發(fā)布時(shí)間：2020-11-18 06:38

　　 隨著全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的落腳點(diǎn)重新回到制造業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì),為了更好的適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動(dòng)下,“云制造”這種新型網(wǎng)絡(luò)化制造模式應(yīng)運(yùn)而生,企業(yè)用戶可以使用云制造平臺(tái)對(duì)散布各地的制造資源、能力進(jìn)行交易、共享,實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)量的協(xié)同制造。云制造環(huán)境下的制造服務(wù)組合是滿足用戶個(gè)性化制造需求、實(shí)現(xiàn)制造資源優(yōu)化配置的關(guān)鍵技術(shù),是云制造研究的熱點(diǎn),吸引眾多專家學(xué)者進(jìn)行研究。但是,專家學(xué)者的研究中針對(duì)制造服務(wù)組合方案執(zhí)行階段的動(dòng)態(tài)調(diào)度的內(nèi)容卻相對(duì)較少,而這部分內(nèi)容對(duì)云制造應(yīng)用模式的“落地”有著重要的影響。因此,本文就云制造服務(wù)組合執(zhí)行階段的自適應(yīng)調(diào)整展開(kāi)了研究。(1)分析了云制造服務(wù)組合的構(gòu)造流程。為了更好的了解云制造服務(wù)組合的運(yùn)行機(jī)制,本文從云制造任務(wù)的分解,制造資源服務(wù)與制造任務(wù)的匹配,以及服務(wù)組合最終路徑的優(yōu)選來(lái)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。在此期間,根據(jù)機(jī)械加工行業(yè)的特點(diǎn),建立了元制造任務(wù)模型、元制造能力模型以及元制造任務(wù)與元制造能力匹配模型。由于云制造服務(wù)組合的優(yōu)選是一個(gè)十分復(fù)雜的問(wèn)題,僅僅對(duì)研究它的方法思路進(jìn)行了一個(gè)分析。(2)建立了云制造服務(wù)組合自適應(yīng)調(diào)整框架。以云制造服務(wù)的異常為云制造服務(wù)組合自適應(yīng)調(diào)整的原因作為研究切入點(diǎn),將云制造服務(wù)的異常作為研究對(duì)象。本文建立了基于服務(wù)異常發(fā)現(xiàn)、服務(wù)異常分析識(shí)別以及調(diào)整策略三個(gè)流程的云制造服務(wù)組合自適應(yīng)調(diào)整框架,并對(duì)各個(gè)流程階段的內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的分析闡述。(3)研究了云制造服務(wù)組合自適應(yīng)調(diào)整方法。在已有的云制造服務(wù)組合自適應(yīng)調(diào)整框架的基礎(chǔ)啊上,本文針對(duì)服務(wù)替換這一通用策略,進(jìn)行了自適應(yīng)調(diào)整方法的研究。該調(diào)整方法以改進(jìn)的蟻群算法為核心,采取單個(gè)服務(wù)替換與多服務(wù)同時(shí)替換的遞進(jìn)式調(diào)整方式。通過(guò)實(shí)例仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)該調(diào)整方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證;將改進(jìn)的蟻群算法與粒子群算法、人工蜂群算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比,對(duì)其解決問(wèn)題的優(yōu)越性進(jìn)行驗(yàn)證。(4)介紹了作者所在實(shí)驗(yàn)室團(tuán)體研發(fā)的云制造平臺(tái)原型機(jī)。本文以前期的理論研究工作為方向,在云制造平臺(tái)原型機(jī)上對(duì)相應(yīng)的部分功能進(jìn)行了開(kāi)發(fā)、實(shí)現(xiàn)。
【學(xué)位單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F273;TP393.09
【部分圖文】：

圖 5.2 自適應(yīng)調(diào)整核心程序塊Fig. 5.2 Core program of adaptive adjustment制造能力評(píng)價(jià)表與制造能力表外鍵相連，可通過(guò)相應(yīng)的人機(jī)交互接口進(jìn)行；首先，對(duì)于用戶提交的每個(gè)子任務(wù)，通過(guò)本文提出的第二章的匹配方法匹能夠加工這些子任務(wù)的云制造服務(wù)集，在云制造平臺(tái)中，通過(guò)表 5.3 的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)云制造服務(wù)候選集合的構(gòu)建。然后通過(guò)服務(wù)組合優(yōu)選方法[26]得到最終組合路徑，結(jié)果存儲(chǔ)在表 5.4 的數(shù)據(jù)表中。通過(guò)在制造過(guò)程中給與異常激勵(lì)，自適應(yīng)調(diào)整機(jī)制，自適應(yīng)調(diào)整的核心程序見(jiàn)圖 5.2。.2.3 服務(wù)組合及其自適應(yīng)調(diào)整的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)本平臺(tái)的服務(wù)組合的實(shí)現(xiàn)是以服務(wù)元制造能力的 TQCS 指標(biāo)的綜合最優(yōu)為方向，調(diào)用相應(yīng)算法進(jìn)行組合服務(wù)路徑的優(yōu)選，最終得到最合適的制造任務(wù)路徑。圖 5.3 為制造設(shè)備的基礎(chǔ)信息，通過(guò)點(diǎn)擊紅框中的 硬件信息 可以進(jìn)行制造設(shè)備的公共信息。圖 5.4 為制造設(shè)備的元制造能力 TQCS 的評(píng)價(jià)值，通過(guò)紅色方框中的 查看能力評(píng)價(jià) 進(jìn)行查看，這個(gè)值由客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)，會(huì)隨著服務(wù)

制造設(shè)備硬件信息Fig.5.3Hardwareinformationofmanufacturingmachine

元制造能力TQCS值
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2888429