本文關(guān)鍵詞：基于模糊粗糙集與改進(jìn)聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

基于粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉆井作業(yè)安全事故預(yù)測_馬海緯

技術(shù)創(chuàng)新 51 本文在鉆井作業(yè)安全事故預(yù)測系統(tǒng)中引進(jìn)了粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在本文中, 筆者首先使用粗糙集對基于鉆井作業(yè)安全的信息系統(tǒng)進(jìn)行屬性約簡,獲取對應(yīng)于最 ...

基于粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食產(chǎn)量預(yù)測方法_楊雨時(shí)...

個(gè)基于粗糙集理論和 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 系統(tǒng) 模型, 并在此基礎(chǔ)上用于糧食產(chǎn)量預(yù)測...( 7 ): 66 的導(dǎo)彈備件消耗預(yù)測[ -71. 5 結(jié)論糧食生產(chǎn)過 程受很多自然、...

一種基于粗糙集理論的組合預(yù)測方法

一種基于粗糙集理論的組合預(yù)測方法_自然科學(xué)_專業(yè)資料...而 基于灰色理論 、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 、 遺傳算法 、...計(jì) 組合預(yù)測方法中一般最終仍需要求解誤差和最小問題...

基于模糊粗糙集與改進(jìn)聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測_劉興杰

基于此,本文提出了一種基于模糊粗糙集與改 進(jìn)聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測模型。該方法首先采用 模糊粗糙集從眾多影響因素中約簡得到能反映風(fēng) 速變化規(guī)律的若干重要因素,...

粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_文學(xué)_高等教育_教育專區(qū)。介紹粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的文檔,以及兩者結(jié)合的應(yīng)用范圍基于粗集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合數(shù)據(jù)挖掘方法 基于粗集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混...

基于粗糙集理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法及其在短期負(fù)荷預(yù)測...

基于粗糙集理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法及其在短期負(fù)荷預(yù)測...主要的改進(jìn)算法包 括改進(jìn) BP 學(xué)習(xí)算法[4-5]和預(yù)...因此,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測 模型輸出的預(yù)測函數(shù)峰值附近需要...

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粗糙集理論的分類挖掘方法

盡管此方法取得了較好的 效率與正確率,但是一些預(yù)測知識仍然包含于神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)中無法被用戶理解。 從一種新的觀點(diǎn)出發(fā),提出了一種基于粗糙集 與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混和系統(tǒng)...

基于粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘算法

基于粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘算法 數(shù)據(jù)挖掘...即不需要 預(yù)先給定某些特征或?qū)傩缘臄?shù)量描述,如統(tǒng)計(jì)...而預(yù)測其將來某一個(gè)時(shí)刻的位置, 有移動(dòng)客戶 從只 ...

  本文關(guān)鍵詞：基于模糊粗糙集與改進(jìn)聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。