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浙江省縣域尺度生態(tài)效率的時空分異及影響因素

發(fā)布時間:2024-05-17 06:48
  新常態(tài)下資源環(huán)境消耗型經濟增長模式難以為繼,提高生態(tài)效率成為經濟高質量發(fā)展的必然選擇。文章構建考慮溫室效應與霧霾污染的生態(tài)效率評價指標體系,運用非期望產出Super-SBM、ESDA和GWR模型,對2010-2018年浙江省69個縣域生態(tài)效率進行"定量測度—時空演化—空間集聚—因素剖析"的綜合研究。結果顯示:研究期內浙江省生態(tài)效率的總體水平不高且進程相對緩慢,2010-2016年呈"N"字形波動徘徊態(tài)勢,2016年之后相對穩(wěn)定且趨于上升;省內生態(tài)效率空間分布具有明顯的"馬太效應",高值區(qū)主要集中在浙江大灣區(qū)經濟帶,低值區(qū)以面狀分布于浙北邊界地帶、浙西南和臺州北部;空間集聚的強度呈"V"字形變遷,形成以紹興縣、寧波市區(qū)和臺州市區(qū)為核心的三級熱點格局,以景寧縣等為核心的冷點連綿區(qū)域;生態(tài)效率受科技創(chuàng)新、財政分權、金融集聚、貿易開放和人口密度等因素影響,影響強度呈空間分異特征。據此提出合理調控不同縣域發(fā)展要素、實施差別化地區(qū)發(fā)展策略的對策建議。

【文章頁數】:10 頁

【部分圖文】:

圖12010-2018年浙江省縣域生態(tài)效率時間變動趨勢

圖12010-2018年浙江省縣域生態(tài)效率時間變動趨勢

基于非期望產出的Super-SBM模型,運用MaxDEA專業(yè)版軟件測算出2010-2018年浙江省縣域尺度的生態(tài)效率值,并繪制9年間的生態(tài)效率時間變動趨勢圖,如圖1所示。從全省縣域平均水平看,浙江省在研究期內的生態(tài)效率為[0.5226,0.6128],總體水平不高且進程相對....


圖2浙江省縣域生態(tài)效率空間分異格局

圖2浙江省縣域生態(tài)效率空間分異格局

運用ArcGIS10.6軟件中的自然間斷點分級法(Jenks),將浙江省縣域生態(tài)效率從低至高劃分為四個等級,并選取2010年和2018年進行可視化,如圖2所示。從宏觀層面來看,全省生態(tài)效率高值區(qū)域分布與浙江大灣區(qū)經濟帶“一環(huán)一帶一通道”的規(guī)劃格局基本吻合,即環(huán)杭州灣經濟區(qū)南部....


圖3浙江省縣域生態(tài)效率冷熱點分異格局

圖3浙江省縣域生態(tài)效率冷熱點分異格局

為了進一步探究浙江省縣域生態(tài)效率的空間集聚效應及其演化規(guī)律,基于ArcGIS10.6軟件中的熱點分析統(tǒng)計工具計算2010-2018年生態(tài)效率的局部空間自相關Getis-OrdGi*指數,識別具有統(tǒng)計顯著性的冷點和熱點,并選取2010年和2018年進行可視化。由圖3可知,201....


圖4影響因素回歸系數的空間分布

圖4影響因素回歸系數的空間分布

鑒于GWR模型只能采用截面數據,為了體現生態(tài)效率的變化,本文以每個影響因子的變動值(2018年數據與2010年數據的差值)作為自變量,以生態(tài)效率的變動值(2018年數據與2010年數據的差值)作為因變量,采用AICc的帶寬方法構建GWR模型。結果顯示,GWR模型的R2、調整后R2....



本文編號:3975538

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