hào)： 引言: 　 計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)、同時(shí)人工智能是一門匯集了多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的交叉學(xué)科。對(duì)于人工智能的定義，至今尚未統(tǒng)一，美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授認(rèn)為：人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)；麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。除此之外，還有很多種不同的觀點(diǎn)，但這些說(shuō)法都形象地反映了人工智能學(xué)科的基本內(nèi)容和核心思想，那就是：人工智能是研究如何用人工的方法在計(jì)算機(jī)上模擬、實(shí)現(xiàn)和擴(kuò)展人類智能的一門科學(xué)與技術(shù)。 1. 人工智能技術(shù)的發(fā)展 　 人工智能（(Artificial Intelligence)從上世紀(jì)50年代發(fā)展到現(xiàn)在，有高潮也有低迷的時(shí)期。研究的方法和研究的態(tài)度也有多種，不管是何觀點(diǎn),它們都推動(dòng)著人工智能技術(shù)的發(fā)展。今天人工智能技術(shù)已滲透到人類生活的方方面面，實(shí)實(shí)在在的影響著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。 2. 人工智能技術(shù)的應(yīng)用 　 我們可以看到，當(dāng)今社會(huì)很多領(lǐng)域的各種技術(shù)的發(fā)展都涉及到了人工智能技術(shù)。下面就人工智能的幾種典型應(yīng)用做如下探討： 2.1人工智能應(yīng)用之問(wèn)題的求解 　 人工智能中的問(wèn)題解求，就是如何讓機(jī)器去解決人類會(huì)遇到的問(wèn)題，如何根據(jù)某一具體問(wèn)題找到思考問(wèn)題并解決這個(gè)問(wèn)題的方法。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序解決了如何考慮要解決的問(wèn)題，并能尋求較為準(zhǔn)確的解決方案。 2.2人工智能應(yīng)用之邏輯的推理與定理的證明 　 人工智能研究中最持久的探究領(lǐng)域之一就是邏輯推理。有關(guān)定理的證明就是讓機(jī)器證明非數(shù)值性的真假。其中比較重要的是，通過(guò)找到合理、準(zhǔn)確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效事實(shí)，關(guān)注可信度證明，并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修改這些證明。 2.3人工智能應(yīng)用之自然語(yǔ)言的處理 　 智能的另一表現(xiàn)就是進(jìn)行自然語(yǔ)言的交流，自然語(yǔ)言處理就是讓機(jī)器與人類進(jìn)行無(wú)阻礙的溝通，這正是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例。目前此領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容是：如何利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以主題和對(duì)話情境為基礎(chǔ)，生成和理解自然語(yǔ)言。 2.4人工智能應(yīng)用之模式的識(shí)別 　 如何使機(jī)器具有感知能力也是智能的表現(xiàn)。模式的識(shí)別是利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)智能機(jī)器的關(guān)鍵，主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀，讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)“看見(jiàn)”，“聽(tīng)見(jiàn)”等功能。計(jì)算機(jī)模式識(shí)別的主要特點(diǎn)是速度快，準(zhǔn)確率高，效率高，計(jì)算機(jī)模式識(shí)別也為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供了有利幫助。 2.5人工智能應(yīng)用之智能信息的檢索技術(shù) 　 在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人類已進(jìn)入了“知識(shí)爆炸”的時(shí)代。傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)已經(jīng)滿不足了對(duì)如今如此數(shù)量巨大以及種類繁多的文獻(xiàn)檢索要求。人工智能科技持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要前提就是智能檢索模塊，可以說(shuō)，智能信息的檢索技術(shù)的運(yùn)用勢(shì)在必行。 2.6人工智能應(yīng)用之專家系統(tǒng) 　 我們常說(shuō)的專家系統(tǒng)就是指從人類專家那里獲取的知識(shí)，并用來(lái)解決只有專家才能解決的疑難問(wèn)題。這是一種基于知識(shí)的系統(tǒng)，從而也被稱為知識(shí)基系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中研究最活躍，最有成效的一個(gè)領(lǐng)域。現(xiàn)在的專家系統(tǒng)尤其特殊的模仿了專家在處理故障時(shí)的思維方式，其水平有時(shí)甚至可以超過(guò)人類專家的水平。 2.7人工智能應(yīng)用之機(jī)器人學(xué) 　 機(jī)器人對(duì)我們并不陌生，已在多個(gè)領(lǐng)域獲得了越來(lái)越普遍的應(yīng)用，，諸如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、航空和海洋等。那么，機(jī)器人學(xué)所研究的問(wèn)題主要包括從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究對(duì)人工智能思想的發(fā)展都起到了促進(jìn)作用。 3. 人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 　 科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，但技術(shù)的發(fā)展往往是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未來(lái)人工智能技術(shù)的發(fā)展有如下幾大趨勢(shì)： 3.1問(wèn)題求解 　 問(wèn)題求解一般包括兩種，一種是指解決管理活動(dòng)中由于意外引起的非預(yù)期效應(yīng)或與預(yù)期效應(yīng)之間的偏差。正在逐漸發(fā)展成為搜索和問(wèn)題歸約這類人工智能的基本技術(shù)；另一種問(wèn)題的求解程序，是把各種數(shù)學(xué)公式符號(hào)匯編在一起。其性能已達(dá)到非常高的水平，并正在被許多工程師和科學(xué)家應(yīng)用，甚至還有些程序能夠用經(jīng)驗(yàn)來(lái)改善其性能。 3.2機(jī)器學(xué)習(xí) 　 人工智能研究的核心課題之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)。我們知道學(xué)習(xí)是人類智能

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