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京津冀綠色全要素生產(chǎn)率及差異研究

發(fā)布時間:2020-04-17 00:39
【摘要】:京津冀地區(qū)在近年來成為繼珠三角和長三角之后的中國經(jīng)濟第三大增長極,該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展對推動中國經(jīng)濟快速增長起到了不可磨滅的作用,但隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,京津冀地區(qū)的經(jīng)濟不均衡性與區(qū)域差異不斷顯著,這一問題不僅會影響到當?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的速度與質(zhì)量,而且會阻礙整個國家經(jīng)濟的可持續(xù)性。綠色全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟與資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的度量手段,提高京津冀地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率已經(jīng)成為京津冀地區(qū)解決資源不合理利用、構(gòu)建集約型經(jīng)濟增長模式、促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的必然要求。因此,本文基于已有研究成果,針對京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的時空差異,對京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素進行深入分析與探索,為京津冀協(xié)同發(fā)展重大戰(zhàn)略的實施提供建議,主要內(nèi)容如下:(1)分析京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的變化趨勢與要素冗余情況;诰G色全要素生產(chǎn)率理論和概念,科學(xué)構(gòu)建綠色全要素生產(chǎn)率評價的投入產(chǎn)出指標體系。從非期望產(chǎn)出和方向松弛性角度對京津冀地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率進行測度分析,并深入解析生產(chǎn)率的區(qū)域差異性及要素冗余情況。結(jié)果表明京津冀地區(qū)存在嚴重的區(qū)域差異性,京津地區(qū)發(fā)展遠遠高于河北省各城市,制約三地生產(chǎn)率提升的主要因素是環(huán)境污染物的排放與資源利用的不合理性。(2)利用變異系數(shù)、泰爾指數(shù)及空間計量學(xué)理論對京津冀地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率的時空差異及空間相關(guān)性進行了分析。結(jié)果表明,京津冀的GTFP差異不斷增大,而差異的主要來源于組內(nèi)差異,組間差異貢獻率均值在50%以下。通過探索性空間數(shù)據(jù)分析,建立經(jīng)濟地理空間權(quán)重矩陣,利用莫蘭指數(shù)檢驗京津冀地區(qū)的空間依賴性,依據(jù)時空躍遷測度法對京津冀各城市的綠色全要素生產(chǎn)率散點圖的時空演化展開分析,并分析空間聚集性特征,為空間計量經(jīng)濟模型提供依據(jù)。(3)探索綠色全要素生產(chǎn)率影響因素的作用效果,提煉了影響生產(chǎn)率改善的主要因素;谖墨I分析和綠色全要素生產(chǎn)率的評估內(nèi)涵,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步、人力資本、外商直接投資、能源結(jié)構(gòu)及環(huán)境規(guī)制六個方面進行分析。結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步、能源結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制對全要素生產(chǎn)率的作用效果為正,人力資本和外商直接投資對其作用效果為負;诖,從人力資本流動制度、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、能源消費結(jié)構(gòu)、外資準入條件、環(huán)境規(guī)制思路及政績考核六個方面給出了綠色全要素生產(chǎn)率的提升策略。
【圖文】:

四分位,全要素生產(chǎn)率,京津冀,綠色


圖 4.4 京津冀綠色全要素生產(chǎn)率四分位圖Fig.4.4 Jing-Jin-Ji Green Total Factor Productivity Quartile Chart源:根據(jù) GeoDa 軟件繪制所得圖 4.4 和表 4.4 可知,唐山和滄州一直處于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),,天津由

散點圖,京津冀,全要素生產(chǎn)率,綠色


.5 京津冀整體綠色全要素生產(chǎn)率的 Moran 散tter plot of the overall green total factor produc2012a 計算結(jié)果繪制整理得出京津冀 2007-2016 年經(jīng)濟綠色 所示。津冀 2007-2016 年經(jīng)濟綠色發(fā)展水平的空間
【學(xué)位授予單位】:天津理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F127

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本文編號:2630233

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