自二戰(zhàn)后,全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展日新月異,經(jīng)濟(jì)發(fā)展在改善人類生活的同時(shí)也帶來(lái)一系列問(wèn)題,尤其是環(huán)境問(wèn)題。全球氣候問(wèn)題又是亟待解決的環(huán)境問(wèn)題,全球氣溫變暖導(dǎo)致兩級(jí)冰川日漸消融,海平面升高給人類生存帶來(lái)嚴(yán)峻考驗(yàn)。這主要由溫室氣體引致,溫室氣體又主要來(lái)源于含碳化合物燃燒的排放。為緩解溫室氣體的排放,世界各國(guó)有必要通力合作,承擔(dān)有區(qū)別的責(zé)任,減少全球溫室氣體的排放。我國(guó)作為世界上碳排放量最多的國(guó)家承擔(dān)著節(jié)能減排的重要責(zé)任,因此,有必要從全國(guó)省際范圍實(shí)行碳減排政策遏制碳排放量不斷增加的趨勢(shì)。首先,本文對(duì)1995-2017年我國(guó)30個(gè)省區(qū)碳排放量進(jìn)行比較,并將30個(gè)省區(qū)按各省碳排放量、各省人均碳排放量、各省碳排放強(qiáng)度進(jìn)行省際差異性分析。本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn):我國(guó)省際碳排放量在1995-2017年呈增長(zhǎng)趨勢(shì);個(gè)別省的人均碳排放量在部分年份有波動(dòng),我國(guó)省際人均碳排放量總體上在1995-2017年也呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);省際碳排放強(qiáng)度在1995-2017年的變化態(tài)勢(shì)正好與省際碳排放量和省際人均碳排放量變化趨勢(shì)相反。此外,經(jīng)過(guò)聚類可知,我國(guó)的省際碳排放量可劃分為低、中、高三種排放類型。在三種碳排放量類型中,山東、遼寧、廣東處于高碳排放量區(qū)域,并且其總量顯著高于其它省區(qū)。內(nèi)蒙古、新疆等省區(qū)處于低碳排放量區(qū)域,但其省際碳排放強(qiáng)度相對(duì)其它省區(qū)較高。對(duì)省際碳排放量的差異性分析表明,中國(guó)碳排放量總體呈上升趨勢(shì),但是碳排放強(qiáng)度的下降從側(cè)面反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展時(shí)期。其次,在對(duì)30個(gè)省區(qū)域碳排放量比較分析的基礎(chǔ)上,研究省際碳排放量影響因素。本文選取能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人口、人均碳排放量、碳排放強(qiáng)度、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平七個(gè)特征變量來(lái)探索其中的影響因素。經(jīng)過(guò)信息增益的萃取發(fā)現(xiàn)人口、人均GDP、城鎮(zhèn)化水平三個(gè)變量主要影響中國(guó)省際碳排放量,能顯著促進(jìn)省際碳排放量的增加。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定程度上會(huì)抑制碳排放。在中國(guó)省際碳排放量預(yù)測(cè)方面,根據(jù)省際碳排放量的現(xiàn)狀分析并基于信息增益篩選的主要影響因素,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的PCA-SVR組合模型對(duì)中國(guó)省際碳排放量進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果表明PCA-SVR模型誤差較小,能進(jìn)行省際碳排放量的預(yù)測(cè),此外,實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)各省的碳排放量差異較大,這與各省的人口、人均GDP和城鎮(zhèn)化水平有關(guān),而整個(gè)中國(guó)在2023年的碳排放量將在99.5億噸到280.1億之間浮動(dòng)。最后,基于省際碳排放量的預(yù)測(cè),對(duì)省際碳排放量進(jìn)行時(shí)空演變分析,實(shí)證分析表明,中國(guó)省際碳排放量的非均衡度有逐漸增大趨勢(shì),并表現(xiàn)出嚴(yán)重地“極化”現(xiàn)象。針對(duì)非平衡的“極化”現(xiàn)象,有必要及時(shí)地控制省際碳排放量的非均衡增長(zhǎng),積極制定適宜的碳減排調(diào)控策略,實(shí)現(xiàn)預(yù)定的碳減排目標(biāo)。
【學(xué)位單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：X321;F124.5
【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 3.1 省際碳放排量趨勢(shì)Fig. 3.1 Inter-provincial carbon emission trends低碳排放量地區(qū)碳排放量均值的基礎(chǔ)上，運(yùn)用 origin 畫(huà)出我國(guó)省際碳 3.1。由圖可知，在 1995-2017 年的時(shí)間段內(nèi)，全國(guó)多數(shù)省份的碳排別年份出現(xiàn)小幅度減少。北京、江西、湖南、甘肅、吉林、海南等省

圖 3.2 省際年平均碳排放強(qiáng)度（單位：千克/元）Fig. 3.2 Inter-provincial annual average carbon intensity (Unit: kg / yuan)圖 3.2 可知，基于省際年平均碳排放強(qiáng)度視角，煤炭大省山西和西北的寧，從側(cè)面反映這兩個(gè)省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展還有很大活力。此外，山西、寧夏、內(nèi)新疆、甘肅等省區(qū)的碳排放強(qiáng)度高于全國(guó)平均值。從區(qū)域視角來(lái)看，碳排高的順序?yàn)椋喝A南、華東、華中、西南、東北、華北、西北。該順序表明
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本文編號(hào)：2890429