發(fā)布時間：2024-06-15 02:53

　　針對非侵入式負荷監(jiān)測的傳統(tǒng)方法存在實現復雜、難以實時計算、數據集需要反復訓練閾值等弊端,提出了一種基于假設檢驗的快速事件檢測算法,即復合假設檢驗算法。該算法先將智能電表采集到的總功率信號通過卡方擬合優(yōu)度檢驗找出可能存在事件發(fā)生的時間點;然后,對前后兩個窗口使用Z檢驗,只針對可疑點進行事件檢驗,進而由測試結果確定是否存在事件的發(fā)生,運算簡單迅速。在BLUED數據集上進行了復合假設檢驗算法與標準卡方擬合優(yōu)度檢驗方法的事件檢測性能仿真對比實驗。由實驗結果可知:本文算法對不同基負載的檢測結果具有穩(wěn)定性與魯棒性;本文算法在精確識別開關事件的同時,還能保證運算速度快速簡潔的特點,提高了事件檢測的識別精度,具有一定的應用價值和參考意義。

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