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混合勵磁同步電動機分段弱磁控制

發(fā)布時間:2018-02-22 04:03

  本文關鍵詞: 混合勵磁同步電機 粒子群優(yōu)化 模糊控制 銅耗最小化 弱磁控制 寬調速 出處:《電工技術學報》2015年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對混合勵磁同步電動機在高速區(qū)的弱磁運行特點,首先推導出其弱磁調速過程中保持平穩(wěn)運行的電流變化關系,然后在此基礎上提出了一種采用模糊控制與粒子群優(yōu)化算法分階段電流調節(jié)的效率最優(yōu)控制方法。該控制方法的基本思想是,當電機處于弱磁調速過渡階段時,通過模糊控制器對電流進行初步調節(jié),使其迅速起動或進行狀態(tài)調整,獲得較高的動態(tài)性能;當電機進入穩(wěn)態(tài)運行階段后,以銅耗最小化為目標,采用粒子群優(yōu)化算法對電流進行進一步調整,使其實現效率最優(yōu)化控制。最后,通過仿真與實驗結果分析驗證了上述控制方法的有效性。
[Abstract]:In view of the weak magnetic field running characteristics of hybrid excitation synchronous motor in the high speed region, the current variation relation of the weak magnetic field synchronous motor in the course of its weak magnetic field speed regulation is first deduced. Then, an efficient optimal control method based on fuzzy control and particle swarm optimization algorithm is proposed. The basic idea of the control method is that when the motor is in the transition stage of weak magnetic field speed regulation, the basic idea of the control method is that when the motor is in the transition phase of weak magnetic field speed regulation, the basic idea of the control method is that, The fuzzy controller is used to adjust the current so as to make it start quickly or adjust the state to obtain higher dynamic performance. When the motor enters the steady operation stage, the aim is to minimize the copper loss. Particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to further adjust the current to realize the efficiency optimization control. Finally, the effectiveness of the proposed control method is verified by simulation and experimental results.
【作者單位】: 河南工程學院電氣信息工程學院;南京航空航天大學自動化學院;
【基金】:國家自然科學基金(51307082) 河南省教育廳科學技術研究重點項目(13B470936) 河南省科技廳科技攻關項目(142102210403)
【分類號】:TM341

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:1523593

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