一種基于伽瑪分布的TCP擁塞控制算法
發(fā)布時(shí)間:2019-12-03 10:55
【摘要】:基于伽瑪分布函數(shù),提出了運(yùn)用新的擁塞控制算法判斷網(wǎng)絡(luò)狀況,提前預(yù)估擁塞窗口開啟大小,從而改善系統(tǒng)性能,并對(duì)新算法的合理性和可行性進(jìn)行理論分析和論證,估算了多個(gè)參數(shù)值.仿真結(jié)果表明:新算法可有效增大擁塞窗口值,降低丟包率,對(duì)系統(tǒng)吞吐量及帶寬利用率的提升也有一定幫助.
【圖文】:
圖2不同算法下?lián)砣翱跀?shù)據(jù)Fig.2ThedataofCwndforunderdifferentalgorithms圖3不同算法下系統(tǒng)吞吐量比較Fig.3Systemthroughputcomparisonfordifferentalgorithms塞窗口,使之能較好地滿足即將到來的發(fā)送需求,從而有效減少了不必要的丟包,減緩了發(fā)送窗口的抖動(dòng),使“適度”流量可平穩(wěn)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò),避免了系統(tǒng)的“無為”丟包與“盲目”重傳.圖5為不同算法下帶寬的大。Y(jié)果顯示,新算法γ-Cwnd在帶寬資源分配上略優(yōu)于TCPTahoe和TCPVegas,遠(yuǎn)好于NewReno;在整個(gè)仿真時(shí)間內(nèi),新算法帶寬比TCPTahoe增加了1.55%,比TCPVegas增加了6.14%,意味著新算法可讓更多的業(yè)務(wù)分組共享網(wǎng)絡(luò)資源.因γ-Cwnd與TCPTahoe和TCPVegas的帶寬利用率相差不大,近似認(rèn)為三者可公平獲取網(wǎng)絡(luò)帶寬,在一定接受程度內(nèi)算法具有帶寬公平性.綜上所述,新算法對(duì)擁塞窗口平均值、系統(tǒng)吞吐量、丟包率等均有所改善,而且對(duì)帶寬的利用率也有一定程度提升,并在一定范圍內(nèi)不影響系統(tǒng)吞吐量及獲取帶寬資源的公平性.圖4不同算法下丟包數(shù)隨發(fā)送量變化比較Fig.4Thenumberoflostpacketscomparedwiththesendingamountfordifferentalgorithms圖5不同算法下帶寬大小比較Fig.5Bandwidthsizecomparisonfordifferentalgorithms由文獻(xiàn)[13]可知,當(dāng)n個(gè)公平數(shù)據(jù)流共享帶寬時(shí),擁
圖2不同算法下?lián)砣翱跀?shù)據(jù)Fig.2ThedataofCwndforunderdifferentalgorithms圖3不同算法下系統(tǒng)吞吐量比較Fig.3Systemthroughputcomparisonfordifferentalgorithms塞窗口,使之能較好地滿足即將到來的發(fā)送需求,從而有效減少了不必要的丟包,減緩了發(fā)送窗口的抖動(dòng),使“適度”流量可平穩(wěn)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò),避免了系統(tǒng)的“無為”丟包與“盲目”重傳.圖5為不同算法下帶寬的大。Y(jié)果顯示,新算法γ-Cwnd在帶寬資源分配上略優(yōu)于TCPTahoe和TCPVegas,遠(yuǎn)好于NewReno;在整個(gè)仿真時(shí)間內(nèi),新算法帶寬比TCPTahoe增加了1.55%,比TCPVegas增加了6.14%,意味著新算法可讓更多的業(yè)務(wù)分組共享網(wǎng)絡(luò)資源.因γ-Cwnd與TCPTahoe和TCPVegas的帶寬利用率相差不大,,近似認(rèn)為三者可公平獲取網(wǎng)絡(luò)帶寬,在一定接受程度內(nèi)算法具有帶寬公平性.綜上所述,新算法對(duì)擁塞窗口平均值、系統(tǒng)吞吐量、丟包率等均有所改善,而且對(duì)帶寬的利用率也有一定程度提升,并在一定范圍內(nèi)不影響系統(tǒng)吞吐量及獲取帶寬資源的公平性.圖4不同算法下丟包數(shù)隨發(fā)送量變化比較Fig.4Thenumberoflostpacketscomparedwiththesendingamountfordifferentalgorithms圖5不同算法下帶寬大小比較Fig.5Bandwidthsizecomparisonfordifferentalgorithms由文獻(xiàn)[13]可知,當(dāng)n個(gè)公平數(shù)據(jù)流共享帶寬時(shí),擁
本文編號(hào):2569168
【圖文】:
圖2不同算法下?lián)砣翱跀?shù)據(jù)Fig.2ThedataofCwndforunderdifferentalgorithms圖3不同算法下系統(tǒng)吞吐量比較Fig.3Systemthroughputcomparisonfordifferentalgorithms塞窗口,使之能較好地滿足即將到來的發(fā)送需求,從而有效減少了不必要的丟包,減緩了發(fā)送窗口的抖動(dòng),使“適度”流量可平穩(wěn)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò),避免了系統(tǒng)的“無為”丟包與“盲目”重傳.圖5為不同算法下帶寬的大。Y(jié)果顯示,新算法γ-Cwnd在帶寬資源分配上略優(yōu)于TCPTahoe和TCPVegas,遠(yuǎn)好于NewReno;在整個(gè)仿真時(shí)間內(nèi),新算法帶寬比TCPTahoe增加了1.55%,比TCPVegas增加了6.14%,意味著新算法可讓更多的業(yè)務(wù)分組共享網(wǎng)絡(luò)資源.因γ-Cwnd與TCPTahoe和TCPVegas的帶寬利用率相差不大,近似認(rèn)為三者可公平獲取網(wǎng)絡(luò)帶寬,在一定接受程度內(nèi)算法具有帶寬公平性.綜上所述,新算法對(duì)擁塞窗口平均值、系統(tǒng)吞吐量、丟包率等均有所改善,而且對(duì)帶寬的利用率也有一定程度提升,并在一定范圍內(nèi)不影響系統(tǒng)吞吐量及獲取帶寬資源的公平性.圖4不同算法下丟包數(shù)隨發(fā)送量變化比較Fig.4Thenumberoflostpacketscomparedwiththesendingamountfordifferentalgorithms圖5不同算法下帶寬大小比較Fig.5Bandwidthsizecomparisonfordifferentalgorithms由文獻(xiàn)[13]可知,當(dāng)n個(gè)公平數(shù)據(jù)流共享帶寬時(shí),擁
圖2不同算法下?lián)砣翱跀?shù)據(jù)Fig.2ThedataofCwndforunderdifferentalgorithms圖3不同算法下系統(tǒng)吞吐量比較Fig.3Systemthroughputcomparisonfordifferentalgorithms塞窗口,使之能較好地滿足即將到來的發(fā)送需求,從而有效減少了不必要的丟包,減緩了發(fā)送窗口的抖動(dòng),使“適度”流量可平穩(wěn)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò),避免了系統(tǒng)的“無為”丟包與“盲目”重傳.圖5為不同算法下帶寬的大。Y(jié)果顯示,新算法γ-Cwnd在帶寬資源分配上略優(yōu)于TCPTahoe和TCPVegas,遠(yuǎn)好于NewReno;在整個(gè)仿真時(shí)間內(nèi),新算法帶寬比TCPTahoe增加了1.55%,比TCPVegas增加了6.14%,意味著新算法可讓更多的業(yè)務(wù)分組共享網(wǎng)絡(luò)資源.因γ-Cwnd與TCPTahoe和TCPVegas的帶寬利用率相差不大,,近似認(rèn)為三者可公平獲取網(wǎng)絡(luò)帶寬,在一定接受程度內(nèi)算法具有帶寬公平性.綜上所述,新算法對(duì)擁塞窗口平均值、系統(tǒng)吞吐量、丟包率等均有所改善,而且對(duì)帶寬的利用率也有一定程度提升,并在一定范圍內(nèi)不影響系統(tǒng)吞吐量及獲取帶寬資源的公平性.圖4不同算法下丟包數(shù)隨發(fā)送量變化比較Fig.4Thenumberoflostpacketscomparedwiththesendingamountfordifferentalgorithms圖5不同算法下帶寬大小比較Fig.5Bandwidthsizecomparisonfordifferentalgorithms由文獻(xiàn)[13]可知,當(dāng)n個(gè)公平數(shù)據(jù)流共享帶寬時(shí),擁
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