一致性分布式檢測(cè)中的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤化攻擊及其防御方法研究
【學(xué)位單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類(lèi)】:TP393.08
【部分圖文】:
模型??圖論對(duì)網(wǎng)絡(luò)建模。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)固定,網(wǎng)絡(luò)部分連通且不存在孤鏈路對(duì)稱(chēng)。設(shè)節(jié)點(diǎn)總數(shù)為V。由于分布式系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)間相互傳遞信息可用無(wú)向圖G=(V,Q表示。其中V?=?表示節(jié)點(diǎn)集合,W?=??表示取集合大;6?=?|(/,刀丨(1/^'^,/*_/丨表示鏈路集合。定義節(jié)點(diǎn)/為Y=[/丨a?〇?a,戶(hù)V,/?〇?}。??述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),采用度矩陣丨)表示網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的連通度,丨)=出3忒即節(jié)點(diǎn)/的鄰節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。鄰接矩陣A表示節(jié)點(diǎn)間的鄰接關(guān)系,若鄰,則矩陣元柰抑=1,否則ay?=?0。因此,忒拉普拉斯矩鄰接矩陣之差,即L?=?l)-A,拉普拉斯矩陣元素為:??Hi;:;?
一?〇燦1?—?OftP??\,Nt-?H?WH,J■?———r'+,廠(chǎng)j(W'ji)(7M.>)?+WU)(Wi(J\cl,\,2)?+'"?+?(Wr,Crkv1w)?+?Z?(WU)(Ju?)喝+丨(2.17)代入上面兩個(gè)表達(dá)式,可得翻轉(zhuǎn)攻擊下節(jié)點(diǎn)的瞬態(tài)虛警理,將式(2.19)和(2.20)代入上述表達(dá)式,可得偏移攻擊下節(jié)檢測(cè)概率。??果與分析??感知數(shù)據(jù)錯(cuò)誤化攻擊對(duì)系統(tǒng)性能的影響,接下來(lái)進(jìn)行仿真。假感器節(jié)點(diǎn)和1個(gè)目標(biāo)構(gòu)成,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2.2所示。網(wǎng)。惡意節(jié)點(diǎn)采取翻轉(zhuǎn)攻擊的方式。先驗(yàn)概率,采樣20次,信道增益相同且均為1,噪聲功率均。,假設(shè),給定本地判決的虛警概率為0.1。??
第2章一致性分布式檢測(cè)中的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤化攻擊建模與分析??(1)穩(wěn)態(tài)性能仿真??圖2.3給出了惡意節(jié)點(diǎn)比例與攻擊概率對(duì)系統(tǒng)偏移系數(shù)的影響。我們仿真了惡意??節(jié)點(diǎn)比例?a?={0,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8}(即惡意節(jié)點(diǎn)數(shù)量爪=?{〇,?3,4,5,6,7,8}),??攻擊概率;?e[0,l]時(shí)的偏移系數(shù)的值。偏移系數(shù)可以作為衡量系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)檢測(cè)性能的指??標(biāo),偏移系數(shù)越小,檢測(cè)性能越差。當(dāng)偏移系數(shù)為0時(shí),分布式檢測(cè)系統(tǒng)失效,根據(jù)??式(2.31),可以算出盲化條件為叩=0.80。??從圖2.3中可以看到,當(dāng)攻擊概率戶(hù)=0,即網(wǎng)絡(luò)中沒(méi)有攻擊時(shí),此時(shí)偏移系數(shù)??的值最大,系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)檢測(cè)性能最佳。當(dāng)攻擊概率變大或者惡意節(jié)點(diǎn)比例增大時(shí)偏移系??數(shù)逐漸減小,系統(tǒng)檢測(cè)性能變差,網(wǎng)絡(luò)趨于盲化,此時(shí)目標(biāo)是否存在的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)??計(jì)特性幾乎是一致的。網(wǎng)絡(luò)中惡意節(jié)點(diǎn)比例為0.3至0.6的情況下
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