基于仿生算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2–1基于機(jī)器學(xué)習(xí)入侵檢測(cè)模型
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型如圖2-1所示,首先在目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中采集數(shù)據(jù)集,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征選擇,接著利用機(jī)器學(xué)習(xí)模塊中的學(xué)習(xí)器和分類器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,通過檢測(cè)系統(tǒng)識(shí)別分類結(jié)果,最終由決策系統(tǒng)決定是否發(fā)生入侵并對(duì)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)或環(huán)境作出響應(yīng)。機(jī)器學(xué)習(xí)方法能夠?qū)Υ?...
圖2–2人體免疫系統(tǒng)
人們根據(jù)生物免疫系統(tǒng)的特性提出了人工免疫系統(tǒng),并應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。具有個(gè)體特異性(一種免疫細(xì)胞僅對(duì)特定的抗原起作用)和整體多樣性(免疫系統(tǒng)幾乎對(duì)所有抗原都能進(jìn)行處理)的雙重特點(diǎn),具備學(xué)習(xí)、記憶、自我調(diào)整、模式識(shí)別和特征提取的能力。免疫系統(tǒng)的一大特點(diǎn)就是用有限的資源有效地應(yīng)....
圖2–3人工免疫算法流程
免疫學(xué)家提出了免疫識(shí)別模型(“自我”和“非我”)、克隆選擇原理、免疫網(wǎng)絡(luò)學(xué)說、危險(xiǎn)理論和Cohen模型等來解釋免疫學(xué)現(xiàn)象。常見的人工免疫算法可分為三種類型:(1)模仿免疫系統(tǒng)抗體/抗原識(shí)別機(jī)制,結(jié)合抗體的產(chǎn)生過程抽象出的免疫算法;(2)基于免疫系統(tǒng)與其他計(jì)算機(jī)智能思想融合產(chǎn)生的新....
圖2–4免疫識(shí)別過程
否定選擇算法源于生物免疫系統(tǒng)的特異性,模仿生物免疫系統(tǒng)胸腺T細(xì)胞生成時(shí)的“否定選擇”過程。Forrest等人研究了一種檢測(cè)變數(shù)據(jù)變化的否定選擇算法,用于解決計(jì)算機(jī)安全領(lǐng)域的問題[25]。該算法使用免疫系統(tǒng)對(duì)異常變化進(jìn)行監(jiān)測(cè),系統(tǒng)通過分清“自我”和“非我”的信息檢測(cè)入侵的發(fā)生;隨機(jī)....
本文編號(hào):4018834
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