發(fā)布時(shí)間：2018-11-04 13:18

【摘要】：為提高電力系統(tǒng)的小干擾穩(wěn)定性,研究了阻尼控制器之間的協(xié)調(diào)優(yōu)化策略,以選定的待改善模式為目標(biāo)模式,采用模式追蹤技術(shù),以目標(biāo)模式阻尼比最大化為優(yōu)化目標(biāo)建立優(yōu)化模型,采用一種基于云模型理論的改進(jìn)模擬植物生長(zhǎng)算法(plant growth simulation algorithm,PGSA)對(duì)阻尼控制器參數(shù)進(jìn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化。該算法通過(guò)改進(jìn)搜索步長(zhǎng)和迭代中加入云模型理論來(lái)提高算法的搜索效率和收斂速度,并且克服了常規(guī)PGSA算法無(wú)法適用于連續(xù)函數(shù)優(yōu)化的缺點(diǎn)。進(jìn)一步,基于大規(guī)模電網(wǎng)算例,分別以局部和區(qū)域間的低頻振蕩模式為目標(biāo)模式進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性。
[Abstract]:In order to improve the stability of power system with small disturbance, the coordination and optimization strategy between damping controllers is studied. The target mode is selected to be improved, and the mode tracing technique is adopted. The optimization model is established with the objective of maximizing the damping ratio of the target mode. An improved plant growth simulation algorithm (plant growth simulation algorithm,PGSA) based on cloud model theory is used to coordinate and optimize the parameters of the damping controller. The algorithm improves the search efficiency and convergence speed by improving the search step size and adding cloud model theory into the iteration, and overcomes the shortcoming that the conventional PGSA algorithm can not be applied to continuous function optimization. Furthermore, based on the large scale power network examples, the local and regional low frequency oscillation modes are used as the target modes to optimize the parameters, and the simulation results verify the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;華中電力調(diào)控分中心;
【分類號(hào)】：TM712

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本文編號(hào)：2309927