國家戰(zhàn)略目標“中國制造2025”一經(jīng)提出,國內(nèi)智能制造的研究與數(shù)字化制造的開展如火如荼。2018年4月,美國挑起的“貿(mào)易戰(zhàn)”使得中國高科技與制造行業(yè)擁有獨立自主能力變的刻不容緩。在此背景下的汽輪機作為重大裝備,其加工過程的數(shù)字化、質(zhì)量管理智能化的需求日益凸顯。其中葉片作為汽輪機的“心臟”,國內(nèi)仍采用傳統(tǒng)方法對其進行質(zhì)量控制,存在控制效果低下、質(zhì)量成本高和裝配周期過長等問題,有必要應(yīng)用智能化方法對汽輪機葉片的加工質(zhì)量進行預測與控制。本文以某汽輪機廠模鍛葉片加工質(zhì)量作為研究對象,為實現(xiàn)對模鍛葉片加工質(zhì)量有效的預測及控制開展了以下研究:在對國內(nèi)外質(zhì)量管理、汽輪機葉片質(zhì)量控制、加工質(zhì)量預測和關(guān)鍵工序識別等方面的研究現(xiàn)狀分析基礎(chǔ)上,針對汽輪機模鍛葉片加工質(zhì)量問題,對數(shù)據(jù)挖掘算法和參數(shù)優(yōu)化算法進行研究與對比,給出一種基于PSO-SVR算法的質(zhì)量預測模型構(gòu)建方法;結(jié)合SPC控制理論,構(gòu)建了一種基于質(zhì)量預測模型的質(zhì)量控制體系�；谫|(zhì)量波動理論對加工質(zhì)量誤差源進行排查和分析,確定誤差源對工件質(zhì)量的影響方式與強度;針對加工工藝規(guī)程文件、加工工藝系統(tǒng)參數(shù)和工件質(zhì)量特征等信息進行關(guān)聯(lián)分析,給出一種基于加工質(zhì)量...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1質(zhì)量問題匯總局部(4)質(zhì)量追溯與預測困難：加工過程存在大量動態(tài)且異構(gòu)的狀態(tài)數(shù)據(jù)，作為5M1E系統(tǒng)異常的表征，其不確定、不可見和低價值密度的特性，極大地增加了加工質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的復雜性，在質(zhì)量控制和預測中信息增益率較低�，F(xiàn)企業(yè)沒有建立完善的制造質(zhì)量過程控制體系，制造質(zhì)....

款開放的可視化網(wǎng)絡(luò)分析的軟件，快速、簡單和模6年，MathieuJacomy開發(fā)出Gephi的前身Graph版本。Gephi利用計算機圖形和圖像處理技術(shù)、將數(shù)據(jù)挖掘，洞察深層信息。它提供的分析分為兩種列節(jié)點在圖中的相對位置，從節(jié)點的位置對網(wǎng)絡(luò)進計算法，根據(jù)節(jié)點與邊的....

圖3-9YifanHu布局效果圖“精銑背徑向面”、“打左右端面孔”工序的PageRank值較大，這些工序的質(zhì)量特征作為其他工序的基準，對后續(xù)工序的質(zhì)量影響較大，因此需要作為關(guān)鍵工序進行控制。質(zhì)量特征“Dmax”和“d”也有相似的形成關(guān)系。對布局圖進行數(shù)理統(tǒng)計，得到各節(jié)....

哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文圖3-9YifanHu布局效果圖“精銑背徑向面”、“打左右端面孔”工序的PageRank值較大，這些工特征作為其他工序的基準，對后續(xù)工序的質(zhì)量影響較大，因此需要作為關(guān)行控制。質(zhì)量特征“Dmax”和“d”也有相似的形成關(guān)系。對布局圖進行數(shù)理....

本文編號：3990729