發(fā)布時間：2024-06-11 02:45

　　近年來,世界各地大面積停電事故頻繁發(fā)生,電網的安全運行受到人們的廣泛關注。研究表明,這些停電事故大多是由部分元件故障導致的連鎖故障。同時,類似于風電的新能源大量的接入電網,其所具有的隨機、波動性不確定給電網脆弱節(jié)點辨識帶來了新的挑戰(zhàn)。在新能源電源接入的背景下,快速精確地識別網絡中的脆弱節(jié)點,在發(fā)生災害事故之前,使用差異化規(guī)劃設計方法,有針對性地加強網絡中的脆弱元件的建設標準,構建災害下能向脆弱元件供電的核心骨干網架,來提高網絡的抗災水平。因此,本文從考慮風電不確定性的電力系統(tǒng)脆弱節(jié)點評估以及計及脆弱節(jié)點的電網差異化規(guī)劃方面進行了研究,對電網的安全運行具有一定的指導意義。本文提出一種考慮風電不確定性的電網靜動態(tài)結合的脆弱節(jié)點辨識方法。在靜態(tài)評估方法中,計及風電的不確定性,提出了基于區(qū)間直流潮流最小切負荷模型的脆弱節(jié)點靜態(tài)辨識方法,根據系統(tǒng)的區(qū)間切負荷損失方面對節(jié)點的靜態(tài)脆弱性進行度量;在動態(tài)評估方法中,對接入風電的系統(tǒng)提出基于單機等效延伸方法計算各節(jié)點的動態(tài)脆弱性評估指標;最后基于熵權法對兩種評估仿真進行權重計算,構建評估節(jié)點脆弱性的綜合指標,對電網脆弱性節(jié)點進行綜合辨識。IEEE-39...

【文章頁數】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２區(qū)間靜態(tài)排序流程圖??具體步驟如下：??（１）讀取電力網絡拓撲及運行特性數據；??（２）考慮各節(jié)點的突發(fā)事故；??（３）對于網絡中的突發(fā)事故，使用區(qū)間直流潮流分析在當前事故下是否有線路過??

可卜（１，２，．．．，？）?（２?均??２．３．３計及風電的靜態(tài)脆弱性評估的算法流程??基于以上分析，不確定信息下節(jié)點靜態(tài)脆弱節(jié)點辨識的流程圖如圖２．２所示：??１５??

圖２．２?ＩＥＥＥ－３９節(jié)點系統(tǒng)拓撲圖??２．４．２計及風電不確定性的節(jié)點靜態(tài)脆弱節(jié)點辨識仿真??過，３２號點電源風電，電

??圖２．２區(qū)間靜態(tài)排序流程圖??具體步驟如下：??（１）

圖２．３?ＩＥＥＥ－３９節(jié)點系統(tǒng)區(qū)間靜態(tài)脆弱性指標??表２．１?ＩＥＥＥ－３９節(jié)點系統(tǒng)靜態(tài)脆弱節(jié)點??

??從圖２．３和表２．１中可以看出，排名前三的節(jié)點分別為３９、２０和８號節(jié)點，??這三個節(jié)點均在拓撲中間位置，節(jié)點度數較高，是重要的供電或傳輸節(jié)點，如??３９號節(jié)點為重要的發(fā)電機節(jié)點，這些節(jié)點故障將會對周邊節(jié)點和系統(tǒng)造成很大??１８??

圖２．４?ＩＥＥＥ－３９節(jié)點系統(tǒng)靜態(tài)脆弱性指標??

風電的情況下對ＩＥＥＥ－３９節(jié)點系統(tǒng)各節(jié)點進行了脆弱性分析，將式（２．１１）中Ｃ？和??Ｚ用常數表示，基于區(qū)間直流潮流的最小切負荷模型轉換為基于直流潮流的最小??切負荷模型，所得最終切負荷結果如圖２．４所示，其中脆弱節(jié)點的排名如表２．２??所示。??將所得含有風電的結果與不考慮風....

本文編號：3992283