本文關鍵詞： 電力系統(tǒng) 配電網(wǎng) 分布式電源 網(wǎng)絡損耗 粒子群算法　出處：《華中科技大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：資源緊缺和環(huán)境污染促使電力行業(yè)對新能源的需求日益增長�；谛履茉撮_發(fā)利用的分布式電源將成為未來先進電網(wǎng)的一個重要組成部分,具有重要的研究意義。分布式電源的接入必定會對電網(wǎng)運行產(chǎn)生各方面的影響,它會使配電網(wǎng)潮流發(fā)生變化,相應地導致配電網(wǎng)的網(wǎng)絡損耗發(fā)生變化。本文首先針對分布式電源并網(wǎng)對配電網(wǎng)網(wǎng)絡損耗的影響進行了理論分析,根據(jù)簡化的配電網(wǎng)模型計算分布式電源接入后的網(wǎng)絡損耗,并與接入前的網(wǎng)絡損耗進行比較,得出結(jié)論為影響網(wǎng)絡損耗的主要因素有分布式電源的接入位置,容量大小和運行方式。本文還在理論分析的基礎上,運用電力系統(tǒng)仿真程序?qū)嶋H算例進行仿真,得到分布式電源接入后網(wǎng)絡損耗的變化規(guī)律,由此提出合理的分布式電源并網(wǎng)建議。研究表明合理地規(guī)劃分布式電源的接入位置,容量大小和運行方式,有利于減小配電網(wǎng)的網(wǎng)絡損耗。本文最后探討了改進的粒子群算法在分布式電源的選址與定容中的運用。標準的粒子群算法容易陷入局部最優(yōu)解,因此本文將標準粒子群算法與模擬退火算法相結(jié)合,得到改進的粒子群算法,提高算法的全局尋優(yōu)能力。在分析了分布式電源接入配電網(wǎng)對網(wǎng)絡損耗的影響規(guī)律后,運用改進的粒子群算法對分布式電源的選址與定容進行仿真計算,并與標準粒子群算法進行比較。仿真結(jié)果驗證了前面的理論分析,表明了改進粒子群算法擁有更好的全局尋優(yōu)能力,能使分布式電源接入后的網(wǎng)絡損耗進一步減少。
[Abstract]:The shortage of resources and environmental pollution promote the increasing demand for new energy in the electric power industry. Distributed power generation based on the development and utilization of new energy will become an important part of the advanced power grid in the future. It is of great significance to study. The access of distributed generation will definitely affect the operation of power grid in all aspects, and it will make the power flow of distribution network change. In this paper, the influence of distributed power grid connection on the distribution network loss is analyzed theoretically, and the network loss is calculated according to the simplified distribution network model. Compared with network loss before access, it is concluded that the main factors affecting network loss are access location, capacity and operation mode of distributed power supply. By using the power system simulation program to simulate the actual example, the variation rule of the network loss after the distributed power source is connected to the network is obtained, and the reasonable suggestion of connecting the distributed power source to the network is put forward. The research shows that the access position of the distributed power source is reasonably planned. Capacity and operation mode are helpful to reduce the loss of distribution network. Finally, this paper discusses the application of improved particle swarm optimization algorithm in the location and capacity of distributed generation. The standard particle swarm optimization algorithm is easy to fall into local optimal solution. Therefore, this paper combines standard particle swarm optimization algorithm with simulated annealing algorithm to obtain improved particle swarm optimization algorithm and improve the global optimization ability of the algorithm. The improved particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to simulate the location and volume of distributed power supply, and compared with the standard PSO algorithm. The simulation results verify the previous theoretical analysis. It is shown that the improved particle swarm optimization algorithm has better global optimization ability and can further reduce the network loss after the distributed power supply is connected.
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM727

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