發(fā)布時間：2020-12-08 07:58

　　近十年來,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷革新發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)在人們生活中所占用的比率越來越大,網(wǎng)絡(luò)購物、在線辦公、遠(yuǎn)程視訊和移動支付等已成為人們的日常。然而,高速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)在給生活帶來便利的同時,對網(wǎng)絡(luò)性能的需求也隨之增加。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)架構(gòu)分散且復(fù)雜,其局限性無法滿足新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求。SDN技術(shù)通過將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā)過程（數(shù)據(jù)平面）與路由過程（控制平面）分離,促進網(wǎng)絡(luò)管理,并通過編程實現(xiàn)高效的網(wǎng)絡(luò)配置,降低了對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的硬性需求。由于單一控制器的SDN網(wǎng)絡(luò)難以滿足大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸,因而基于多控制器的分布式SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)成為當(dāng)前領(lǐng)域的研究熱點之一�；�于多控制器的分布式SDN網(wǎng)絡(luò)提高了網(wǎng)絡(luò)的靈活性并實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的可拓展,但也面臨著負(fù)載均衡性的問題。通過交換機遷移的方法可以在一定程度上改善控制平面負(fù)載不均衡的問題。然而現(xiàn)有的交換機遷移方案大多是在控制平面中軟件實現(xiàn),這使得在算法在運行時會在控制器中產(chǎn)生額外的負(fù)載,同時將算法結(jié)果發(fā)送至每個控制器以及進行拓?fù)渫�步時會產(chǎn)生較多的通信開銷。針對該問題,本文設(shè)計一種基于FPGA的交換機遷移算法。論文的創(chuàng)新性工作包括:1)針對軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）中子域控制器存在負(fù)載均衡... 

【文章來源】：桂林電子科技大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    §1.1 課題研究背景
    §1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        §1.2.2 SDN多控制器
        §1.2.2 最短路徑算法
    §1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
    §1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)
    §2.1 NetMagic平臺概述
    §2.2 NetMagic08 平臺架構(gòu)
    §2.3 NetMagic工作模式
    §2.4 NetMagic開發(fā)流程
    §2.5 UM用戶模塊及其關(guān)鍵技術(shù)
        §2.5.1 UM報文處理流程
        §2.5.2 軟件訪問控制技術(shù)
        §2.5.3 UM接口時序及局部總線技術(shù)
        §2.5.4 內(nèi)部數(shù)據(jù)包格式
    §2.6 基于FPGA的多控制器協(xié)同模型
        §2.6.1 動態(tài)資源協(xié)調(diào)平面存儲器
        §2.6.2 基于FPGA的 SDN交換機
    §2.7 本章小結(jié)
第三章 基于FPGA的交換機遷移算法
    §3.1 交換機遷移算法模型構(gòu)建
    §3.2 算法描述
        §3.2.1 遷出域及遷移交換機選取
        §3.2.2 編碼與初始化
        §3.2.3 選擇運算
        §3.2.4 交叉與變異運算
        §3.2.5 隨機數(shù)的生成
    §3.3 算法實現(xiàn)
    §3.4 實驗與結(jié)果分析
    §3.5 本章小結(jié)
第四章 基于FPGA的最短路徑算法實現(xiàn)
    §4.1 最短路徑算法概述
        §4.1.1 Dijkstra算法
        §4.1.2 Bellman-Ford算法
        §4.1.3 Floyd-Warshall算法
        §4.1.4 A*算法
    §4.2 基于FPGA的 Floyd算法實現(xiàn)
    §4.3 實驗與結(jié)果分析
        §4.3.1 功能驗證
        §4.3.2 性能測試
    §4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    §5.1 主要工作總結(jié)
    §5.2 未來研究工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士期間主要研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于回溯蟻群-粒子群混合算法的多點路徑規(guī)劃[J]. 劉麗玨,羅舒寧,高琰,陳美妃.  通信學(xué)報. 2019(02)
[2]SDN網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)綜述[J]. 張恒,蔡志平,李陽.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2018(03)
[3]基于定向加權(quán)A~*算法的自主移動機器人路徑規(guī)劃[J]. 張超超,房建東.  計算機應(yīng)用. 2017(S2)
[4]一種基于多SDN控制器的交換機遷移機制[J]. 李婉,沈蘇彬,吳振宇.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2018(01)
[5]SDN中基于過程優(yōu)化的交換機競爭遷移算法[J]. 胡濤,張建輝,孔維功,楊森,曹路佳.  通信學(xué)報. 2017(08)
[6]軟件定義網(wǎng)絡(luò)中基于時延的Floyd算法[J]. 熊向峰,曹東,趙欣,許進,胡燕.  光通信研究. 2017(04)
[7]基于多目標(biāo)優(yōu)化的軟件定義網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡方案[J]. 劉必果,束永安,付應(yīng)輝.  計算機應(yīng)用. 2017(06)
[8]基于地理坐標(biāo)和軌跡數(shù)據(jù)的路徑推薦方法[J]. 蔣仲安,王明,陳雅.  通信學(xué)報. 2017(05)
[9]基于Floyd算法的多重最短路問題的改進算法[J]. 左秀峰,沈萬杰.  計算機科學(xué). 2017(05)
[10]綜合導(dǎo)航網(wǎng)格模型及其在智慧旅游尋徑中的應(yīng)用[J]. 朱慶,王燁萍,張駿驍,陳崇泰,曹振宇.  西南交通大學(xué)學(xué)報. 2017(01)

碩士論文
[1]基于NetMagic網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)的研究[D]. 廖飛.湖南工業(yè)大學(xué) 2014



本文編號：2904745