互聯(lián)網(wǎng)從誕生到時(shí)至今日的發(fā)展應(yīng)用給人們的生活、學(xué)習(xí)和工作環(huán)境帶來(lái)了極大的便捷性,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)深入到社會(huì)的各個(gè)方面。但網(wǎng)絡(luò)病毒依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)也得到了迅猛的發(fā)展,人們?cè)谙硎苤W(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的便利的同時(shí)也飽受網(wǎng)絡(luò)病毒對(duì)我們的危害。因而,網(wǎng)絡(luò)安全成為了當(dāng)下炙手可熱的話題,如何有效地預(yù)防計(jì)算機(jī)病毒的入侵成為了一項(xiàng)十分重要的課題。針對(duì)常見(jiàn)的計(jì)算機(jī)病毒的特性,如何精確建立計(jì)算機(jī)病毒在網(wǎng)絡(luò)中的傳播模型,并根據(jù)病毒表現(xiàn)出來(lái)的相關(guān)特性進(jìn)行準(zhǔn)確判斷或預(yù)測(cè)病毒的下一步走勢(shì),從而可以提前采取一定的防御手段阻斷惡意病毒對(duì)宿主計(jì)算機(jī)的進(jìn)一步侵襲,達(dá)到減少宿主用戶(hù)的損失成為了網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的研究目標(biāo)。本文從病毒的相關(guān)特性分析入手,在國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域目前對(duì)計(jì)算機(jī)病毒的研究基礎(chǔ)上,分析計(jì)算機(jī)病毒的幾種具有代表性的經(jīng)典模型,并運(yùn)用博弈理論的相關(guān)概念,著重介紹了防御體系和入侵病毒之間的博弈關(guān)系,將網(wǎng)絡(luò)病毒和宿主計(jì)算機(jī)模擬成博弈論中的參與者,提出關(guān)于運(yùn)用博弈理論進(jìn)行分析病毒入侵宿主過(guò)程的可行性,并借此提出了本文的研究計(jì)劃:利用計(jì)算機(jī)病毒在互聯(lián)網(wǎng)中的傳播類(lèi)型和主要特性,構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)病毒入侵階段的檢測(cè)模型,并分析了模型中博弈參與者的策略抉擇對(duì)收益的影響,在此基礎(chǔ)上,提出了有效提高病毒防御措施的辦法。最后,將分析模擬出的病毒傳播模型運(yùn)用數(shù)學(xué)量化表達(dá),進(jìn)一步闡述博弈過(guò)程,并將量化后的博弈進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),分析總結(jié)出參與者的收益和期望達(dá)到最佳狀態(tài)的策略決策。
【學(xué)位單位】：廈門(mén)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：TP393.08
【部分圖文】：

Ｓｔｅｐｌ：選擇整個(gè)網(wǎng)絡(luò)傳播過(guò)程中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)Ｘ，將這個(gè)節(jié)點(diǎn)的有沒(méi)有被病毒??感染過(guò)的屬性定義為但對(duì)于博弈中的參與者網(wǎng)絡(luò)病毒和宿主計(jì)算機(jī)而言，它??們都不會(huì)知曉，只能通過(guò)各自的經(jīng)驗(yàn)判斷或工具檢測(cè)知道。Ｂ方可以通過(guò)自己的??３７??

圖４．３?／／在較低概率區(qū)間波動(dòng)對(duì)期望收益的影響??（２）?／／在較大概率下波動(dòng)對(duì)病毒收益和目標(biāo)宿主期望的影響。??圖４．?２?（２）可以看出，當(dāng)計(jì)算機(jī)病毒開(kāi)始肆意傳播，計(jì)算機(jī)用戶(hù)的成本將??會(huì)逐漸遞增，同時(shí)攻擊者Ａ的期望收益也會(huì)增加，這個(gè)時(shí)候的病毒就會(huì)產(chǎn)生極大??的威脅。??搞?１００００｜?；?；?：?１?ｊ?：?１?：?ｉ???９０００ｒ?，?－??８０００－?－??７０００－?－??６０００＾?■??５０００ｆ?乂、??４０００－?＾?－??戶(hù)’??３０００?？?ｚ?乂，?＇??２０００?Ｊ－?ｙ?．?????１０Ｘｈ?ＪＴ’?—Ｑ?．??＾一?ｓ?一???ｊ?｜?｜?！?１?ｉ?Ｉ?１??譯??６?０．１?０．２?０．３?０．４?０．５?０．６?０．７?０．８?０．９?１?＾??圖４．?４?＃在較大概率區(qū)間波動(dòng)對(duì)期望收益的影響??４．５．２?？值對(duì)期望收益的影響??將Ｑ和Ｓ展開(kāi)，變形得：??４１??

?！??＾??６?０．００１?０．００２?０．００３?０．００４?０，００５?０．００６?０．００７?０．００８?０．００９?０．０１?喪??圖４．３?／／在較低概率區(qū)間波動(dòng)對(duì)期望收益的影響??（２）?／／在較大概率下波動(dòng)對(duì)病毒收益和目標(biāo)宿主期望的影響。??圖４．?２?（２）可以看出，當(dāng)計(jì)算機(jī)病毒開(kāi)始肆意傳播，計(jì)算機(jī)用戶(hù)的成本將??會(huì)逐漸遞增，同時(shí)攻擊者Ａ的期望收益也會(huì)增加，這個(gè)時(shí)候的病毒就會(huì)產(chǎn)生極大??的威脅。??搞?１００００｜?；?；?：?１?ｊ?：?１?：?ｉ???９０００ｒ?，?－??８０００－?－??７０００－?－??６０００＾?■??５０００ｆ?乂、??４０００－?＾?－??戶(hù)’??３０００?？?ｚ?乂，?＇??２０００?Ｊ－?ｙ?．?????１０Ｘｈ?ＪＴ’?—Ｑ?．??＾一?ｓ?一???ｊ?｜?｜?！?１?ｉ?Ｉ?１??譯??６?０．１?０．２?０．３?０．４?０．５?０．６?０．７?０．８?０．９?１?＾??圖４．?４?＃在較大概率區(qū)間波動(dòng)對(duì)期望收益的影響??４．５．２?？值對(duì)期望收益的影響??將Ｑ和Ｓ展開(kāi)，變形得：??４１??
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 邱芬;顧潔;張國(guó)鵬;;無(wú)線局域網(wǎng)中多用戶(hù)接入控制的博弈論算法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

2 徐蘭芳;習(xí)愛(ài)民;范小峰;;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型SIRH[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2009年01期

3 汪洋;林闖;李泉林;王競(jìng)奇;姜欣;;基于非合作博弈的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)路由機(jī)制研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2009年01期

4 韓蘭勝;洪帆;韓淑霞;;郵件病毒傳播的迭代模型[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年06期

5 張永錚;方濱興;遲悅;云曉春;;用于評(píng)估網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)傳播模型[J];軟件學(xué)報(bào);2007年01期

6 林闖;汪洋;李泉林;;網(wǎng)絡(luò)安全的隨機(jī)模型方法與評(píng)價(jià)技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2005年12期

7 馮登國(guó) ,張陽(yáng) ,張玉清;信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估綜述[J];通信學(xué)報(bào);2004年07期

本文編號(hào)：2889476