發(fā)布時(shí)間：2024-05-17 06:48

　　新常態(tài)下資源環(huán)境消耗型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式難以為繼,提高生態(tài)效率成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。文章構(gòu)建考慮溫室效應(yīng)與霧霾污染的生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用非期望產(chǎn)出Super-SBM、ESDA和GWR模型,對(duì)2010-2018年浙江省69個(gè)縣域生態(tài)效率進(jìn)行"定量測(cè)度—時(shí)空演化—空間集聚—因素剖析"的綜合研究。結(jié)果顯示:研究期內(nèi)浙江省生態(tài)效率的總體水平不高且進(jìn)程相對(duì)緩慢,2010-2016年呈"N"字形波動(dòng)徘徊態(tài)勢(shì),2016年之后相對(duì)穩(wěn)定且趨于上升;省內(nèi)生態(tài)效率空間分布具有明顯的"馬太效應(yīng)",高值區(qū)主要集中在浙江大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)帶,低值區(qū)以面狀分布于浙北邊界地帶、浙西南和臺(tái)州北部;空間集聚的強(qiáng)度呈"V"字形變遷,形成以紹興縣、寧波市區(qū)和臺(tái)州市區(qū)為核心的三級(jí)熱點(diǎn)格局,以景寧縣等為核心的冷點(diǎn)連綿區(qū)域;生態(tài)效率受科技創(chuàng)新、財(cái)政分權(quán)、金融集聚、貿(mào)易開放和人口密度等因素影響,影響強(qiáng)度呈空間分異特征。據(jù)此提出合理調(diào)控不同縣域發(fā)展要素、實(shí)施差別化地區(qū)發(fā)展策略的對(duì)策建議。

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

圖12010-2018年浙江省縣域生態(tài)效率時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)

基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型，運(yùn)用MaxDEA專業(yè)版軟件測(cè)算出2010-2018年浙江省縣域尺度的生態(tài)效率值，并繪制9年間的生態(tài)效率時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)圖，如圖1所示。從全省縣域平均水平看，浙江省在研究期內(nèi)的生態(tài)效率為[0.5226,0.6128]，總體水平不高且進(jìn)程相對(duì)....

圖2浙江省縣域生態(tài)效率空間分異格局

運(yùn)用ArcGIS10.6軟件中的自然間斷點(diǎn)分級(jí)法（Jenks），將浙江省縣域生態(tài)效率從低至高劃分為四個(gè)等級(jí)，并選取2010年和2018年進(jìn)行可視化，如圖2所示。從宏觀層面來看，全省生態(tài)效率高值區(qū)域分布與浙江大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)帶“一環(huán)一帶一通道”的規(guī)劃格局基本吻合，即環(huán)杭州灣經(jīng)濟(jì)區(qū)南部....

圖3浙江省縣域生態(tài)效率冷熱點(diǎn)分異格局

為了進(jìn)一步探究浙江省縣域生態(tài)效率的空間集聚效應(yīng)及其演化規(guī)律，基于ArcGIS10.6軟件中的熱點(diǎn)分析統(tǒng)計(jì)工具計(jì)算2010-2018年生態(tài)效率的局部空間自相關(guān)Getis-OrdGi*指數(shù)，識(shí)別具有統(tǒng)計(jì)顯著性的冷點(diǎn)和熱點(diǎn)，并選取2010年和2018年進(jìn)行可視化。由圖3可知，201....

圖4影響因素回歸系數(shù)的空間分布

鑒于GWR模型只能采用截面數(shù)據(jù)，為了體現(xiàn)生態(tài)效率的變化，本文以每個(gè)影響因子的變動(dòng)值（2018年數(shù)據(jù)與2010年數(shù)據(jù)的差值）作為自變量，以生態(tài)效率的變動(dòng)值（2018年數(shù)據(jù)與2010年數(shù)據(jù)的差值）作為因變量，采用AICc的帶寬方法構(gòu)建GWR模型。結(jié)果顯示，GWR模型的R2、調(diào)整后R2....

本文編號(hào)：3975538