本文關鍵詞：基于模糊神經網絡的船舶柴油機故障診斷系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

武漢理工大學 碩士學位論文 基于模糊神經網絡的船舶柴油機故障診斷系統(tǒng)研究 姓名:占惠文 申請學位級別:碩士 專業(yè):輪機工程 指導教師:高嵐 20090601武漢理工大學碩士學位論文 摘 要 柴油機作為一種被廣泛使用的船舶動力設備,其工作條件惡劣,容易發(fā)生 故障,而且檢測過程繁雜,維修工作量大,一旦修理和維護不及時或不準確, 將導致海損事故,造成人員財產損失和海洋污染。因此,做好柴油機的故障診 斷工作,對提高柴油機使用安全性、降低污染、節(jié)約維修費用及降低消耗具有 重要的意義。由于柴油機結構較為復雜,采用傳統(tǒng)方法對其進行診斷難以滿足 要求,近年來,隨著計算機及人工智能的發(fā)展,借助于神經網絡、模糊邏輯以 及專家系統(tǒng)等人工智能技術的計算機診斷方法,是柴油機故障診斷研究的一個 重要方向。 本文通過對人工神經網絡、模糊邏輯理論,以及專家系統(tǒng)等人工智能理論 的分析,綜合各種理論技術的優(yōu)勢,對船舶柴油機的故障診斷做了一些初步的 探討,主要完成了以下幾方面的工作: 分析了船舶柴油機故障診斷技術的國內外研究現狀和故障診斷機理, 重點研究了船舶柴油機渦輪增壓系統(tǒng)和冷卻水系統(tǒng),建立了故障現象及其對應 的故障原因樣本集。 針對船舶柴油機故障的復雜性和模糊性,引入模糊邏輯的概念,構造 了模糊神經網絡,并用它進行船舶柴油機渦輪增壓系統(tǒng)和冷卻水系統(tǒng)的故障診 斷。診斷仿真結果表明,將模糊邏輯引入神經網絡后,對知識的表示更準確, 不僅對輸入故障現象的描述更加細化,而且對輸出的故障原因也有明確的解釋, 更符合人們的思維習慣。 利用組件技術實現了 對神經網絡工具箱的 調用,在此基礎上開發(fā)了柴油機故障診斷專家系統(tǒng)試驗平臺,以模糊理論確定 故障發(fā)生的程度

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