欺詐網(wǎng)頁挖掘中特征優(yōu)選及檢測性能研究
【學(xué)位單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TP393.092
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容和論文組織結(jié)構(gòu)
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)研究
2.1 網(wǎng)頁欺詐類型及相關(guān)網(wǎng)頁特征
2.1.1 鏈接欺詐與基于鏈接的特征
2.1.2 內(nèi)容欺詐與基于內(nèi)容的特征
2.1.3 隱藏型欺詐與隱藏型特征
2.2 特征選擇與分類
2.2.1 特征選擇
2.2.2 分類算法
2.3 總結(jié)
第3章 基于信息增益和遺傳算法改進(jìn)特征選擇策略
3.1 改進(jìn)的信息增益-特征選擇
3.2 改進(jìn)的遺傳算法
3.2.1 染色體編碼
3.2.2 遺傳算子
3.3 基于信息增益和遺傳算法的改進(jìn)特征選擇算法IFS-BIGGA
3.4 數(shù)據(jù)集與評價(jià)指標(biāo)
3.4.1 數(shù)據(jù)集
3.4.2 評價(jià)指標(biāo)
3.4.3 箱型圖
3.5 基于IFS-BIGGA的特征選擇實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
3.5.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置
3.5.2 特征選擇實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.5.3 驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
3.6 三種特征選擇算法與實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比
3.6.1 基于比例刪除的隨機(jī)森林特征選擇算法PDRFFS
RFFS'> 3.6.2 基于卡方檢驗(yàn)的隨機(jī)森林特征選擇算法Chi-SquareRFFS
3.6.3 基于鄰域粗糙集的特征選擇算法FHARA
3.7 本章小結(jié)
第4章 基于隱私保護(hù)的級聯(lián)特征選擇算法
4.1 隱私度與置信度
4.2 隱私保護(hù)-特征選擇
4.3 基于隱私保護(hù)和遺傳算法的級聯(lián)特征選擇算法PPGAFS
4.4 數(shù)據(jù)集與評價(jià)指標(biāo)
4.5 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 一個(gè)高效安全的欺詐網(wǎng)頁檢測模型
5.1 欺詐網(wǎng)頁檢測模型WSDM
5.2 基于WSDM的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
5.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
總結(jié)
展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
【參考文獻(xiàn)】
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