精密零件外觀設(shè)計(jì)中對(duì)尺寸精度要求較高,為了降低精密零件外觀設(shè)計(jì)的尺度偏移量,為零件加工提供準(zhǔn)確的圖形標(biāo)尺,提出一種基于激光VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和改進(jìn)高斯濾波的精密零件外觀設(shè)計(jì)方法。對(duì)精密零件外觀圖像采用激光掃描虛擬成像技術(shù)進(jìn)行圖形三維重構(gòu),在重構(gòu)的像素特征分布空間中進(jìn)行零件的尺度信息融合,構(gòu)建零件輪廓特征分布的灰度直方圖,采用改進(jìn)的高斯濾波方法進(jìn)行零件外觀的瑕疵點(diǎn)消除和毛刺處理,降低零件在三維坐標(biāo)空間中的尺度偏移量,實(shí)現(xiàn)外觀設(shè)計(jì)優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行精密零件外觀設(shè)計(jì),偏移量較小,提高設(shè)計(jì)精度。

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【部分圖文】：

圖1基于VR的精密零件外觀設(shè)計(jì)總體結(jié)構(gòu)

為實(shí)現(xiàn)精密零件的外觀設(shè)計(jì),采用VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行圖像成像處理,運(yùn)用激光三維掃描技術(shù)進(jìn)行VR成像,重構(gòu)精密零件外觀特征信息,在利用VR虛擬現(xiàn)實(shí)激光成像中,還要進(jìn)行圖像濾波處理,采用改進(jìn)的高斯濾波方法,結(jié)合對(duì)外觀表面圖像的紋理特征分割和圖像融合技術(shù)進(jìn)行數(shù)字圖像重構(gòu)和邊緣輪廓特征提取....

圖2精密零件外觀原始設(shè)計(jì)

為了測(cè)試本文設(shè)計(jì)的基于激光VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的精密零件外觀設(shè)計(jì)方法在進(jìn)行實(shí)際的精密零件外觀設(shè)計(jì)中的應(yīng)用性能,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)采用Matlab7.0仿真軟件進(jìn)行圖像處理部分的算法設(shè)計(jì),采用VegaPrime軟件進(jìn)行激光VR虛擬成像的視景仿真分析,用激光VR掃描技術(shù)采集到一組....

圖3精密零件外觀改進(jìn)設(shè)計(jì)

圖2精密零件外觀原始設(shè)計(jì)對(duì)比圖2和圖3結(jié)果得知,采用本文方法進(jìn)行精密零件的外觀設(shè)計(jì),圖像的成像質(zhì)量較好,邊緣輪廓的尺度收斂性較高,視覺效果較好。為了定量測(cè)試本文方法在提高外觀設(shè)計(jì)精度方面的優(yōu)越性,采用本文方法進(jìn)行高斯濾波的尺度偏移修正處理,并和傳統(tǒng)方法對(duì)比,得到外觀設(shè)計(jì)在二維坐....

圖4外觀設(shè)計(jì)的尺度偏移量對(duì)比結(jié)果

對(duì)比圖2和圖3結(jié)果得知,采用本文方法進(jìn)行精密零件的外觀設(shè)計(jì),圖像的成像質(zhì)量較好,邊緣輪廓的尺度收斂性較高,視覺效果較好。為了定量測(cè)試本文方法在提高外觀設(shè)計(jì)精度方面的優(yōu)越性,采用本文方法進(jìn)行高斯濾波的尺度偏移修正處理,并和傳統(tǒng)方法對(duì)比,得到外觀設(shè)計(jì)在二維坐標(biāo)的X方向和Y方向的偏移量....

本文編號(hào)：4000926