人類行為,由于其自身復(fù)雜性,使得探索人類的行為規(guī)律變得十分重要和有趣。也正是因?yàn)槿祟愋袨榈母叨葟?fù)雜性,如何發(fā)現(xiàn)、揭示其客觀規(guī)律,一直以來都吸引著來自社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者的研究興趣。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,特別是近年來以在線個(gè)人社區(qū)、在線交友網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)為代表的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)得到迅速發(fā)展,應(yīng)用的普及直接帶來數(shù)據(jù)量的激增,大量細(xì)致的用戶行為數(shù)據(jù)被記錄,大數(shù)據(jù)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代給了我們前所未有的機(jī)會(huì)來研究人類行為。 本論文主要在個(gè)體層面和群體層面對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶行為進(jìn)行了研究和探索。首先,對(duì)驅(qū)動(dòng)用戶行為的動(dòng)力學(xué)原理進(jìn)行了研究并提出用戶行為動(dòng)力學(xué)模型；接著,基于在模型研究中的發(fā)現(xiàn)討論了在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶角色發(fā)現(xiàn)方法和熱點(diǎn)話題分析方法；最后,作者開發(fā)了一個(gè)基于微博系統(tǒng)的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng)。本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下5個(gè)方面： 1.在個(gè)體用戶層面,通過對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的分析,提出了社會(huì)壓力(social pressure)、社會(huì)認(rèn)同度(social identity)、社會(huì)參與度(social participation)和社會(huì)關(guān)系(social relation)等4個(gè)...

【文章頁數(shù)】：126 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1. 研究背景
    1.2. 研究的目的和意義
    1.3. 主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4. 論文的結(jié)構(gòu)
第二章 用戶行為研究概述
    2.1. 相關(guān)研究?jī)?nèi)容和基本概念
    2.2. 用戶行為的實(shí)證研究
        2.2.1. 用戶行為的時(shí)間統(tǒng)計(jì)特性研究
        2.2.2. 用戶行為的空間統(tǒng)計(jì)特性研究
    2.3. 用戶行為的模型研究
        2.3.1. 任務(wù)優(yōu)先級(jí)排隊(duì)模型
        2.3.2. 自適應(yīng)興趣驅(qū)動(dòng)模型
        2.3.3. 非齊次泊松模型
        2.3.4. 其他基于時(shí)間特性的行為動(dòng)力學(xué)模型
        2.3.5. 基于空間特性的行為動(dòng)力學(xué)模型
    2.4. 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于用戶行為的若干熱點(diǎn)問題
        2.4.1. 用戶行為建模
        2.4.2. 角色發(fā)現(xiàn)
        2.4.3. 話題發(fā)現(xiàn)與演化
    2.5. 本章小結(jié)
第三章 個(gè)體層面用戶行為建模研究
    3.1. 研究背景
    3.2. 實(shí)證分析
        3.2.1. 數(shù)據(jù)描述
        3.2.2. 分析結(jié)果
    3.3. 基于興趣和交互的個(gè)體用戶行為模型
    3.4. 仿真與討論
    3.5. 本章小結(jié)
第四章 群體層面用戶行為建模研究
    4.1. 研究背景
    4.2. 實(shí)證分析
        4.2.1. 數(shù)據(jù)描述
        4.2.2. 分析結(jié)果
    4.3. 基于節(jié)點(diǎn)影響力和個(gè)體行為習(xí)慣的群體用戶行為模型
    4.4. 仿真與討論
    4.5. 本章小結(jié)
第五章 基于個(gè)體行為特征的節(jié)點(diǎn)角色發(fā)現(xiàn)
    5.1. 研究背景
    5.2. 相關(guān)工作介紹
        5.2.1. 角色發(fā)現(xiàn)
        5.2.2. 用戶行為分析
        5.2.3. 聚類技術(shù)
    5.3. 基于用戶行為分析的特征定義
        5.3.1. 數(shù)據(jù)描述
        5.3.2. 特征定義與歸一化
    5.4. 大規(guī)模社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于聚類的角色發(fā)現(xiàn)算法
        5.4.1. 符號(hào)與定義
        5.4.2. 算法的處理流程
        5.4.3. 主節(jié)點(diǎn)端的全局聚類
        5.4.4. 子節(jié)點(diǎn)端的局部聚類
    5.5. 算法評(píng)估與實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.5.1. 算法評(píng)估
        5.5.2. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.6. 本章小結(jié)
第六章 基于群體事件的話題發(fā)現(xiàn)與用戶角色研究
    6.1. 研究背景
    6.2. 相關(guān)工作
    6.3. 基于隱鏈接的熱點(diǎn)話題關(guān)鍵詞與用戶覆蓋網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型
    6.4. 以隱鏈接的用戶行為關(guān)系為中心的用戶角色與話題發(fā)現(xiàn)
        6.4.1. 算法的處理流程
        6.4.2. 基于隱鏈接的重要用戶關(guān)系模型構(gòu)建
        6.4.3. 算法設(shè)計(jì)
    6.5. 實(shí)驗(yàn)分析與討論
        6.5.1. 數(shù)據(jù)描述
        6.5.2. 重要用戶發(fā)現(xiàn)與聚類
        6.5.3. 基于用戶群的話題發(fā)現(xiàn)
    6.6. 本章小結(jié)
第七章 基于新浪微博的用戶行為分析系統(tǒng)SayToYou
    7.1. 研究出發(fā)點(diǎn)
    7.2. 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    7.3. 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與架構(gòu)
        7.3.1. 總體結(jié)構(gòu)
        7.3.2. 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        7.3.3. 功能模塊
    7.4. 關(guān)鍵技術(shù)
        7.4.1. 基于工作流思想的分層系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        7.4.2. 開放式的平臺(tái)接口設(shè)計(jì)
        7.4.3. 可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
    7.5. 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    7.6. 總結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1. 研究工作總結(jié)
    8.2. 下一步研究工作的展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士學(xué)位期間的科研成果



本文編號(hào)：3999582