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【文章頁數(shù)】:93 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2單層神經(jīng)網(wǎng)絡結構??“”“
?/??輸入?權值??圖2-1?抽象的神經(jīng)元模型MP??神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡的基本組成單元。一個典型的神經(jīng)元模型應該包含有輸入,??輸出和計算功能。連接是神經(jīng)元中最重要的東西,每一個連接上都應當有一個權??重。如上圖中的w即為對應每條連接上的權重。一個神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練算法旨在??通過不....
圖2-1?抽象的神經(jīng)元模型MP??
單層神經(jīng)網(wǎng)絡也稱感知機,是最簡單的祌經(jīng)網(wǎng)絡,是于1958年康內(nèi)爾大學??計算科學家Frank?Rosenblatt提出兩層神經(jīng)構成的神經(jīng)網(wǎng)絡。感知機有兩個層次,??分別是輸入層和輸出層,輸入層和輸出層是直接相連的,結構如圖2-2所示。?????圖2-2單層神經(jīng)網(wǎng)絡結構??輸入層里....
圖2-3?兩層祌經(jīng)網(wǎng)絡結構??單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡是感知器的推廣,可以被看做是一個有向圖,一組輸入向量??
?/??輸入?權值??圖2-1?抽象的神經(jīng)元模型MP??神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡的基本組成單元。一個典型的神經(jīng)元模型應該包含有輸入,??輸出和計算功能。連接是神經(jīng)元中最重要的東西,每一個連接上都應當有一個權??重。如上圖中的w即為對應每條連接上的權重。一個神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練算法旨在??通過不....
圖2-4多層神經(jīng)網(wǎng)絡結構??
調(diào)”(fine-tuning)技術將預訓練的結果當成模型參數(shù)初始值來對整個網(wǎng)絡進行優(yōu)??化訓練。預訓練和微調(diào)技術的使用大幅降低了多層神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的耗時。多層神??經(jīng)網(wǎng)絡基礎結構如圖2-4所示。??'?I?!??輸入?輸入層?隱含層?輸出層輸出??圖2-4多層神經(jīng)網(wǎng)絡結構??神經(jīng)網(wǎng)....
本文編號:3988803
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