【摘要】：2016年10月,山東發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)《綠色智慧住區(qū)建設(shè)指南(試行)》,提出建設(shè)綠色智慧住區(qū)。智慧住區(qū)的數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)異構(gòu)性、數(shù)據(jù)多樣性、數(shù)據(jù)源分布式部署、瞬時(shí)數(shù)據(jù)的海量性等特征,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)采集存儲(chǔ)智慧住區(qū)的海量異構(gòu)數(shù)據(jù),為智慧住區(qū)綜合信息平臺(tái)提供數(shù)據(jù)支持。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)具備快速采集、處理、存儲(chǔ)智慧住區(qū)多源異構(gòu)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的能力,滿足不同應(yīng)用的各種數(shù)據(jù)需求,并具備跨平臺(tái)訪問(wèn)的能力。在智慧城市網(wǎng)絡(luò)互連、數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用協(xié)調(diào)的環(huán)境下,新的需求不斷出現(xiàn),傳統(tǒng)的“一次開(kāi)發(fā)、長(zhǎng)期使用”的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境與開(kāi)發(fā)方法逐漸落伍。本文面向服務(wù)的智慧住區(qū)綜合信息云平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是在智慧城市與智慧住區(qū)發(fā)展的背景下提出的。本文首先調(diào)研了面向服務(wù)架構(gòu)、智慧住區(qū)綜合信息云平臺(tái)、智慧住區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀,并深入研究智慧住區(qū)綜合信息平臺(tái)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求,以該需求為基礎(chǔ),將SOA與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合,提出了一種面向服務(wù)的智慧住區(qū)綜合信息云平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)模型,探索平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建方法,就平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)模型、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)訪問(wèn)控制、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理、智慧住區(qū)數(shù)據(jù)模型等進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)與說(shuō)明。在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)方面,系統(tǒng)采用了多線程技術(shù)、socket技術(shù)等解決并發(fā)通信問(wèn)題;制定統(tǒng)一的通信協(xié)議,采用散列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為索引結(jié)構(gòu),應(yīng)用分類管理策略將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于內(nèi)存庫(kù)中,以實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ);設(shè)立獨(dú)立的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)程,建立了SQL Server與文件系統(tǒng)相結(jié)合歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理機(jī)制;為滿足智慧住區(qū)綜合信息云平臺(tái)的多樣化數(shù)據(jù)需求,采用WebService技術(shù)與WCF技術(shù),開(kāi)發(fā)多粒度的實(shí)時(shí)/歷史服務(wù)接口。文章最后對(duì)比分析了智慧住區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與以SQL Server作為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)性能,對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)服務(wù)的快速性進(jìn)行驗(yàn)證;通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)在某智慧住區(qū)中的實(shí)際應(yīng)用結(jié)果,驗(yàn)證了對(duì)面向服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用的有效性,并最終證明該實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)滿足了智慧住區(qū)綜合信息云平臺(tái)的跨平臺(tái)訪問(wèn)、個(gè)性化服務(wù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、協(xié)同控制等需求。
[Abstract]:In October 2016, Shandong issued the first Green Wisdom Residential District Construction Guide (trial), and put forward the construction of green intelligent residential area. The data of intelligent residential area has the characteristics of data heterogeneity, data diversity, distributed deployment of data source, sea quantity of instantaneous data and so on. Real-time database collects and stores massive heterogeneous data of intelligent residential area. Provide data support for intelligent residential integrated information platform. Real-time database should have the ability to collect, process and store multi-source and heterogeneous real-time data quickly, to meet the various data requirements of different applications, and to have the ability of cross-platform access. In the environment of network interconnection, data sharing and application coordination in intelligent cities, new requirements continue to emerge, and the traditional "primary development, long-term use" software development environment and development methods are gradually out of date. In this paper, the service-oriented intelligent residential integrated information cloud platform real-time database is proposed under the background of the development of intelligent city and intelligent residential area. This paper first investigates the development status of service-oriented architecture, intelligent residential integrated information cloud platform and intelligent residential real-time database, and deeply studies the requirements of intelligent residential integrated information platform for real-time database, based on this requirement. Combining SOA with real-time database technology, a service-oriented real-time database model of intelligent residential integrated information cloud platform is proposed, the construction method of platform real-time database is explored, and the architecture model of platform real-time database is discussed. Real-time data service access control, real-time database transaction management, intelligent residential data model and so on are designed and explained in detail. In the key technology of real-time database implementation, the system adopts multi-thread technology, socket technology and so on to solve the problem of concurrent communication. A unified communication protocol is established, the hash table data structure is used as the index structure, and the real-time data is stored in the memory library by using the classification management strategy, so as to realize the efficient storage of multi-source heterogeneous data. The independent historical data storage process is set up, and the storage management mechanism of SQL Server and file system combining historical data is established. In order to meet the diversified data requirements of intelligent residential integrated information cloud platform, WebService technology and WCF technology are used to develop multi-granularity real-time / historical service interface. Finally, the data access performance of intelligent residential real-time database and SQL Server as real-time database is compared and analyzed, and the rapidity of real-time data acquisition and data service is verified. Through the practical application results of real-time database in a intelligent residential area, the effectiveness of the application of service-oriented architecture is verified, and finally it is proved that the real-time database satisfies the cross-platform access and personalized service of intelligent residential integrated information cloud platform. Real-time monitoring, collaborative control and other requirements.
【學(xué)位授予單位】：山東建筑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP311.13;TP393.09

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本文編號(hào)：2479551