發(fā)布時間：2018-11-05 20:54

【摘要】：面對眾多規(guī)劃方案,專家和決策者的主觀評價缺乏客觀依據(jù),傳統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟最優(yōu)不夠全面,亟需研究能夠有效處理多準(zhǔn)則約束的綜合評價理論,而傳統(tǒng)綜合評價理論在指標(biāo)體系、評價方法、指標(biāo)權(quán)重、模糊處理以及模型求解等方面存在不足,本文基于此進行了深入探究,概括如下:首先,本文在研究工作中,考慮輸電網(wǎng)規(guī)劃工作的實際特點,結(jié)合項目背景,以廣東電網(wǎng)《電網(wǎng)規(guī)劃指標(biāo)體系研究報告》為基礎(chǔ),搭建一套合適的綜合評價指標(biāo)體系,該體系含6個戰(zhàn)略層指標(biāo)、16個目標(biāo)層指標(biāo)和60個操作層指標(biāo),在此基礎(chǔ)上詳細(xì)分析各底層指標(biāo)的意義、計算方法、所需數(shù)據(jù)、評價判據(jù)和評分標(biāo)準(zhǔn)等。其次,本文闡述了現(xiàn)有主、客觀權(quán)重求取方法的優(yōu)缺點,結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和線性空間,通過在超空間構(gòu)建優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,基于組合權(quán)重向量與原有主、客觀權(quán)重向量偏差最小的思想提出一套新的組合權(quán)重求取方法,該方法能有效融合專家經(jīng)驗和數(shù)據(jù)信息,實現(xiàn)指標(biāo)合理賦權(quán),并用“平均貼近度”檢驗組合權(quán)重向量的合理性。然后,考慮到規(guī)劃方案存在層次性和模糊性,本文提出多層級組合模糊綜合評價方法:構(gòu)建“模糊關(guān)系矩陣”到“決策數(shù)據(jù)矩陣”的轉(zhuǎn)換規(guī)則,實現(xiàn)合理賦權(quán);基于組合模糊隸屬度子集和各單一模糊隸屬度子集偏差最小思想構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣;考慮最大隸屬度原則有效度,通過加權(quán)算術(shù)平均型合成算子,實現(xiàn)對評價結(jié)果的合理分析。再是,本文對粒子群算法(IM_PSO)做了改進,并以此求解組合權(quán)重和組合模糊隸屬度子集的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。本文通過提出新的自適應(yīng)慣性權(quán)重、線性變化學(xué)習(xí)因子、鄰近粒子信息、混沌差分初始化以及高斯變異算子,使改進粒子群算法(IM_PSO),無論是尋優(yōu)精度,還是跳出局部極值,抑或算法穩(wěn)定性,均有大幅度的性能提升。最后,本文通過對某省級三個輸電網(wǎng)規(guī)劃方案的實證研究,證明本文所提算法是合理有效的,并對全文工作進行總結(jié)和展望。
[Abstract]:In the face of many planning schemes, the subjective evaluation of experts and decision makers is lack of objective basis, the traditional technical and economic optimization is not comprehensive enough, so it is urgent to study the comprehensive evaluation theory which can deal with multi-criteria constraints effectively. However, the traditional comprehensive evaluation theory has shortcomings in index system, evaluation method, index weight, fuzzy processing and model solving. Based on this, this paper makes a deep exploration, which is summarized as follows: first, in the research work, Considering the actual characteristics of transmission network planning and combining with project background, a suitable comprehensive evaluation index system is set up on the basis of Guangdong Power Grid "Research report on Power Network Planning Index system". The system consists of 6 strategic layer indexes. On the basis of 16 target layer indexes and 60 operational layer indexes, the significance, calculation method, needed data, evaluation criteria and scoring criteria of each underlying index are analyzed in detail. Secondly, this paper describes the advantages and disadvantages of the existing subjective and objective weight calculation methods, combined with mathematical statistics and linear space, through the construction of an optimal mathematical model in hyperspace, based on the combination of weight vector and the original main, The idea of minimum deviation of objective weight vector is put forward in this paper. This method can effectively combine expert experience and data information, realize reasonable weight of index, and test the rationality of combination weight vector with "average closeness degree". Then, considering the hierarchy and fuzziness of the planning scheme, this paper puts forward a multi-level combined fuzzy comprehensive evaluation method: constructing the conversion rule from "fuzzy relation matrix" to "decision data matrix" to realize reasonable weight; The fuzzy relation matrix is constructed based on the idea of minimum deviation between the combined fuzzy membership subset and the single fuzzy membership subset, and considering the validity of the maximum membership principle, the reasonable analysis of the evaluation results is realized through the weighted arithmetic average type composition operator. Secondly, the particle swarm optimization algorithm (IM_PSO) is improved to solve the optimal mathematical model of combination weight and combined fuzzy membership subset. In this paper, a new adaptive inertial weight, linear variable learning factor, adjacent particle information, chaotic differential initialization and Gao Si mutation operator are proposed to improve the particle swarm optimization (IM_PSO) accuracy. Still jump out of the local extremum, or the stability of the algorithm, there is a significant improvement in performance. Finally, this paper proves that the proposed algorithm is reasonable and effective through the empirical study of three provincial transmission network planning schemes, and summarizes and prospects the full text of the work.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM715

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 司訓(xùn)練;工業(yè)系統(tǒng)比較優(yōu)勢的綜合評價[J];北京機械工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2000年01期

2 馬斌,趙強,彭建寧,汪妮;企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)業(yè)績模糊綜合評價指標(biāo)及方法[J];重慶工學(xué)院學(xué)報;2000年05期

3 馬兆有;王彩霞;;公路工程自然環(huán)境的模糊綜合評價[J];路基工程;2008年04期

4 于永海;王延章;索安寧;康敏捷;張永華;韓富偉;;基于模糊綜合評價的基本功能岸段劃分方法研究[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2011年03期

5 莫定幫;模糊數(shù)學(xué)在建筑工程綜合評價中的應(yīng)用[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1986年04期

6 林潤泉;;模糊數(shù)學(xué)在排煙器綜合評價中的應(yīng)用[J];建筑技術(shù)通訊(暖通空調(diào));1989年05期

7 徐秀華,董寶海;送檢儀器流程及其量化分析與綜合評價[J];計量與測試技術(shù);1998年03期

8 王梅,龐清江;財務(wù)狀況模糊綜合評價方法的探討[J];水利經(jīng)濟;1998年06期

9 鄭曉君;黃明芳;任伊佳;陳瀝;林仁志;;基于滿意度的城市公交模糊綜合評價[J];交通科技與經(jīng)濟;2013年05期

10 章恒全,詹紹芬;住宅小區(qū)綜合評價模型探討[J];河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年06期

相關(guān)會議論文 前10條

1 李妙顏;;在實踐教學(xué)中注重對學(xué)生進行綜合評價[A];國家教師科研基金十一五階段性成果集（廣東卷）[C];2010年

2 王亞軍;劉道永;滕桃居;郭躍明;;結(jié)構(gòu)安全的模糊綜合評價[A];第十屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集第Ⅲ卷[C];2001年

3 杜樹新;韓紹甫;;基于模糊綜合評價方法的食品安全狀態(tài)綜合評價[A];中國食品科學(xué)技術(shù)學(xué)會第五屆年會暨第四屆東西方食品業(yè)高層論壇論文摘要集[C];2007年

4 趙書祥;;體育綜合評價中存在的問題的研究[A];第九屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編(4)[C];2011年

5 焦輝東;;綜合評價中權(quán)的級別穩(wěn)定區(qū)間[A];全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第1卷）[C];1991年

6 周仁郁;;統(tǒng)計軟件完成配對比較的綜合評價[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

7 李召敏;李濤;宋光興;;網(wǎng)絡(luò)營銷中顧客信任的建立途徑及模糊綜合評價模型[A];第四屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2006年

8 陳勁;王如富;;企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用效果的綜合評價[A];全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集第5卷[C];1999年

9 艾時鐘;杜榮;陳新;;企業(yè)知識管理的綜合評價指標(biāo)體系及評價實例[A];中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會第七屆全國會員代表大會暨第七屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

10 陳曉東;;建立工作負(fù)責(zé)人綜合評價制度[A];第一屆電力安全論壇優(yōu)秀論文集[C];2008年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 記者 馮有虎;我市非公經(jīng)濟代表人士綜合評價工作啟動[N];金昌日報;2008年

2 記者 解悅;市級機關(guān)作風(fēng)建設(shè)綜合評價啟動[N];南京日報;2008年

3 記者 王慶國;我市綜合評價非公有制經(jīng)濟代表人士[N];齊齊哈爾日報;2010年

4 本報記者 駱逸群;實施綜合評價工作 推進工業(yè)強縣建設(shè)[N];浙江日報;2013年

5 李大航 魏書慧;黑龍江縣域發(fā)展綜合評價最新成果出爐[N];中國信息報;2014年

6 劉躍華;物有所值是多種效益綜合評價[N];政府采購信息報;2014年

7 記者　王曉偉;切實做好食品放心工程綜合評價工作[N];白銀日報;2006年

8 曾珊 陶貴彬;非公經(jīng)濟代表人士政治安排要過綜合評價關(guān)[N];光華時報;2007年

9 記者 楊碧蓉;自治區(qū)食品放心工程綜合評價組圓滿結(jié)束對我市檢查[N];桂林日報;2006年

10 記者　張潔、通訊員　蘇順泰、徐文林;省五部門將作綜合評價[N];湖北日報;2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張建平;空中交通管制運行品質(zhì)定量評價研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

2 劉寶玲;水污染環(huán)境風(fēng)險分區(qū)綜合評價與信息化管理系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 孫薇;市場條件下抽水蓄能電站效益綜合評價及運營模式研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2007年

4 彭張林;綜合評價過程中的相關(guān)問題及方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

5 蘇為華;多指標(biāo)綜合評價理論與方法問題研究[D];廈門大學(xué);2000年

6 莊峗;大學(xué)綜合評價的統(tǒng)計研究[D];廈門大學(xué);2008年

7 劉勵;兒童青少年體質(zhì)健康的綜合評價及影響因素研究[D];華中科技大學(xué);2009年

8 朱麗;廣州市環(huán)境、經(jīng)濟和社會可持續(xù)發(fā)展綜合評價[D];中國科學(xué)院研究生院（廣州地球化學(xué)研究所）;2006年

9 孫利榮;基于函數(shù)數(shù)據(jù)的綜合評價方法研究[D];浙江工商大學(xué);2012年

10 云虹;分銷商對制造商關(guān)系承諾研究[D];華中科技大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙風(fēng)強;保定市縣域城鎮(zhèn)化水平的綜合評價[D];河北大學(xué);2015年

2 向歆夷;基于開源GIS的交通應(yīng)急誘導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 蔡久艷;食品安全政府監(jiān)管能力綜合評價指標(biāo)體系研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 吳梓涵;基于因子分析的模糊綜合評價算法改進研究及應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

5 張麗;縣域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合評價及發(fā)展路徑研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

6 黨軍強;某微型航空發(fā)動機可靠性的綜合評價[D];西安工業(yè)大學(xué);2015年

7 李寅龍;云南省經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建與綜合評價[D];云南財經(jīng)大學(xué);2015年

8 張健華;火電廠能效綜合評價[D];華北電力大學(xué);2015年

9 段翔穎;甘肅某風(fēng)電場建設(shè)項目綜合評價研究[D];華北電力大學(xué);2015年

10 馬彪偉;船舶營救落水人員的計劃和程序符合性研究[D];大連海事大學(xué);2015年

，

本文編號：2313427