發(fā)布時間：2025-02-06 11:51

　　 為探討經濟快速發(fā)展地區(qū)土地利用變化對生態(tài)系統造成的風險,以江蘇沿海地區(qū)1990、2000、2010和2015年的遙感解譯土地利用數據為基礎,基于景觀格局指數和生態(tài)環(huán)境脆弱度構建了區(qū)域生態(tài)風險指數,在Arc GIS和Fragstats軟件支持下,借助地統計分析和空間自相關分析方法,定量評價江蘇沿海地區(qū)1990—2015年區(qū)域生態(tài)風險的時空分異特征。結果表明:1990—2015年,江蘇沿海地區(qū)整體生態(tài)安全狀況有所好轉,研究區(qū)生態(tài)風險平均值從0.1563減少至0.1529,該區(qū)主要處于中等級生態(tài)風險。生態(tài)風險等級降低區(qū)在較高風險區(qū)、中風險區(qū)和較低風險區(qū)均有分布,而等級升高區(qū)域主要集中在較低風險區(qū)與中風險區(qū),即東部草地和水域地區(qū)以及西南部耕地地區(qū),其原因主要是臨海產業(yè)和臨海城鎮(zhèn)的快速發(fā)展造成土地利用變化加劇,導致生態(tài)系統平衡遭到破壞,生態(tài)風險加強。區(qū)域生態(tài)風險整體空間分異性增加,局部呈現高-高聚集和低-低聚集,其中高值聚集區(qū)主要由研究區(qū)西部外圍邊界處向南聚集,低值聚集區(qū)主要分布在研究區(qū)東北部和東部沿海地區(qū)。耕地、水域和建設用地是整個研究區(qū)生態(tài)風險的主要來源。研究結果為該區(qū)實現土地可持續(xù)利用、促...

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圖1江蘇省沿海地區(qū)Fig．1ThecoastalregionofJiangsuprovince件//統

http://www．ecologica．cn圖1江蘇省沿海地區(qū)Fig．1ThecoastalregionofJiangsuprovince寧、射陽、建湖、大豐、東臺、海安、如東、通州、如皋、海門、啟東等17個縣(市)，共20個行政單元(以2014年行政區(qū)劃為準)(圖1)。該區(qū)屬....

圖3江蘇沿海地區(qū)生態(tài)風險單元劃分Fig．3DivisionofecologicalriskplotsincoastalareasofJiangsuisk的重可

http://www．ecologica．cn（LSI）、平均形狀指數（SHAPE_MN）、平均分維數（FＲAC_MN）、平均臨近指數（CONTIG_MN）、蔓延度（CONTAG）和香農多樣性指數（SHDI）。同時將江蘇....

圖71990—2015年生態(tài)風險等級變化圖Fig．7Changesofecologicalriskgradesduring1900—2015有界的較較

http://www．ecologica．cn圖71990—2015年生態(tài)風險等級變化圖Fig．7Changesofecologicalriskgradesduring1900—2015(2)局部空間自相關由于全局Moran'sI不能探測相鄰區(qū)域之間生態(tài)風險強度的空間關聯模式，為....

圖9不同區(qū)域景觀類型的生態(tài)風險貢獻率Fig．9Thecontributionratesofdifferentlandscapetypestoecologicalrisk1:耕地cropland;4:水域water;5:建設用地constructionland

http://www．ecologica．cn3．3生態(tài)風險來源及其影響因素土地利用方式及強度是人類干擾活動的最直接表現形式［14］，因此，本文以行政區(qū)為風險單元計算出4個時期研究區(qū)不同區(qū)域的生態(tài)風險指數值，進而通過計算各區(qū)域不同土地利用類型對生態(tài)風險的貢獻率得到不同區(qū)域生態(tài)風險....

本文編號：4030384