浙江省縣域尺度生態(tài)效率的時空分異及影響因素
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【部分圖文】:
圖12010-2018年浙江省縣域生態(tài)效率時間變動趨勢
基于非期望產出的Super-SBM模型,運用MaxDEA專業(yè)版軟件測算出2010-2018年浙江省縣域尺度的生態(tài)效率值,并繪制9年間的生態(tài)效率時間變動趨勢圖,如圖1所示。從全省縣域平均水平看,浙江省在研究期內的生態(tài)效率為[0.5226,0.6128],總體水平不高且進程相對....
圖2浙江省縣域生態(tài)效率空間分異格局
運用ArcGIS10.6軟件中的自然間斷點分級法(Jenks),將浙江省縣域生態(tài)效率從低至高劃分為四個等級,并選取2010年和2018年進行可視化,如圖2所示。從宏觀層面來看,全省生態(tài)效率高值區(qū)域分布與浙江大灣區(qū)經濟帶“一環(huán)一帶一通道”的規(guī)劃格局基本吻合,即環(huán)杭州灣經濟區(qū)南部....
圖3浙江省縣域生態(tài)效率冷熱點分異格局
為了進一步探究浙江省縣域生態(tài)效率的空間集聚效應及其演化規(guī)律,基于ArcGIS10.6軟件中的熱點分析統(tǒng)計工具計算2010-2018年生態(tài)效率的局部空間自相關Getis-OrdGi*指數,識別具有統(tǒng)計顯著性的冷點和熱點,并選取2010年和2018年進行可視化。由圖3可知,201....
圖4影響因素回歸系數的空間分布
鑒于GWR模型只能采用截面數據,為了體現生態(tài)效率的變化,本文以每個影響因子的變動值(2018年數據與2010年數據的差值)作為自變量,以生態(tài)效率的變動值(2018年數據與2010年數據的差值)作為因變量,采用AICc的帶寬方法構建GWR模型。結果顯示,GWR模型的R2、調整后R2....
本文編號:3975538
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