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中國(guó)去產(chǎn)能研究知識(shí)圖譜分析——基于2004-2018年CNKI核心期刊和CSSCI數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間:2021-07-19 18:27
  產(chǎn)能是反映一個(gè)國(guó)家、地區(qū)或產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模和實(shí)力的核心指標(biāo);去產(chǎn)能是為解決產(chǎn)能過剩而導(dǎo)致的不利影響,既可以表現(xiàn)為自發(fā)的市場(chǎng)行為,也可是政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的有效干預(yù)。去產(chǎn)能是經(jīng)濟(jì)"新常態(tài)"與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的首要任務(wù)。系統(tǒng)地梳理近十五年內(nèi)去產(chǎn)能研究的演進(jìn)路徑與熱點(diǎn)前沿,將有助于進(jìn)一步深化社會(huì)各界對(duì)去產(chǎn)能研究的理論、現(xiàn)狀和社會(huì)價(jià)值的認(rèn)識(shí),為其深入研究提供參考和借鑒。本文基于文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)圖譜的思想與方法,利用Cite Space V軟件對(duì)檢索得到的1185條源于CNKI的核心期刊和CSSCI數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析、繪制去產(chǎn)能研究的知識(shí)圖譜。研究結(jié)果表明:中國(guó)近十五年去產(chǎn)能研究的熱點(diǎn)涵蓋了產(chǎn)能過剩、產(chǎn)能利用率、去產(chǎn)能、產(chǎn)能合作;研究前沿則主要集中于去產(chǎn)能、結(jié)構(gòu)性改革、產(chǎn)能合作、財(cái)政金融四個(gè)方面。 

【文章來源】:西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2019,40(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

中國(guó)去產(chǎn)能研究知識(shí)圖譜分析——基于2004-2018年CNKI核心期刊和CSSCI數(shù)據(jù)


-2018年產(chǎn)能與去產(chǎn)能CNKI核心期刊和CSSCI來源期刊發(fā)文數(shù)量

核心作者,知識(shí)圖,可視化分析,產(chǎn)能過剩


注:2018年數(shù)據(jù)截止為2018年10月12日(二)去產(chǎn)能研究的核心作者分析從2004年至2018年,圍繞去產(chǎn)能研究而形成一批在國(guó)內(nèi)有影響的核心作者,他們的研究成果不僅豐富了去產(chǎn)能研究的理論,而且極大地?cái)U(kuò)大了去產(chǎn)能研究的社會(huì)影響。為對(duì)去產(chǎn)能研究的核心作者進(jìn)行分析,本文按照CiteSpaceV軟件計(jì)算的要求,將從CNKI核心期刊和CSSCI來源期刊中獲取的數(shù)據(jù)輸入到CiteSpaceV數(shù)據(jù)庫中,以2004-2018年為時(shí)間范圍,將“Author”設(shè)置為節(jié)點(diǎn)類型,在其它值為系統(tǒng)默認(rèn)的情景下取閾值“TOPN”為50,共生成節(jié)點(diǎn)為573,343條作者連線,如圖2所示。從圖2可知,對(duì)去產(chǎn)能研究影響較大的核心作者應(yīng)首推東北財(cái)經(jīng)大學(xué)的王立國(guó)。王立國(guó)是國(guó)內(nèi)較早研究去產(chǎn)能的一批學(xué)者?v觀其從2010年在《企業(yè)經(jīng)濟(jì)》第6期發(fā)表的《重復(fù)建設(shè)與產(chǎn)能過剩的雙向交互機(jī)制研究》[6]論文開始到2017年在《經(jīng)濟(jì)與管理研究》第6期發(fā)表論文《國(guó)有經(jīng)濟(jì)、地方政府行為與資本退出———兼論工業(yè)部門“去產(chǎn)能”的體制性障礙》[7]至,王立國(guó)共發(fā)表去產(chǎn)能相關(guān)論文17篇,從產(chǎn)能過剩的測(cè)度、波動(dòng)、成因等多個(gè)層面對(duì)鋼鐵行業(yè)、鋁加工業(yè)、光伏產(chǎn)業(yè)、多晶硅等行業(yè)、企業(yè)的產(chǎn)能過剩的成因進(jìn)行系統(tǒng)的解釋,提出了從地方政府行為、企業(yè)投資與體制和產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)等角度治理產(chǎn)能過剩的政策建議,極大地拓寬了人們對(duì)去產(chǎn)能的思路。中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究所的付保宗與國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所周勁從2007年開始,集中研究了我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)能過剩的形成機(jī)制,提出了相關(guān)對(duì)策建議,是另一位核心作者。如他們以河北省唐山市的案例研究不僅系統(tǒng)地分析鋼鐵大市唐山市產(chǎn)能過剩的主要原因、所面臨的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),而且認(rèn)為堅(jiān)持以行政指令和市場(chǎng)倒逼雙管齊下的治理方

節(jié)點(diǎn)分析,東北財(cái)經(jīng)大學(xué),研究機(jī)構(gòu),中國(guó)社會(huì)科學(xué)院


(三)去產(chǎn)能研究機(jī)構(gòu)分布分析從由CiteSpaceV軟件分析生成的圖3和表2數(shù)據(jù)可知:國(guó)內(nèi)具有較強(qiáng)影響力的去產(chǎn)能的主要研究機(jī)構(gòu)分布情況。首先,從主要的研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)看,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)投資工程管理學(xué)院是去產(chǎn)能相關(guān)研究領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文數(shù)量最多的研究機(jī)構(gòu),占據(jù)了第一的位置。南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所、西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院、上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院、中南大學(xué)商學(xué)院、北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院等則居于第二的位置,在去產(chǎn)能等相關(guān)研究領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯,占據(jù)了重要地位。其次,從主要研究機(jī)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度來看,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)投資工程管理學(xué)院和東北財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院有直接節(jié)點(diǎn)鏈接,他們隸屬同一所大學(xué);南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院和中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院之間存在著合作關(guān)系,他們同處京、津、翼環(huán)首都經(jīng)濟(jì)圈,具有地域相近性,去產(chǎn)能等主要研究機(jī)構(gòu)具有內(nèi)部協(xié)作分工和地域相近合作的特點(diǎn)。圖3去產(chǎn)能研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)與節(jié)點(diǎn)分析表2去產(chǎn)能研究發(fā)文高頻機(jī)構(gòu)分析頻數(shù)研究機(jī)構(gòu)頻數(shù)研究機(jī)構(gòu)31東北財(cái)經(jīng)大學(xué)投資工程管理學(xué)院11中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院19南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院10中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院18中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所9中南大學(xué)商學(xué)院13西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院8北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院12上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院8中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院三、中國(guó)去產(chǎn)能研究的知識(shí)演進(jìn)分析核心文獻(xiàn)、高被引核心文獻(xiàn)分析是對(duì)去產(chǎn)能研究知識(shí)演進(jìn)分析的核心內(nèi)容。通過在CiteSpaceV軟件中將“keyword”設(shè)置為節(jié)點(diǎn)類型,以2004-2018年為時(shí)間范圍,將閾值設(shè)定為(2,2,20)、(4,3,20)、(4,3,20)后進(jìn)行調(diào)試,選擇尋徑算法(PathFinde

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)農(nóng)民工市民化的知識(shí)圖譜分析——基于2004-2018年CNKI核心期刊和CSSCI數(shù)據(jù)[J]. 劉鴻淵,梁娟利,彭新艷.  西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2018(11)
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本文編號(hào):3291204

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