發(fā)布時間：2020-12-02 15:15

　　軟件定義網(wǎng)絡（Software Defined Network,SDN）將控制權從網(wǎng)絡設備中分離出來,并交由集中式控制器統(tǒng)一管理。其中,控制器作為SDN網(wǎng)絡架構的核心,既要對上層應用程序的請求做出響應,又要對底層數(shù)據(jù)平面進行管控。但隨著網(wǎng)絡規(guī)模的日益擴大,單控制器架構在可靠性與拓展性方面面臨著巨大的挑戰(zhàn),因此多控制器架構應運而生。在多控制器架構中,控制器的數(shù)量、部署位置以及與交換機間的映射關系直接影響著SDN網(wǎng)絡系統(tǒng)的性能,所以本文重點研究了面向SDN的多控制器部署問題,主要研究工作如下:（1）提出一種基于優(yōu)化K-center的可靠部署算法（Reliable Deployment Algorithm based on Optimized K-center,RD-KC）。針對現(xiàn)有靜態(tài)部署算法缺乏從時延與可靠性兩個方面對控制器部署進行優(yōu)化的問題,本文首先結合節(jié)點樹分析控制器部署對系統(tǒng)可靠性的影響,并設計一種路徑可靠性優(yōu)化策略,以尋求節(jié)點間的可靠低時延傳輸路徑。隨后,通過優(yōu)化K-center算法提高求解精度與減少運行時間,并在優(yōu)化K-center算法的迭代過程中,添加節(jié)點映射調(diào)整步驟,以提高... 

【文章來源】：武漢理工大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

Kandoo架構圖

圖 2-4 Kandoo 架構圖架構不同，分布式架構的控制平面物理分散但邏輯集中，其臺控制器所管理的交換機集各不相同，而邏輯集中是指每臺網(wǎng)絡視圖。較為典型的分布式架構為 HyperFlow，其架構如圖，邏輯集中是通過控制器間的狀態(tài)同步來保證。其中，狀態(tài)同的方式來完成，即當 HyperFlow 控制器的系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生變化的方式通知網(wǎng)絡系統(tǒng)的其它控制器，再由訂閱該事件的控制以完成網(wǎng)絡狀態(tài)的同步，從而保證網(wǎng)絡視圖的一致性�？刂破矫嫱�步 同步同步

即控制器部署于交換機所在的位置，并通過數(shù)據(jù)平面的物理鏈路進行交換機與控制器間的數(shù)據(jù)傳輸，如圖2-6（b）所示。與帶外組網(wǎng)方式不同，帶內(nèi)組網(wǎng)增加了組網(wǎng)與維護的成本，但減少了部署成本。


本文編號：2895512