同步調相機獨有的無功輸出特性滿足電網動態(tài)無功需求,但其具有強耦合性、非線性,常規(guī)方法難以精確建立其無功出力模型。提出一種基于粒子群優(yōu)化支持向量機(PSO-SVM)的同步調相機無功出力模型,以同步調相機勵磁電流和勵磁電壓為輸入,無功功率和系統(tǒng)電壓為輸出。以基于PSCAD/EMTDC仿真軟件的同步調相機無功調節(jié)計算結果作為訓練樣本和測試樣本,利用PSO對SVM的懲罰參數、核函數參數及損失函數參數進行優(yōu)化,建立了基于PSO-SVM的同步調相機無功出力模型。仿真結果表明,所建立的同步調相機無功出力的PSO-SVM模型具有良好的精度和泛化能力,可為同步調相機的運行狀態(tài)預測提供一定參考依據。

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【文章目錄】：
0 引言
1 PSO及SVM算法概述
    1.1 PSO算法
    1.2 SVM算法
2 同步調相機無功出力的PSO-SVM模型
    2.1 輸入輸出信號的選取
    2.2 樣本數據的預處理
    2.3 利用PSO優(yōu)化SVM參數
3 仿真與驗證
4 結論



本文編號：4017697