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“雙萬碰頭”:我國現(xiàn)代化建設(shè)將迎來由“追趕”轉(zhuǎn)向“引領(lǐng)”重大轉(zhuǎn)折

發(fā)布時(shí)間:2020-11-23 16:33
   我國國內(nèi)生產(chǎn)總值接近100萬億元人民幣、人均突破1萬美元,創(chuàng)造了人口超10億的大國人均GDP突破1萬美元標(biāo)線的成功典范。經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展水平躍升,改變了全球人口收入分布結(jié)構(gòu),筑牢了我國建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的根基,有望迎來我國現(xiàn)代化建設(shè)由"追趕"轉(zhuǎn)向"引領(lǐng)"的重大轉(zhuǎn)折。我國將更有能力為全球作出更大貢獻(xiàn),更有能力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,更有能力改善居民福祉。
【部分圖文】:

人口分布,人口分布,全球經(jīng)濟(jì)


近年來,我國依靠強(qiáng)大的國內(nèi)市場(chǎng)、通過全球價(jià)值鏈為世界經(jīng)濟(jì)增長帶來了強(qiáng)勁動(dòng)力。2005年以來,我國對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長年均貢獻(xiàn)率達(dá)到31.9%,連續(xù)14年成為全球經(jīng)濟(jì)增長最大貢獻(xiàn)者。尤其是2011年以來,在全球經(jīng)濟(jì)處于國際金融危機(jī)后的深度調(diào)整期、不少國家經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力的形勢(shì)下,我國仍然連續(xù)保持年均30%以上的貢獻(xiàn)率,成為拉動(dòng)全經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的重要力量。2018年我國GDP占全球比重達(dá)到15.9%,比排名第一的美國低8.03個(gè)百分點(diǎn),高于排名第三的日本10.07個(gè)百分點(diǎn)。未來一個(gè)時(shí)期,受保護(hù)主義、單邊主義、逆全球化和新科技產(chǎn)業(yè)革命尚在孕育等多重因素的影響,全球?qū)⒀永m(xù)低速增長態(tài)勢(shì),迫切需要?jiǎng)恿υ春突疖囶^;谌蚪(jīng)濟(jì)增長存在向長周期均值收斂的規(guī)律,參考國內(nèi)外權(quán)威機(jī)構(gòu)的研究[1]—[4],2020-2050年全球年均經(jīng)濟(jì)增速約為2.8%。采用生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)經(jīng)濟(jì)增速的測(cè)算表明,2020-2035年、2036-2050年我國年均增速將分別達(dá)到5.5%、4%。到2025年、2035年、2050年,我國GDP占全球比重將分別提高到19.77%、24.89%和29.73%。2020-2035年、2036-2050年,我國對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長年均貢獻(xiàn)率將分別達(dá)到41.1%、39.5%,仍然是全球經(jīng)濟(jì)增長第一大貢獻(xiàn)者,是全球經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力源和火車頭。圖2 2000年按照各國人均GDP計(jì)算的人口分布

人口分布,人口分布,全球


2000年按照各國人均GDP計(jì)算的人口分布

人口分布,人口分布,全球


近年來,我國對(duì)全球進(jìn)出口貿(mào)易和FDI的貢獻(xiàn)都在10%以上,占全球比重不斷提高(見表1)。在全球化形態(tài)日益向數(shù)字化和知識(shí)化轉(zhuǎn)變的大背景下,“雙萬碰頭”將帶動(dòng)我國商品貿(mào)易提質(zhì)增效,服務(wù)貿(mào)易和數(shù)字貿(mào)易迅猛發(fā)展,我國仍將是全球貿(mào)易的重要支撐。隨著服務(wù)業(yè)開放力度加大和營商環(huán)境大幅改善,我國也仍將是外商投資的熱土。國際經(jīng)驗(yàn)表明,人均GDP超過1萬美元,引進(jìn)外資保持穩(wěn)定,對(duì)外投資大幅增加(見表2)。近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)總量增加,對(duì)外投資能力大幅提高,對(duì)外直接投資總額占全球比重從2000年的0.1%提升至2018年的12.8%。“雙萬碰頭”后,依托“一帶一路”建設(shè),對(duì)外投資將進(jìn)一步增加,將為低迷的全球經(jīng)濟(jì)注入新動(dòng)力。表1 主要大國在部分領(lǐng)域?qū)θ虻呢暙I(xiàn)(%) 項(xiàng)目 出口全球占比 進(jìn)口全球占比 FDI全球占比 對(duì)外投資流量全球占比 PCT專利申請(qǐng)量全球占比 年份 2018 2000 2018 2000 2018 2000 2018 2000 2018 2000 中國 10.6 3.2 10.3 2.8 10.7 3.0 12.8 0.1 21.1 0.8 美國 10.0 13.8 12.8 18.6 19.4 23.1 -6.3 12.3 22.2 40.8 日本 6.6 3.6 3.7 5.7 0.8 0.6 14.1 2.7 19.7 10.3 英國 3.4 5.3 3.7 5.6 5.0 8.5 4.9 20.0 2.2 5.2 法國 3.5 4.9 3.6 4.7 2.9 2.0 10.1 13.9 3.1 4.4 德國 7.4 7.6 6.6 7.5 2.0 14.6 7.6 4.9 7.8 13.5數(shù)據(jù)來源:WDI數(shù)據(jù)庫,聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會(huì)議,世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織。注:出口和進(jìn)口均包括貨物貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易。
【相似文獻(xiàn)】

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4 曉明;;宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)[J];教學(xué)與研究;1989年04期

5 羅楚亮;;我國居民收入分布與財(cái)產(chǎn)分布的極化[J];統(tǒng)計(jì)研究;2018年11期

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7 楊程博;孫巍;趙奚;;收入分布變遷對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響:理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué);2019年06期

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12 何江;張馨之;;中國省區(qū)收入分布演進(jìn)的空間-時(shí)間分析[J];南方經(jīng)濟(jì);2007年01期

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14 羅楚亮;;居民收入分布的極化[J];中國人口科學(xué);2010年06期

15 徐現(xiàn)祥;王海港;;我國初次分配中的兩極分化及成因[J];經(jīng)濟(jì)研究;2008年02期

16 張萌旭;陳建東;蒲明;;城鎮(zhèn)居民收入分布函數(shù)的研究[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2013年04期

17 陳娟;;基于收入分布的基尼系數(shù)非參數(shù)估算[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2013年04期

18 傅娟;;中國壟斷行業(yè)的高收入及其原因:基于整個(gè)收入分布的經(jīng)驗(yàn)研究[J];世界經(jīng)濟(jì);2008年07期


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3 楊程博;收入分布變遷背景下消費(fèi)市場(chǎng)非線性演化特征的計(jì)量研究[D];吉林大學(xué);2015年

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5 黃恒君;收入測(cè)度泛函分析框架及模型構(gòu)建[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2013年

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3 杜文超;收入分布變遷對(duì)消費(fèi)的影響分析[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2017年

4 劉甜甜;收入分布動(dòng)態(tài)演變及其成因分析[D];浙江工商大學(xué);2013年

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6 冼永傑;中國國內(nèi)生產(chǎn)總值、用電量與貨運(yùn)量關(guān)系的研究[D];清華大學(xué);2016年

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9 趙立科;改革開放后中國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化路徑研究[D];天津理工大學(xué);2013年

10 劉亞;我國中等收入群體規(guī)模測(cè)度及其影響因素分解研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年



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