發(fā)布時間：2019-12-02 17:17

【摘要】：近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和市場需求的不斷拉動,移動應(yīng)用軟件的數(shù)量以爆炸性的速度增長,移動應(yīng)用商店也成為推廣應(yīng)用軟件的最主要平臺之一。由于缺乏有效的監(jiān)管,移動應(yīng)用商店中的應(yīng)用軟件良莠不齊,存在嚴重安全隱患,針對移動應(yīng)用軟件進行安全檢測的需求與日俱增�；�于此,本文設(shè)計并實現(xiàn)了面向移動應(yīng)用商店的分布式爬蟲系統(tǒng),用以采集移動應(yīng)用商店中的應(yīng)用軟件信息與樣本,為移動應(yīng)用軟件的安全檢測提供數(shù)據(jù)支持。本文首先介紹了系統(tǒng)的研究背景,概述了前人在網(wǎng)絡(luò)爬蟲方面的研究成果,并對本系統(tǒng)所用到的關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究,包括移動應(yīng)用商店網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲設(shè)計原理和爬行策略的研究、Scrapy框架的介紹以及分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲架構(gòu)的研究�；�于相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)的研究,本文提出了一種基于URL分類的抓取策略,并且對爬蟲系統(tǒng)的整體架構(gòu)和各功能模塊作出了詳細設(shè)計,包括控制管理服務(wù)器、爬蟲服務(wù)器等關(guān)鍵模塊設(shè)計的詳細闡述。最后,本文論述了面向移動應(yīng)用商店的分布式爬蟲系統(tǒng)的具體實現(xiàn),并設(shè)計了幾組與傳統(tǒng)爬蟲系統(tǒng)的對照實驗,通過實驗數(shù)據(jù)證明了本文所提出的抓取策略的可行性與有效性,以及本文所使用的分布式爬蟲系統(tǒng)的高效性。本文主要完成了以下工作:1.為了提高系統(tǒng)的采集效率,同時使系統(tǒng)具有良好的可擴展性,本文設(shè)計并實現(xiàn)了混合模式的分布式爬蟲系統(tǒng)架構(gòu),克服了主從模式下由于爬行數(shù)量增加而導致系統(tǒng)性能下降的困難,能夠方便的進行爬行節(jié)點的添加與刪除,并制定了適用于移動應(yīng)用商店網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)的分布式任務(wù)下發(fā)策略。2.圍繞如何提高爬蟲系統(tǒng)的采集效率展開深入研究,結(jié)合移動應(yīng)用商店網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的特點,在傳統(tǒng)的廣度優(yōu)先抓取策略基礎(chǔ)上提出了一種基于URL分類的抓取策略,詳細介紹了該策略的算法,并做了設(shè)計與實現(xiàn)。3.為了提高軟件信息采集的可靠性,對動態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的采集做了詳細研究,使用了 selenium+phantomjs組合模擬瀏覽器、網(wǎng)絡(luò)抓包分析URL規(guī)律等方法來實現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的抓取。4.為了提高數(shù)據(jù)樣本的覆蓋率,本系統(tǒng)實現(xiàn)了對目前市場上主流的50多家第三方移動應(yīng)用商店的應(yīng)用軟件信息采集。
【圖文】：

圖２－１百度應(yīng)用商店應(yīng)用導航頁逡逑下面以百度應(yīng)用商店為例，具體分析其網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)特征。進入百度應(yīng)用商店首逡逑頁后，就能看到如圖２－１所示的應(yīng)用分類導航信息，此版塊將應(yīng)用商店中的所有逡逑應(yīng)用按功能作用進行了分類，如社交通訊類、系統(tǒng)工具類等。以這些分類導航鏈逡逑接為入口，點擊進入以后，會看到應(yīng)用按一定的方式排列呈現(xiàn)在頁面中，并以翻逡逑頁的形式列出了該類別中的所有應(yīng)用，如圖２－２所示。從應(yīng)用列表頁中能夠提取逡逑到應(yīng)用詳細頁面的ＵＲＬ，進而訪問應(yīng)用詳細頁，應(yīng)用詳細頁中包含了應(yīng)用的具逡逑７逡逑

百度應(yīng)用商店應(yīng)用列表頁百度李抓姍浮貓負，，按釋》苦眺工皿，帕汽萬瀚鑰勝
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.1;TP393.092

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 南磊;;基于Hadoop的圖書推薦系統(tǒng)研究與設(shè)計[J];計算機與數(shù)字工程;2016年06期

2 鄒科文;李達;鄧婷敏;李嘉振;陳義明;;網(wǎng)絡(luò)爬蟲針對“反爬”網(wǎng)站的爬取策略研究[J];電腦知識與技術(shù);2016年07期

3 馬志強;張澤廣;李昊u&;劉利民;;基于分布式架構(gòu)的主題信息采集系統(tǒng)[J];計算機工程與設(shè)計;2015年04期

4 高榮;;基于Scrapy和casperjs的電子商務(wù)網(wǎng)站信息采集系統(tǒng)研究[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2015年03期

5 楊永光;;代碼簽名在手機應(yīng)用商店的應(yīng)用[J];信息安全與通信保密;2014年10期

6 陳薈慧;舒云星;林麗;;Web語料抓取中基于相似度的URL過濾規(guī)則生成算法[J];模式識別與人工智能;2014年07期

7 史寶明;賀元香;吳崇正;;主題搜索引擎中爬蟲搜索策略的研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2014年02期

8 方明科;王煜霞;;一種動態(tài)Web信息提取方法的設(shè)計與實現(xiàn)[J];管理工程師;2011年03期

9 孫立偉;何國輝;吳禮發(fā);;網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的研究[J];電腦知識與技術(shù);2010年15期

10 陳俊彬;;Web信息抽取策略及其實現(xiàn)方法研究[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2008年23期

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 何川;分布式信息檢索中的若干重要問題研究[D];北京郵電大學;2012年

相關(guān)碩士學位論文 前7條

1 孔維健;基于圖聚類的招投標數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用[D];中山大學;2015年

2 李婷;分布式爬蟲任務(wù)調(diào)度與AJAX頁面抓取研究[D];電子科技大學;2015年

3 姚鑫;分布式手機軟件應(yīng)用搜索爬蟲系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2015年

4 姚富貴;基于分布式的商品信息網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華中科技大學;2014年

5 趙鵬程;分布式書籍網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];西南交通大學;2014年

6 蘇小魯;基于DOM的HTML網(wǎng)頁正文信息抽取模塊的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2011年

7 王星;新聞網(wǎng)頁抽取技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];河北工業(yè)大學;2011年

本文編號：2568839