發(fā)布時(shí)間：2019-05-09 06:40

【摘要】：為解決高速網(wǎng)絡(luò)測(cè)量中面臨的如何平衡測(cè)量速度、精度與存儲(chǔ)器容量的問題,采用自適應(yīng)非線性采樣方法,基于高速現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)硬件平臺(tái),研究了針對(duì)高速網(wǎng)絡(luò)流量的測(cè)量裝置FAST.通過控制狀態(tài)機(jī)設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)器功能劃分和并行回導(dǎo)設(shè)計(jì),FAST原型系統(tǒng)可根據(jù)實(shí)時(shí)流量動(dòng)態(tài)調(diào)整采樣概率,在較高的計(jì)數(shù)器壓縮率下,保持99%以上的平均測(cè)量精度,分組測(cè)量吞吐量達(dá)27.4 Mpps.
[Abstract]:In order to solve the problem of how to balance the measurement speed, precision and memory capacity in high-speed network measurement, the adaptive nonlinear sampling method is adopted and based on the high-speed field programmable gate array (FPGA) hardware platform. The measurement device FAST. for high-speed network traffic is studied in this paper. By controlling state machine design, memory function partition and parallel echo design, the FAST prototype system can dynamically adjust the sampling probability according to the real-time traffic, and keep the average measurement accuracy above 99% under the high counter compression rate. Packet measurement throughput up to 27.4 Mpps.
【作者單位】： 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61432009,61373143) 教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20131019172)
【分類號(hào)】：TP393.06

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