發(fā)布時(shí)間：2020-12-14 00:23

　　動(dòng)態(tài)信任評(píng)價(jià)可以結(jié)合實(shí)體的多項(xiàng)屬性參數(shù)來進(jìn)行,這些屬性可能是冗余屬性,未能提供重要信任信息,致使信任評(píng)價(jià)結(jié)果不能真實(shí)反映實(shí)體信任程度;同時(shí)由于評(píng)價(jià)中利用了多個(gè)屬性,會(huì)帶來更大的存儲(chǔ)和運(yùn)算的開銷.為此,將灰色系統(tǒng)理論、粗糙集理論與屬性權(quán)重結(jié)合,以綜合考慮影響實(shí)體信任度的多屬性指標(biāo)為主要內(nèi)容,建立適于在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)信任評(píng)價(jià)模型.從實(shí)體信任屬性開展研究,提出基于信任策略的屬性約簡(jiǎn)算法、快速獲取影響信任信息的多屬性指標(biāo),同時(shí)給出求解實(shí)體信任度的算法.實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明所提出模型能及時(shí)客觀地刻畫實(shí)體的動(dòng)態(tài)信任值,同時(shí)動(dòng)態(tài)信任評(píng)價(jià)方法更具合理性和準(zhǔn)確性. 

【文章來源】：小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2016年06期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1引言
2預(yù)備知識(shí)
3新的動(dòng)態(tài)信任計(jì)算方法
    3.1 SARA算法
    3.2 GATA算法
4仿真與分析
    4.1實(shí)驗(yàn)步驟
    4.2結(jié)果分析
        1)屬性約簡(jiǎn)結(jié)果
        2)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體信任值
5結(jié)論與展望



本文編號(hào)：2915452